Научно-исследовательская работа, пожалуй, самая интересная часть нашего обучения. Идея в том, чтобы ещё в университете попробовать себя в выбранном направлении. Например, студенты с направлений Software Engineering и Machine Learning часто идут делать НИРы в компании (в основном, JetBrains или Яндекс, но не только).
В этом посте я расскажу о своём проекте по направлению Computer Science. В рамках работы я изучил и реализовал на практике подходы к решению одной из самых известных NP-трудных задач: задаче о вершинном покрытии.
Сейчас очень быстро развивается интересный подход к NP-трудным задачам — параметризованные алгоритмы. Я постараюсь ввести вас в курс дела, рассказать несколько простых параметризованных алгоритмов и описать один мощный метод, который очень мне помог. Свой результаты я представил на соревновании PACE Challenge: по итогам открытых тестов мое решение занимает третье место, а окончательные результаты будут известны 1 июля.


![Почему ['1', '7', '11'].map(parseInt) возвращает [1, NaN, 3] в Javascript? - 1 Почему ['1', '7', '11'].map(parseInt) возвращает [1, NaN, 3] в Javascript? - 1](https://www.pvsm.ru/images/2019/06/17/pochemu-'1'-'7'-'11'-map-parseInt-vozvrashaet-1-NaN-3-v-Javascript.png)







