Рубрика «база знаний» - 2

в 11:03, , рубрики: llm, paas, rag, база знаний, искусственный интеллект, работа с данными, работа с документацией

Привет! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.

Как все начиналось: прототип на базе RAG

Наш основной продукт — диалоговая система для создания чат-ботов JAICPЧитать полностью »

в 13:40, , рубрики: llm, база знаний, онтология, экспертная система

О чём статья: описание простого подхода к построению системы знаний через синтаксис (NLP) и семантику (LLM).

Читать полностью »

в 6:16, , рубрики: база знаний

Почему я выбрал именно BookStack

Мы в команде давно искали удобный инструмент для хранения технической документации и инструкций. Пробовали всё подряд — от Wiki.js до Confluence. Но то санкции, то интерфейс перегружен, то кастомизация страдает. В какой-то момент я наткнулся на BookStack — лёгкую, симпатичную open-source платформу на Laravel. Решил попробовать. В итоге — развернул, настроил, и теперь она у нас в проде.

Расскажу, как это было.

Установка BookStack на Ubuntu 24.04 (через официальный скрипт)

Самый простой и быстрый способ развернуть BookStack — воспользоваться официальным bash-скриптомЧитать полностью »

в 5:15, , рубрики: kotlin, Logseq, markdown, obsidian, база знаний, граф компетенций, матрица компетенций, сезон open source

Граф компетенций – это инструмент для генерации матрицы компетенций ИТ специалистов и тестового материала под каждый уникальный случай.
Целевая аудитория – это непосредственно собеседующий и собеседуемый. Собеседующий готовит темы и вопросы, а кандидат учит теорию.

Сокращения

ГК(CG) – граф компетенций, МК – матрица компетенций, ТУ – тематический узел

Мотивация

Читать полностью »

в 10:25, , рубрики: Go, notion, obsidian, python, база знаний, цеттелькастен

Привет! Меня зовут Дмитрий, я работаю в YADRO. Я прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go. Сначала я вообще не документировал процесс обучения, затем стал вести заметки по «академическому» принципу — писал конспекты, как в университете. Пока не открыл древовидную систему хранения данных, которая лежит в основе метода Цеттелькастен. 

Читать полностью »

в 14:49, , рубрики: llm-модели, rag, sql, база знаний, генеративный ии, ии-агенты, мультиагентные системы, нейросети

Привет! Меня зовут Александр Овсов, я RnD-разработчик в компании Just AI. Занимаюсь прототипированием новых фич продукта Jay Knowledge Hub и исследованиями новых возможностей LLM. Jay Knowledge Hub — это умная платформа для поиска по неразмеченным корпоративным данным, созданная на базе RAG и AI-агентов.

Читать полностью »

в 14:50, , рубрики: база знаний, система управления знаниями, управление знаниями, хранение знаний

Привет, я Маша. Я помогаю компаниям внедрить базу знаний. Чтобы система приносила пользу, я погружаюсь в процессы каждой команды — от разработчиков до службы поддержки. За время работы я заметила — проблемы у всех компаний похожие:

Гайд по менеджменту знаний: 6 решений для разных бизнес-задач - 1

Читать полностью »

в 20:44, , рубрики: knowledge management, knowledgeconf, база знаний, экспертиза

📌 Сценарий знаком: ты эксперт в своей области, годами собирал знания, сталкивался с проблемами, находил решения — и вот, настал момент, когда хочется делиться. Но тут выясняется, что передача знаний — это еще та головная боль. Каждый раз повторять одно и то же? Много раз рассказывать про базовые вещи? Структурировать внятно, чтобы было полезно, а не «вот тут файлик, почитайте»?

❌ Нет, ну серьезно. Казалось бы, что сложного: взял, написал, все, можно закрывать тему. Но нет, тут начинается…
• Как сделать так, чтобы это кто-то вообще читал?
• Как объяснить, чтобы было понятно и не приходилось разжевывать еще раз?
Читать полностью »

в 18:07, , рубрики: work management, база знаний

Когда в компании больше 10 сотрудников и сотни задач, руководитель теряет контроль: не видит, кто чем занят, как продвигаются проекты и где возникают задержки. Системы Work Management решают эту проблему. Они автоматизируют рутину, упрощают коммуникацию, систематизируют передачу знаний и обеспечивают прозрачность процессов.

Системы work management: выбор решения для команды - 1

Читать полностью »

в 6:14, , рубрики: AI, big data, llm, llm-модели, nlp, rag, rag pipeline, база знаний, искусственный интеллект, языковые модели
Все работают на RAG

Все работают на RAG

RAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.

Читать полностью »

123...5
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js