Рубрика «сезон ии в разработке» - 3

в 9:55, , рубрики: Nano Banana, автоматизация, ИИ, карточки товаров, сезон ии в разработке

Карточки для маркетплейсов с помощью Nano Banana PRO — часть вторая. Или как я расширил возможности своего инструмента

Всем привет, с вами снова Евгений. Если вы читали мои прошлые публикации, то уже знаете контекст: я работаю в компании, занимающейся оптовой продажей СИЗ (спецодежда, спецобувь, средства защиты). Я не профессиональный программист, я не знаю синтаксис Python, но я устал от рутины. Мой подход — это «вайбкодинг»: я формулирую бизнес-задачи и логику, и занимаюсь этим самым вайбкодингом с помощью Gemini.

Читать полностью »

в 8:16, , рубрики: AI, devops, Grafana, kubernetes, OpenAI, инфраструктура, искусственный интеллект, исследование, сезон ии в разработке

Привет, меня зовут Артем, я тимлид DevOps в одной аутстафф-компании. Столкнулись с классической ситуацией: десятки микросервисов, Kubernetes, куча observability-стека (Prometheus, Loki, Tempo, Grafana) и... постоянные ночные инциденты. «High CPU», «Pod CrashLoopBackOff», «5xx errors rising». 

У нас есть runbooks, документация, скрипты для быстрого доступа к логам. Но в 3 ночи, когда срабатывает критический алерт, тратишь время на то, чтобы проснуться, сообразить, куда залогиниться и какую команду выполнить… Мы задались вопросом: а если первым на инцидент будет реагировать не человек, а ИИ-агент?

⠀⠀

Боль, которую мы хотели решить:

1.    Читать полностью »

в 19:51, , рубрики: ai engineering, machine learning, mcp-server, python, искусственный интеллект, сезон ии в разработке

КДПВ: Схема эволюции: DevOps → Python разработчик → AI Engineer с примерами проектов на каждом этапе. Альтернатива: скриншот дашборда с метриками AI-агентов в production.

Год назад я был типичным DevOps-инженером: настраивал CI/CD, деплоил микросервисы, оптимизировал инфраструктуру. Сегодня я строю AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов, и мои клиенты экономят сотни часов в месяц.

Читать полностью »

в 10:15, , рубрики: искусственный интеллект, процессы, риски в разработке, сезон ии в разработке, управление командой, человеческий фактор
Человеческий фактор — главная проблема в использовании ИИ - 1

Человеческий фактор — это всё, что в работе зависит от людей: их знаний, мотивации, усталости, эмоций, привычек, ошибок и сильных сторон.

Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: сезон ии в разработке

Когда я впервые увидел КуМир — язык программирования для школьников и студентов — мне захотелось сделать больше, чем просто решать задачки на исполнителя «Робот». Ведь если даже такой простой и наглядный язык может стать «проводником» к настоящему искусственному интеллекту — это уже шаг в будущее. И я сделал это. В этой статье расскажу, как через КуМир отправлять запросы ИИ, получать ответы — даже на сложные вопросы вроде «докажи теорему Ферма» — и выводить их обратно в КуМире.

Читать полностью »

в 9:52, , рубрики: gpt, генерация, картина, нейросеть, портрет, сезон ии в разработке, фотография, художник

Иногда идея приходит не из плана, а из ощущения.
Я просто наткнулся на промт, который превращал фотографию в карандашный скетч — словно аккуратно нарисованный в блокноте. Без эффектов, без броской стилизации. Это выглядело не как фильтр, а как чья-то работа: с вниманием к форме, с паузами, с ощущением руки.

И в этот момент появилась мысль: если модель уже умеет так вдумчиво переносить лицо и детали, то, возможно, её можно использовать не просто как инструмент «нарисуй в стиле», а как основу для виртуального художника.

Читать полностью »

в 13:50, , рубрики: diffusion, Kandinsky 5.0, stable diffusion, генерация изображений, нейросети, сезон ии в разработке

В разработке мне регулярно нужны картинки “вокруг кода”: обложки к техпостам/README, иллюстрации в документацию, а иногда — быстрые ассеты/референсы для пет-проектов.
В рамках сезона решил протестировать Kandinsky 5.0 на типовых сценах и сравнить ощущения с привычным пайплайном на Stable Diffusion: где быстрее получить годный результат без плясок с промптом, а где лучше иметь “запасной аэродром”.

Под “разработческими задачами” здесь я имею в виду не генерацию кода, а задачи вокруг продукта: обложки к постам/README, иллюстрации к документации и быстрые прототипы визуалов/ассетов для пет-проектов.

Методика и сетап

Читать полностью »

в 6:10, , рубрики: gtd, llm, автоматизация, выгорание, искусственный интеллект, личная эффективность, сезон ии в разработке, сон, тайм-менеджмент, управление задачами

Вступление и проблема

Честно говоря, фразы в духе «я не сплю» меня всегда бесили. Выглядело это так: ложишься в кровать, закрываешь глаза, надеешься заснуть, но твои мысли не останавливаются.

Внутренний монолог стартует мгновенно:

— А то фото ногтя, что скинули в 23:15… там воспаление или просто свет плохой?
— Собака из стационара. Она поела? Или миска так и стоит?
— Иру надо перенести на вторник. Или на среду? Блин, в среду же поставка.
— Перчатки! Нитриловые салфетки кончились. Чем работать?
— Кот. Корм. Пакетики!
— Соль для посудомойки. Серьезно, куда она девается?

Читать полностью »

в 12:01, , рубрики: AI, ai-qa-engineer, ai-qa-инженер, ml evaluation engineer, искусственный интеллект, сезон ии в разработке, тестирование, тестирование ai

Привет!

Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет. 

Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться. 

Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах.
А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании.

Читать полностью »

в 16:35, , рубрики: database design, архитектор бд, дизайн баз данных, информационные системы, проектирование баз данных, проектирование бд, сезон ии в разработке, системная аналитика, создание стартап проектов, создать базу данных в таблицах

Нейросети резко ворвались в нашу жизнь. Для кого-то это возможность смотреть или генерировать прикольные и не очень картинки и видео, которые многим уже надоели. А для нас, коллеги, это мощный инструмент, позволяющий быстрее решать различные задачи.

ИИ понижает порог входа в многие отрасли ИТ – например умея задавать правильные вопросы, при помощи подсказок ИИ вы можете запросто настроить Nginx-сервер на Ubuntu под нужды ваших проектов, привязав домены, выпустив SSL с автопродлением, даже если вы ни разу не пользовались Ubuntu, не шарите в Nginx и т.д.

Читать полностью »

1...234...5
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js