Современные диффузионные модели творят чудеса. Они создают фотореалистичные портреты несуществующих людей, превращают наброски в детализированные иллюстрации и генерируют сложные художественные композиции по нескольким словам описания.
Но задумывались ли вы, на чём учатся эти модели? Что именно они видели в процессе тренировки? Как инженеры собирают и размечают данные? История тренировочных датасетов оказывается намного интереснее и сложнее, чем может показаться на первый взгляд.
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:
Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;
Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;
Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод — No elephants: Breakthroughs in image generation
ИИ стал настоящим окном возможностей как для маркетинга, так и для творчества и креатива. Нейросети для генерации изображений – новый мир для тех, кто никогда не умел рисовать, позволяя творить новые миры и персонажей без каких-либо ограничений. Именно так нам декламируют, когда представляют новые нейросети, но в реальности мы сталкиваемся с кривыми пальцами, отсутствием понимания со стороны ИИ и абсурдностью в деталях.
Когда Google представила Gemini 2.0 FlashЧитать полностью »
Представьте недалёкое будущее. ИИ везде и во всём помогает человеку. Коллеги разговаривают в офисе перед обедом. Автоматическая кухня на основе их предпочтений, интенсивности тренировок, особенностей повседневной жизни и эмоционального состояния готовит им подходящий набор блюд. Виртуальные помощники отбирают и сообщают только нужные и полезные новости, а рабочие консультанты суммаризируют данные по проектам и выстраивают прогноз занятости и нагрузок. Коллеги ведут неспешный small talk, чтобы отвлечься от рабочего процесса.
Плох тот читатель, который не мечтает написать пост. По крайней мере, так было до появления режима read&comment. Однако даже сейчас самые уважаемые люди на этом сайте — авторы, создатели контента (в идеале — качественного, но попытка тоже засчитывается).
Сегодня поговорим о том, как сделать свои посты лучше. Или, по крайней мере, как не сделать хуже.
Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?
Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете Читать полностью »
Вчера Илон Маск и компания xAI объявили, что Grok 3 будет бесплатным для всех в течение ограниченного времени. Это означает, что вы можете использовать Grok 3 для обычных чатов, глубокого исследования темы и даже для создания изображений.
