Рубрика «сезон ии в разработке» - 4

Команда AI for Devs подготовила перевод резонансного расследования о том, как "приватные" VPN-расширения на самом деле зарабатывают на ваших ИИ-переписках. 8 миллионов пользователей, Featured-бейджи от Google и Microsoft, полный доступ к ChatGPT, Claude и Gemini — и всё это утекает дата-брокерам. История о том, почему обещания безопасности в браузере стоит читать особенно внимательно.


Несколько недель назад я ломал голову над важным жизненным решением. Как я уже привык делать, я открыл Claude и начал размышлять вслух — раскладывал варианты, взвешивал компромиссы, просил взгляда со стороны.

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24.

Год назад индустрия жила лозунгом «Scale is all you need», перекладывая его на размер контекстного окна. 32k казались прорывом, 128k - стандартом, а Gemini с 1M+ токенов - убийцей RAG.

Сейчас, в 2025-м, я вижу, как этот миф разбивается о реальность. Разработчики пихают в промпт целые книги, логи за неделю и дампы баз данных, а на выходе получают галлюцинации и «кашу».

Давайте вооружимся свежими бенчмарками и разберемся, почему «поддерживаемый контекст» ≠ «рабочий контекст», что такое Context Rot (гниение контекста) и как с этим жить.

1. Маркетинг vs Физика Attention

Читать полностью »

PG_EXPECTO: Эксперимент, а не догадки.

PG_EXPECTO: Эксперимент, а не догадки.

Предисловие

Производительность СУБД — ключевой фактор , однако спонтанные проверки часто искажают реальную картину. PG_EXPECTO Читать полностью »

Последние несколько месяцев я занимаюсь продуктом, который работает почти полностью за счет ИИ — около 80% основного функционала. Еще пару лет назад для создания похожего по возможностям продукта понадобилась бы целая команда бэкенд-разработчиков. Сейчас же мой бэкенд — это просто набор промптов к LLM.

Не спешите закидывать помидорами. Это новый тип AI-based продуктов, которых будет становиться все больше. И для некоторых задач такой подход действительно отлично подходит.

Читать полностью »

Один STT-сервис дал 60-70% точности на специфической лексике (топонимы, названия улиц, профессиональные термины). Два сервиса параллельно + взвешенное голосование + AI-fusion для спорных случаев дали 95%+ точности. Время обработки 5-8 секунд, стоимость $70-130/месяц при 1000 сообщений в день. В статье — полный разбор архитектуры, алгоритмы scoring, примеры кода и расчёт экономики.

Содержание

  1. Почему один STT оказалось недостаточно

  2. Эволюция решения: от 60% к 95%

  3. Архитектура Multi-API Ensemble

  4. Взвешенное голосование: математика выбора

  5. AI-fusion: когда голосования недостаточно

  6. Читать полностью »

Привет!

В последнее время я часто слышу апокалиптические прогнозы: «Скоро программисты будут не нужны, Claude напишет любой сервис за секунду». Я больше 10 лет руковожу студией разработки, и мой опыт применения нейросетей на практике в наших проектах сегодня говорит об обратном: программисты никуда не исчезнут, но их роль меняется прямо сейчас.

Я различаю два принципиально разных подхода к использованию LLM в разработке:

  • Первый — условный «вайб-кодинг»: вы кидаете в чат задачу и ждёте, что нейросеть как-то сама придумает архитектуру, сценарии и интерфейсы.

  • Читать полностью »

В последние два года мировые отчёты — от McKinsey до Gartner — фиксируют одну и ту же линию: агентные системы перестают быть экспериментом и начинают становиться инфраструктурой.

Не только в моде, финансах или ритейле — практически везде, где есть данные, процессы и необходимость принимать решения быстрее, чем человек успевает прожить свой путь.

И если раньше система была инструментом, то теперь она всё чаще становится частью процесса, в котором человек действует — но не всегда понимает, в роли автора или исполнителя?

Тенденция не в том, что алгоритмы “заменяют” человека (хватит об этом).
Читать полностью »

Часть 4. Как я научился делать грубую фильтрацию разюме с помощью API HH.ru и Gemini.

 Привет! На связи снова Евгений.

 Это четвертая часть цикла о моем самописном инструменте (написанным человеком, который далек от программирования), который вырос из простого поисковика по Excel-файлам в полноценную систему управления бизнес-процессами.

 Чтобы вы понимали контекст:

 Сначала я сделал поиск по внутренней базе товаров, чтобы менеджеры не путались в ассортименте. Потом добавил Читать полностью »

Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.

Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.

Читать полностью »

В двух предыдущих статьях я уже показал две разные стороны одной задачи — как встроить ИИ в обычную работу разработчика.

В первой части — «Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов» https://habr.com/ru/articles/972648/Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js