Рубрика «postgresql» - 9

Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector - 1

Итак, ваш проект вырос и вам потребовалась новая функциональность, будь то рекомендательный движок, база знаний или автоматизированная первая линия техподдержки. Для всего этого можно использовать векторный и/или семантический поиск, а также интегрировать в проект LLM. Поздравляю — теперь вам нужно еще и хранить embedding-векторы, а также искать по ним ближайшие объекты. Решений два: внешняя векторная БД или интеграция всего этого богатства в существующий стек. Второй путь проще на старте, немного быстрее и обычно дешевле — разумеется, если вы уже используете PostgreSQL.

Привет! Меня зовут Александр Гришин, я отвечаю за развитие продуктов хранения данных в Selectel: облачных баз данных и S3-хранилища. В этой статье я расскажу о pgvector — расширении для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов, пересборки архитектуры и большого количества работы. Материал пригодится продуктовым командам, архитекторам, бэкенд-разработчикам и инженерам данных.Читать полностью »

Многие начинают знакомство с Home Assistant «как есть» — с минимальными настройками и базой данных SQLite. Это отличный старт, особенно если вы только строите свой умный дом. Но когда система обрастает датчиками, автоматизациями и историей, SQLite начинает тормозить.

Решение — перейти на более производительное хранилище данных, такое как PostgreSQL.

В этой статье покажу, как выполнить миграцию с SQLite на PostgreSQL, сохранив накопленную статистику и избежав ошибок. Всё проверено на Home Assistant 2025.5.

Подготовка и важные моменты

Перед началом обязательно сделайте резервную копию: Настройки → Система → Резервное копирование.

Читать полностью »

На фото двухлетней давности — только половина нашей сегодняшней команды

На фото двухлетней давности — только половина нашей сегодняшней команды

Читать полностью »

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков - 1

Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего у вас веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере. Первые пользователи, обычно тестировщики и менеджер, счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, веб-сервер швыряет 504 Gateway Timeout и т. д. И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL — не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.

Привет! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel и отвечаю за облачные баз данных и объектное S3 хранилище. В работе я часто сталкиваюсь с вопросами о производительности PostgreSQL, поэтому собрал практические советы для разработчиков, инженеров и архитекторов облачной инфраструктуры. В статье рассмотрим, как правильно использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов и избегать типичных ошибок при проектировании схемы. Погнали!Читать полностью »

Введение в предметную область

Настоящее исследование посвящено комплексному анализу глобальных климатических изменений на основе исторических метеорологических данных за период с 1950 по 2024 год. Мы фокусируемся на шести ключевых странах, представляющих основные климатические зоны планеты.

Постановка задач анализа

Основные задачи исследования можно сформулировать следующим образом:

  1. Сбор и предварительная обработка данных

  2. Анализ климатических изменений

  3. Прогнозирование климатических параметров

  4. Визуализация результатов

Научные гипотезы исследования

  1. Читать полностью »

Когда в проекте используется составной B-tree индекс, важно не просто "создать индекс", а сделать это правильно — иначе запросы могут не только не ускориться, но и начать работать медленнее. Возникает логичный вопрос: как выбрать порядок колонок, чтобы индекс действительно работал эффективно? Брутфорсом? По интуиции? По селективности?

В этой статье я расскажу, как подходить к построению составных индексов в PostgreSQL, на что реально влияет порядок колонок. Также разберём простое правило ESR, которое помогает упростить выбор и получать стабильный прирост производительности на всех стендах.

Читать полностью »

Эта история началась с шутки на офисной кухне 10 декабря, но, как водится, у каждой приличной шутки, она вдруг стала интересной для воплощения, а в конце переросла в не самую технически простую реализацию с хождением по многочисленным граблям. 

А началось всё просто: пока все вокруг спорят как настраивать железо и тюнить операционные системы дабы выжать лишних TPS, мы решили проверить как отреагирует движок PostgreSQL если загрузить в него действительно большой объём данных. Например, давайте сделаем базу размером один петабайт и посмотрим как он это переживёт.

Читать полностью »

Архитектура Greenmask

Архитектура Greenmask

Greenmask — это кроссплатформенный инструмент, разработанный на Go Читать полностью »

Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js