Рубрика «data science» - 46

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №24 (24 — 30 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Если вы интересуетесь современными технологиями в образовании, то вы, вероятно, уже знаете про Knewton. Если это не так, то информация ниже будет вам полезна!

Почему это важно?

Компания Knewton известна тем, что одна из первых стала активно применять технологии анализа данных в сфере образования. В результате этой работы была создана адаптивная образовательная платформа, которую можно подключить к любой современной системе управления учебным процессом (LMS).

Адаптивное обучение, или несколько слов о Knewton - 1
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №23 (17 — 23 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Добрый вечер! Сегодня вперые говорим об анализе данных в нашем блоге. Для многих это крайне актуальная тема. Однако в Беларуси не так много действительно полезных встреч и конференций, посвященных аналитике.
25 октября 2014 года в Минске состоялся первый DataTalks. DataTalks – это неформальные встречи специалистов в области анализа данных. Для участников это отличная возможность узнать об опыте применения аналитики в компаниях, работающих на мировом и местном рынках, а также – познакомиться со специалистами в области анализа данных из различных индустрий.

Докладчики из Wargaming, Yandex, Dmlabs.org и Нанотех, на примерах решаемых ими задач, объясняли общие закономерности и применимость алгоритмов, которые важно знать и использовать при анализе данных в любой индустрии. Вопросы спикерам перерастали в профессиональные дискуссии, остановить которые не могло даже начало следующего доклада.

DataTalks
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №22 (10 — 16 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №21 (3 — 9 ноября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №20 (27 октября — 2 ноября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №19 (20 — 26 октября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №18 (13 — 19 октября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Окончательная версия Python Tools 2.1 для Visual Studio (PTVS) доступна для загрузки! PTVS работает с Visual Studio 2010, 2012 и 2013. Помимо перечисленных ниже новых возможностей, в PTVS 2.1 также добавлена поддержка бесплатных версий Visual Studio Express for Web и Express for Windows Desktop. Разумеется, по-прежнему поддерживаются все полные версии Visual Studio, от Professional и выше.

Веб-разработка на Python в Visual Studio

Веб-разработка является основной темой данного релиза. Теперь в PTVS можно удобно создавать сайты на Django, Bottle и Flask, как с нуля, так и с использованием стартовых шаблонов проектов. Все созданные таким образом сайты можно в один клик опубликовать на веб-сайт Azure.

Вышел Python Tools 2.1 для Visual Studio

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js