Рубрика «OpenAI»
OpenAI заявила об опровержении ETH, Anthropic подала на IPO: что происходит с ИИ
2026-11-11 в 8:00, admin, рубрики: antropic, ml-дайджест, OpenAI, даджест, ИИ, ии-агенты, ии-модельGPT-6 Astra вручную исправила Qwen и при чем тут MIT
2026-11-03 в 13:32, admin, рубрики: gpt-6, GPT-6 Astra, MIT, OpenAI, Qwen3.5, агенты, ИИ
Теперь можно попросить переписать веса другой нейросети просто сказав, что ты хочешь видеть. На днях исследователи из MIT CSAIL опубликовалиЧитать полностью »
ИИ доказал квазигипотезу Римана. Что дальше?
2026-10-25 в 8:52, admin, рубрики: OpenAI, гипотеза римана, квазигипотеза римана, простые числаВ отличие от других недавних доказательств, полученных искусственным интеллектом, это уже разобрали специалисты‑математики. Последствия, по словам одного из них, «ошеломляют».

Среди 377 результатовЧитать полностью »
Стадии компании до биржи: что значат раунды и как читать новости о них
2026-10-23 в 7:00, admin, рубрики: Anthropic, Databricks, ipo, OpenAI, pre-IPO, start-up, ИИ, искусственный интеллект, посевы, стартапВ новостях о технологических компаниях каждую неделю встречается одна и та же формула: «компания привлекла столько-то в раунде X при оценке во столько-то». По такой фразе сложно понять, на каком этапе находится бизнес, кто вложил деньги и далеко ли ему до выхода на биржу.
В статье проходим путь компании от первых денег до IPO по классификации венчурных раундов. Для каждой стадии объясняем, кто инвестирует, сколько обычно привлекают и что есть у компании к этому моменту. Примеры берём из ИИ-рынка 2025–2026 годов.
Навье — Стокс, упаковка сфер и Lean: как ИИ пришёл в большую математику
2026-10-14 в 8:01, admin, рубрики: lean, OpenAI, задачи тысячелетия, ИИ в науке, ии-агенты, искусственный интеллект, математика, математические доказательства, научные исследования, формализацияИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен
2026-10-07 в 12:00, admin, рубрики: AI, Anthropic, ddr5, ml, mlops, OpenAI, дайджест-ml, ии компании
Цены пошли на спад. 22 сентября Anthropic и OpenAI с разницей примерно в полтора часа выпустили модели дешевле своих предшественников, а DeepSeek отдала кэшированный вход по 0,003$ за миллион токенов.
Миллионы за комментарий. Почему IT‑гиганты скупают книги и корпоративную почту?
2026-10-03 в 13:59, admin, рубрики: Anthropic, Google, OpenAI, reddit, авторское право, данные для ИИ, датасеты, искусственный интеллект, машинное обучение, экономика данныхМы с вами наблюдаем новую промышленную революцию. И не просто наблюдаем, а являемся её частью, причём стали ею мы ещё задолго до того, как всё это началось.
Бум искусственного интеллекта, как принято считать, начался в 2022 году с выпуском ChatGPT на базе модели GPT-3.5 от OpenAI. Всего за почти четыре года наступила новая эпоха технологического прогресса, и, очевидно, она только набирает свои обороты.
Это надо знать заранее: объясняю экономику ИИ просто и на пальцах
2026-10-01 в 6:26, admin, рубрики: Anthropic, Nvidia, OpenAI, венчурные инвестиции, дата-центры, ИИ, Пузырь ии, трежерисВаша подписка — это верхний этаж пирамиды. Мы будем спускаться всё ниже, что б понять на чём же стоит ИИ-бум на самом деле?
TL;DR: Opus 5.5 вышел, а месячный план не изменился и уже кажется привычным. Как будто всё честно: я плачу разумные деньги и получаю технологию. Однако это только верхний этаж. Что сложено под ним и почему оттуда пахнет порохом, разбираю ниже, шаг за шагом. Каждое звено по отдельности называют «управляемым риском». Но есть одна вещь, которая давит на все звенья сразу, и мы в ней разберемся. О локальном опыте подсчёта стоимости я писал в предыдущей статье. Здесь же совершенно другой масштаб.
Три ИИ-направления, за которыми стоит следить в 2027 году
2026-09-28 в 9:20, admin, рубрики: Anthropic, cerebras, clickhouse, OpenAI, pre-IPO, Unitree, искусственный интеллект, сезон код будущего, финансы, финансы в ITБольшие языковые модели остаются главной темой ИИ-рынка. К OpenAI, Anthropic и Google добавляются китайские Moonshot AI и DeepSeek, а в Европе — Mistral. Но в 2027 году инвестору не стоит ограничиваться историями языковых моделей — стоит следить и за другими направлениями: продуктами для конкретных задач бизнеса, инфраструктурой для ИИ, прикладным ИИ в производстве и логистике (Physical AI).
Мы проанализировали рынок и разобрались, какие сектора могут оказаться наиболее востребованными в гонке за первенство в ИИ, а также выделили наиболее перспективные имена в рамках каждого из сегментов.



