Ученые и технические работники сейчас активно работают над поиском оптимального решения для создания «бионического глаза», позволяющего вернуть зрение слепым людям. Проектов уже достаточно много, и среди них есть весьма многообещающие. В частности, один из вариантов, разработанный в Стэнфордском университете, уже прошел успешные испытания (пока только на животных, само собой).
Марсоход Curiosity продолжает делать свою работу независимо от того, пишут о нем на Хабре, или нет. Однако, эта работа настолько интересна, что не писать о ней просто невозможно. К примеру, сейчас NASA выложила в Сеть гигапиксельную панораму Марса, которую собрали из нескольких сотен (более 800) различных снимков.
На недавнем мероприятии, в Национальном Институте Информатики Японии, были продемонстрированы очки способные скрывать человека от автоматических систем распознавания лиц. Устройство состоит из нескольких светодиодов работающих в ИК-диапазоне. Свечение не видное человеческим глазом, но видимое обычными камерами, «засвечивает» распознаваемую область.
Seam carving это алгоритм для изменения размера картинки, сохраняющий важный контент и удаляющий менее значимый. Он был описан в статье S. Avidan & A. Shamir. Он дает лучший результат, чем обычное растягивание изображения ввиду того, что не меняет пропорций значимых элементов изображения. Две фотографии ниже демонстрируют работу алгоритма – исходное изображение имеет размер 332x480, в то время как модифицированное seam carving'ом 272x400.
В данной статье я опишу работу алгоритма используя псевдокод и код Matlab. Оригинал статьи, написанный мной на английском доступен тут, исходный код на гитхабе.
Читать полностью »
Конкурс ImageNet состоялся в октябре 2012 года и был посвящен классификации объектов на фотографиях. В конкурсе требовалось распознавание образов в 1000 категорий.
Команда Хинтона использовала методы deep learning и сверточных нейронных сетей, а также инфраструктуру, созданную в Google под руководством Jeff Dean и Andrew Ng. В марте 2013 года Google инвестировал в стартап Хинтона, основанный при университете Торонто, тем самым получив все права на технологию. В течение шести месяцев был разработан сервис поиска по фотографиям photos.google.com.
Читать полностью »
Здравствуй, Хабрахабр. Сегодня мы будем раскрашивать.
Что здесь будет? Будет поиск цветного изображения со схожими цветами по черно-белому и метод переноса цвета с первого на второе.
Читать полностью »
Сразу стоит предупредить, что в посте содержится видео, на котором есть «клубничка» — оголяется целый континент (Антарктида) :) Ну, а если серьезно, то NASA в очередной раз порадовала как ученых, так и просто любителей географии/топографических систем. Новая карта поверхности Антарктики, Bedmap2, основана на Bedmap, первой такой карте от NASA, при этом новинка намного более детализирована.
Три месяца назад ко мне обратился хороший товарищ и коллега по работе с просьбой написать небольшую программу для проведения психологического тестирования. Я, до этого писавший исключительно для мелких нужд офисной автоматизации на vba, vb, vb.net, решил воспользоваться моментом и за время проекта подучить C#. К слову, проект простой, всего 5 психодиагностических методик. Позже оказалось, что мечта его — система распознавания бланков этих методик. Ситуация усложнилась. Стало понятно, что основное количество времени я потрачу на распознавание.
Читать полностью »
В этой статье я собираюсь описать разработку приложения для iphone, которое будет в реальном времени обрабатывать видео с камеры устройства. Для этого мы будем использовать GPUImage фреймворк, напишем собственный шейдер на OpenGL ES и попробуем разобраться в том, что представляют из себя фильтры для обработки изображений.
Читать полностью »
Помнится, еще в «Пионерской правде», уж не помню, сколько мне было тогда лет, как-то напечатали снимок лица на поверхности Марса. Уже потом, через несколько лет, появилась информация о том, что это просто игра теней, и никакого лица на самом деле на Марсе нет. Тем не менее, мифы и легенды на эту тему появляются до сих пор. На нашей Земле подобных «лиц» гораздо больше, в силу ряда причин. И немецкая компания Onformative решила запустить проект Google Faces, для поиска таких лиц по всему земному шару (само собой, основой послужил проект Google Maps).
