Рубрика «sql» - 27

в 11:25, , рубрики: DNS, sql, sqlite, веб-аналитика

Домашний роутер (в данном случае FritzBox) умеет многое регистрировать: сколько трафика когда ходит, кто с какой скоростью подключён и т.п. Узнать, что скрывается под непонятными адресатами, мне помог сервер доменных имён (DNS) в локальной сети.

В целом, DNS оказал положительное влияние на домашнюю сеть: добавил скорость, устойчивость и управляемость.

Ниже приведена диаграмма, которая вызвала вопросы и необходимость разбираться в происходящем. В результатах уже отфильтрованы известные и рабочие запросы к серверам доменных имён.

По какой причине каждый день опрашиваются 60 непонятных доменов во время, когда все ещё спят?

Каждый день опрашиваются 440 неизвестных доменов в активное время. Кто это такие и что они делают?
Читать полностью »

в 18:14, , рубрики: big data analytics, sql, sqlite, веб-аналитика, хранилища данных, хранилище данных

Анализируя статистику сайта, мы получаем представление о том, что происходит с ним. Результаты мы сопоставляем с другими знаниями о продукте или сервисе и этим улучшаем наш опыт.

Когда анализ первых результатов завершён, прошло осмысление информации и сделаны выводы, начинается следующий этап. Возникают идеи: а что будет, если посмотреть на данные с другой стороны?

На этом этапе есть ограничения инструментов анализа. Это одна из причин, почему мне было недостаточно инструмента Google Analytics, а именно, из-за ограниченной возможности видеть свои данные и манипулировать ими.

Всегда хотелось быстро загрузить базовые данные (мастер-данные), добавить другой уровень агрегации или иначе интерпретировать имеющиеся значения.

Это легко сделать в своём маленьком хранилище на основе файла access.log и для этого достаточно языка SQL.Читать полностью »

в 7:11, , рубрики: lsFusion, Microsoft SQL Server, mssql, oracle, sql, базы данных, Блог компании lsFusion, Программирование

Почему не SQL? - 1

Без преувеличения можно сказать, что SQL — один из самых распространенных в мире языков. Информационные системы могут быть написаны на Java, Python, JavaScript, C#, PHP и десятке других языков, но SQL база в том или ином виде будет в абсолютном большинстве таких систем. Среди бизнес-приложений процент систем, использующих SQL, вообще стремится к 100%.

При этом большинство существующих материалов о SQL на хабре и других ресурсах сводятся к простым вопросам, вроде: «какие типы соединений бывают», «чем левое соединение отличается от правого», «что такое триггеры» и так далее. Более того, в этих материалах практически ничего не говорится о проблемах SQL (и его реализациях), которых на самом деле очень и очень немало. Поэтому мы решили восполнить оба этих пробела: с одной стороны рассказать, как многие вещи в SQL работают изнутри, а с другой стороны — почему они работают не так как нужно / хотелось бы.

При этом речь в статье пойдет не о «вкусах и цветах фломастеров». Все затрагиваемые проблемы носят фундаментальный характер: присутствуют при разработке практически любой информационной системы и не ограничиваются «красотой кода», а в той или иной степени приводят либо к критическому падению производительности, либо к существенному росту порога вхождения, либо к значительным трудозатратам со стороны разработчика.
Читать полностью »

в 12:44, , рубрики: locks, postgresql, sql, Блог компании Postgres Professional

Два предыдущих цикла статей были посвящены изоляции и многоверсионности и журналированию.

В этом цикле мы поговорим о блокировках (locks). Я буду придерживаться этого термина, но в литературе может встретиться и другой: замóк.

Цикл будет состоять из четырех частей:

  1. Блокировки отношений (эта статья);
  2. Блокировки строк;
  3. Блокировки других объектов и предикатные блокировки;
  4. Блокировки в оперативной памяти.

Материал всех статей основан на учебных курсах по администрированию, которые делаем мы с Павлом pluzanov, но не повторяет их дословно и предназначен для вдумчивого чтения и самостоятельного экспериментирования.

Блокировки в PostgreSQL: 1. Блокировки отношений - 1

Общая информация о блокировках

В PostgreSQL используется множество самых разных механизмов, которые служат для блокировки чего-либо (или по крайней мере так называются). Я поэтому начну с самых общих слов о том, зачем вообще нужны блокировки, какие они бывают и чем отличаются друг от друга. Затем мы посмотрим, что из этого разнообразия встречается в PostgreSQL и только после этого начнем разбираться с разными видами блокировок подробно.
Читать полностью »

в 12:43, , рубрики: document-oriented databases, graph databases, multi-model databases, nosql, polyglot persistence, sql, Администрирование баз данных, Исследования и прогнозы в IT

Современные информационные системы достаточно сложны. Не в последнюю очередь их сложность обусловлена сложностью обрабатываемых в них данных. Сложность же данных зачастую заключается в многообразии используемых моделей данных. Так, например, когда данные становятся «большими», одной из доставляющих неудобства характеристик считается не только их объем («volume»), но и их разнообразие («variety»).

