
Когда Google представила Gemini 2.0 FlashЧитать полностью »

Когда Google представила Gemini 2.0 FlashЧитать полностью »
Представьте недалёкое будущее. ИИ везде и во всём помогает человеку. Коллеги разговаривают в офисе перед обедом. Автоматическая кухня на основе их предпочтений, интенсивности тренировок, особенностей повседневной жизни и эмоционального состояния готовит им подходящий набор блюд. Виртуальные помощники отбирают и сообщают только нужные и полезные новости, а рабочие консультанты суммаризируют данные по проектам и выстраивают прогноз занятости и нагрузок. Коллеги ведут неспешный small talk, чтобы отвлечься от рабочего процесса.
Плох тот читатель, который не мечтает написать пост. По крайней мере, так было до появления режима read&comment. Однако даже сейчас самые уважаемые люди на этом сайте — авторы, создатели контента (в идеале — качественного, но попытка тоже засчитывается).
Сегодня поговорим о том, как сделать свои посты лучше. Или, по крайней мере, как не сделать хуже.

Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?
Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете Читать полностью »
Вчера Илон Маск и компания xAI объявили, что Grok 3 будет бесплатным для всех в течение ограниченного времени. Это означает, что вы можете использовать Grok 3 для обычных чатов, глубокого исследования темы и даже для создания изображений.
OpenWebUI как хороший медиакомбайн для работы с нейросетями умеет и в генерацию изображений. Не своими силами, конечно, но позволяет даже неподготовленному пользователю написать промт и получить картинку, как если бы вы работали в ChatGPT или GigaChat. Сделать это можно через API OpenAI или используя интерфейсы доступа к моделям StableDiffusion или Flux типа stable-diffusion-webui (она же Automatic1111) или ComfyUI.
Хочется больше внимания уделить стилям изображений и продемонстрировать их различия на ярких примерах. Взяла 4 нейронки: Flux, Ideogram, Visual Electric и конечно же Midjourney. Чтобы никто не отвлекался на лица, в промпте указала, что девушка бежит спиной к зрителю. Отправной точкой в нашем сравнении будет картинка из Флакса.
