Привет! Меня зовут Тимур Исламгулов. Я преподаю в МФТИ и веду вебинары по PostgreSQL на курсе «Аналитик данных» в Нетологии. За эти годы я насмотрелся, как разработчики поднимают лишнюю инфраструктуру там, где хватило бы самой базы, — об этом и поговорим.
Рубрика «оконные функции»
PostgreSQL для бэкендера: 10 фич, которыми мало пользуются, а зря
2026-06-30 в 18:44, admin, рубрики: postgresql, SKIP LOCKED, sql, базы_данных, бэкенд, индексы, оконные функции, оптимизация запросов, очередь задач, полнотекстовый поискОконные функции SQL простым языком с примерами
2022-05-02 в 12:25, admin, рубрики: data analysis, data engineering, sql, Администрирование баз данных, аналитика, базы данных, оконные функцииПривет всем!
Сразу хочется отметить, что данная статья написана исключительно для людей, начинающих свой путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания.
P.S. Если автор что-то не разобрал и не написал, значит он посчитал это не обязательным в рамках этой статьи)))
Для примеров будем использовать небольшую таблицу, которая показывает оценки учеников по разным предметам. В БД табличка выглядит следующим образом
select *
from student_grades;Оконные функции своими руками
2020-08-11 в 6:38, admin, рубрики: dsp, wolfram mathematica, математика, оконные функции, преобразование фурье, цосВ цифровой обработке сигналов оконные функции широко используются для ограничения сигнала во времени и их названия хорошо известны всем, кто так или иначе сталкивался с дискретным преобразованием Фурье: Ханна, Хэмминга, Блэкмана, Харриса и прочие. Но являются ли они достаточными, можно ли придумать что-то новое и есть ли в этом смысл?
В этой статье мы рассмотрим вывод оконной функции с новыми свойствами, используя Wolfram Mathematica. Предполагается также, что читатель имеет общие представления о цифровой обработке сигналов в контексте обсуждаемого вопроса и как минимум знаком со статьёй из википедии.
Оконные функции с «форточкой» или как пользоваться фреймом
2020-02-28 в 10:39, admin, рубрики: frame, Microsoft SQL Server, OVER, range, ROWS, sql, аналитические функции, Блог компании OTUS. Онлайн-образование, оконные функции, фреймВсем привет. 26 февраля в OTUS стартовали занятия в новой группе по курсу «MS SQL Server разработчик». В связи с этим я хочу поделиться с вами своей публикацией про оконные функции. Кстати, в ближайшую неделю еще можно записаться в группу ;-).
Оконные функции прочно вошли в нашу практику, но мало кто знает как работают фреймы RANGE и ROWS.
Возможно поэтому они несколько реже встречается. Цель этой статьи привести примеры использования, чтобы у вас точно не осталось вопросов “Кто есть кто?” и “Как это применять?”. Вопрос “Зачем?” в статье останется не освещенным.
Давайте разберемся что такое фрейм, и как схожего эффекта достичь с помощью ORDER By в предложении OVER().
Для демонстрации будем использовать простую таблицу, чтобы можно было просчитать примеры без использования компилятора. Вообще, очень рекомендую — посмотрите и продумайте, что будет в результате выполнения, а потом проверьте себя — так вы обнаружите белые пятна в восприятии работы оконных функций, которые могут быть совсем не очевидными, когда читаешь уже готовые результаты.
Читать полностью »
Нарастающий итог в SQL
2019-11-15 в 18:04, admin, рубрики: cumulative sum, running sum, running total, sql, tricks, window functions, накопительный итог, нарастающий итог, оконные функцииНарастающий (накопительный) итог долго считался одним из вызовов SQL. Что удивительно, даже после появления оконных функций он продолжает быть пугалом (во всяком случае, для новичков). Сегодня мы рассмотрим механику 10 самых интересных решений этой задачи – от оконных функций до весьма специфических хаков.
Читать полностью »
Проектирование оконных функций, суммирующихся в единицу с заданным уровнем перекрытия
2018-11-23 в 7:33, admin, рубрики: dsp, fft, wolfram mathematica, бпф, весовые функции, звук, математика, обработка сигналов, оконные функцииСуществует ряд задач, в которых длительный по времени сигнал разбивается на сегменты, каждый из которых обрабатывается по отдельности. В частности, такой подход используется для анализа сигнала с помощью оконного преобразования Фурье, или наоборот, при синтезе; а также при спектральной обработке типа удаления шума, изменения темпа, нелинейной фильтрации и других.
Сам процесс разбиения математически представляется умножением на некоторую весовую (оконную) функцию со смещением. Для самого простого окна — прямоугольного — это может выглядеть так:
Исходный сигнал:
Разбиения:
Одномерная линейная регрессия, SQL и машинное обучение
2017-04-10 в 16:23, admin, рубрики: sql, линейная регрессия, машинное обучение, оконные функции, трендыВсем привет. Это моя первая статья на Хабре, буду рад критике и комментариям.
Статья посвящена простому, но удобному способу построения предикторов особого вида в SQL-подобных языках. Эти предикторы описывают линейный тренд в данных, который можно использовать для решения задач машинного обучения. Идея заключается в том, чтобы по транзакционным данным быстро и эффективно рассчитывать линейные тренды.