Рубрика «data science» - 46

image

Специалисты по обработке больших данных из Массачусетского технологического института описали успешный старт прототипа своей новой системы «Data Science Machine». Обучающаяся система искусственного интеллекта автоматически находит предсказуемые шаблоны в наборах данных. В конкурсе, где принимало участие более 900 команд, ИИ показал себя прекрасно, обойдя две трети участников.

Люди и ИИ принимали участие в трёх этапах конкурса. В двух из них точность выводов ИИ составила 95% от точности результата команды, занявшей первое место. В третьем – 87%. При этом у команд-участников расчёты результатов заняли несколько месяцев, а система управлялась с ними не более чем за 12 часов.

«Наша Data Science Machine – естественное дополнение для человеческого разума,- говорит Макс Кантер [Max Kanter], чья дипломная работа в MIT является одним из основных компонентов ИИ. – В мире есть столько разных данных. И сейчас они не приносят никакой пользы. Может быть, мы сможем сделать что-то, что позволит начать их обрабатывать и мы сдвинемся с мёртвой точки».
Читать полностью »

Сфера IT переживает ребрендинг: инженеры превращаются в архитекторов, а глубокое обучение может посоревноваться в популярности с котиками. Пришло время data-гикам превратиться в data-ученых.

Кто такие «ученые по данным» и чем они действительно занимаются — расскажет Григорий Бакунов на нашей карьерной встрече «Чем живет Data Scientist».

Вы не Data Scientist - 1

Читать полностью »

Big Data в Билайне: реальный опыт - 1

Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »

Немного о лаборатории Data Science в Билайне - 1

Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №39 (9 — 15 марта 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №38 (2 — 8 марта 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №37 (23 февраля — 1 марта 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

В эту субботу стартует наша программа “Специалист по большим данным”: она получилась такой насыщенной, что, кажется, в ближайшие три месяца у слушателей не останется никакого свободного времени. В этом посте я расскажу, как именно мы будем растить специалистов по Big Data, и как будет построен процесс обучения во время первого месяца.

Как мы готовим будущих специалистов по большим данным - 1

Центральный кейс на этот период — создание DMP-системы. DMP (data management platform) анализирует интернет-логи пользователей и, исходя из их поведения в сети, присваивает этим людям различные свойства или причисляет к определенным классам. Например, правильно настроенная DMP-система может определить пол и возраст человека и узнать, является ли он гаджетоманом или, скажем, фанатом люксовых фешн-брендов. Этот кейс мы разрабатываем совместно с компанией Data-Centric Alliance, они используют большие данные для настройки рекламных кампаний.Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №36 (16 — 22 февраля 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №35 (9 — 15 февраля 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js