Если вы пока не находите изъяна в рассуждениях, то читайте дальше.

Шампунь 5-в-1

Читать полностью »

в 22:02, , рубрики: sql, sqlite, веб-аналитика, хранилища данных, хранилище данных

Утилита Webalizer и инструмент Google Analytics помогали мне много лет получать представление о том, что происходит на веб сайтах. Сейчас я понимаю, что они дают очень мало полезной информации. Имея доступ к своему файлу access.log, разобраться со статистикой очень просто и для реализации достаточно элементарных инструментов, таких как sqlite, html, языка sql и любого скриптового языка программирования.

Источником данных для Webalizer является файл access.log сервера. Так выглядят его столбики и цифры, из которых понятен лишь общий объём трафика:
imageЧитать полностью »

в 11:02, , рубрики: dwh, open source, sql, SQLUtils, Блог компании Ростелеком, команда управления данными ртк, хранилища данных

Вы любите из раза в раз повторять рутинные операции? Вот и я нет. Но каждый раз в SQL-клиенте при работе с хранилищем Ростелекома приходилось прописывать все джойны между таблицами ручками. И это притом, что в 90% случаев поля и условия соединения таблиц совпадали от запроса к запросу! Казалось бы, любой SQL-клиент имеет функции автозаполнения, но для хранилищ оно не всегда работает: в них редко заводятся unique constraint и foreign key в целях повышения производительности, а без этого программе не узнать, как между собой связаны сущности и что она может тебе предложить.

Как перестать делать одно и то же - 1

Пройдя через отрицание, гнев, торг, депрессию и приближаясь к принятию, я решил — а почему бы самому не попробовать реализовать автозаполнение с блекджеком и как положено? Я пользуюсь клиентом dbeaver, написанным на java, у него есть комьюнити версия с открытым исходным кодом. Созрел нехитрый план:
Читать полностью »

в 10:01, , рубрики: performance tuning, postgresql, sql

Тюнинг производительности запросов в PostgreSQL - 1 Настройка производительности базы данных — разработчики обычно либо любят это, либо ненавидят. Я получаю удовольствие от этого и хочу поделиться некоторыми методами, которые я использовал в последнее время для настройки плохо выполняющихся запросов в PostgreSQL. Мои методы не является исчерпывающими, скорее учебником для тех, кто просто тащится от тюнинга.

Поиск медленных запросов

Первый очевидный способ начать тюнинг — это найти конкретные операторы, которые работают плохо.

pg_stats_statements

Модуль pg_stats_statements — отличное место для начала. Он просто отслеживает статистику выполнения операторов SQL и может быть простым способом поиска неэффективных запросов.

Как только вы установили этот модуль, системное представление с именем pg_stat_statements будет доступно со всеми своими свойствами. Как только у него будет возможность собрать достаточный объем данных, ищите запросы, которые имеют относительно высокое значение total_time. Сначала сфокусируйтесь на этих операторах.

SELECT *
FROM
  pg_stat_statements
ORDER BY
  total_time DESC;

user_id dbid queryid query calls total_time
16384 16385 2948 SELECT address_1 FROM addresses a INNER JOIN people p ON a.person_id = p.id WHERE a.state = @state_abbrev; 39483 15224.670
16384 16385 924 SELECT person_id FROM people WHERE name = name; 26483 12225.670
16384 16385 395 SELECT _ FROM orders WHERE EXISTS (select _ from products where is_featured = true) 18583 224.67

Читать полностью »

в 9:14, , рубрики: .net, C#, dba, devexpress, Microsoft SQL Server, MS SQL, MS Sql Server, mssql, open source, opensourse, sql, t-sql, Администрирование баз данных, Администрирование БД

Как известно индексы играют важную роль в СУБД, предоставляя быстрый поиск к нужным записям. Потому так важно их своевременно обслуживать. Об анализе и оптимизации написано достаточно много материала, в том числе и в Интернете. Например, недавно делался обзор данной темы в этой публикации.

Существует множество как платных, так и бесплатных решений для этого. Например, есть готовое решение, основанное на адаптивном методе оптимизации индексов.

Далее рассмотрим бесплатную утилиту SQLIndexManager, автором которой является AlanDenton.
Читать полностью »

в 23:27, , рубрики: oracle, oracle sql, sql, sql quiz

Прочитав сегодняшний топик «SQL. Занимательные задачки», я вспомнил, что давно хотел порекомендовать отличную книгу для продвинутого уровня Oracle SQL от нашего отличного специалиста по Oracle, Алекса Репринцева — «The Power of Oracle SQL». Мало того, что она сама по себе чрезвычайно полезная для тех, кто хочет знать Oracle SQL на высоком уровне, так она еще и бесплатная! Кроме того, есть версии и на русском, и на английском.
В общем, ссылки на саму книгу:
https://sqlmdx.net/2011/03/15/tpoos/

И на обсуждение самой книги с автором:
https://www.sql.ru/forum/1248365/the-power-of-oracle-sql

Читать полностью »

1...1020...262728...3040...91
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js