Регистрация на конференцию PG Day’16 в разгаре, а мы продолжаем публиковать перевод статей Hubert Lubaczewski об explain и его основных компонентах.
В прошлый раз я писал о том, что показывает вывод explain. Теперь я хочу больше поговорить о разных типах «узлов» / операций, которые вы можете встретить в планах explain.
Читать полностью »
Друзья, мы с радостью продолжаем публикацию интересных материалов, посвященных самым разнообразным аспектам работы с PostgreSQL. Сегодняшний перевод открывает целую серию статей за авторством Hubert Lubaczewski, которые наверняка заинтересуют широкий круг читателей.
Одна из первых вещей, которую слышит новоиспеченный администратор баз данных – «используй EXPLAIN». И при первой же попытке он сталкивается c непостижимым:
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sort (cost=146.63..148.65 rows=808 width=138) (actual time=55.009..55.012 rows=71 loops=1)
Sort Key: n.nspname, p.proname, (pg_get_function_arguments(p.oid))
Sort Method: quicksort Memory: 43kB
-> Hash Join (cost=1.14..107.61 rows=808 width=138) (actual time=42.495..54.854 rows=71 loops=1)
Hash Cond: (p.pronamespace = n.oid)
-> Seq Scan on pg_proc p (cost=0.00..89.30 rows=808 width=78) (actual time=0.052..53.465 rows=2402 loops=1)
Filter: pg_function_is_visible(oid)
-> Hash (cost=1.09..1.09 rows=4 width=68) (actual time=0.011..0.011 rows=4 loops=1)
Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 1kB
-> Seq Scan on pg_namespace n (cost=0.00..1.09 rows=4 width=68) (actual time=0.005..0.007 rows=4 loops=1)
Filter: ((nspname <> 'pg_catalog'::name) AND (nspname <> 'information_schema'::name))
Что бы это могло значить?
Читать полностью »
Привет!
В связи со сложностью проекта, над которым я сейчас работаю, появилась необходимость развертывания и настройки PostgreSQL на каждой машине клиента. Клиентов у нашей компании много, поэтому было решено автоматизировать процесс настройки PostgreSQL и создать MSI инсталлятор.
Недавно на хабре я прочитал переводную статью про Wix #, о нем и пойдет речь.
Функцией партиционирования таблиц в PostgreSQL, к сожалению, активно пользуются пока не многие. На мой взгляд, очень достойно о ней рассказывает в своей работе Hubert Lubaczewski (depesz.com). Предлагаю вам еще один перевод его статьи!
В последнее время я заметил, что всё чаще и чаще сталкиваюсь с кейсами, где можно было бы использовать партиционирование. И хотя, теоретически, большинство людей знает о его существовании, на самом деле эту фичу не слишком хорошо понимают, а некоторые её даже побаиваются.
Так что я постараюсь объяснить в меру своих знаний и возможностей, что это такое, зачем его стоит использовать и как это сделать.
Читать полностью »
Тема работы с временными метками в PostgreSQL плохо раскрыта в русскоязычных профильных публикациях в Интернете и служит частым источником проблем в работе программистов. Предлагаю вашему вниманию перевод материала от Hubert Lubaczewski, автора популярного зарубежного блога depesz.com. Надеюсь, статья будет для вас полезна!
Время от времени в IRC или в почтовых рассылках кто-нибудь задает вопросы, которые показывают глубокое непонимание (или недостаток понимания) меток времени, особенно тех, которые учитывают часовые пояса. Так как я уже сталкивался с этим ранее, позвольте мне рассказать, что такое timestamps, как с ними работать и с какими наиболее распространенными загвоздками вы можете столкнуться.
Читать полностью »
В последние месяцы проблематика миграции работающих систем на open-source решения для хранения данных захватила умы отечественных разработчиков. Особой популярностью в роли целевой платформы пользуется PostgreSQL. Причин тому можно назвать несколько:
Нам удалось убедиться в эффективности PostgreSQL несколько лет назад. Внедрение СУБД позволило ликвидировать серьезный технологический кризис на одном из крупных проектов компании. Подробный рассказ об этой success story состоялся на PG Day’14 Russia, прошедшем в прошлом году в Санкт-Петербурге. С тех пор нам довелось попробовать базу данных для решения широкого спектра проблем.
Читать полностью »
Майкл Стоунбрейкер
Профессор Майкл Стоунбрейкер (Michael Stonebraker) с кафедры компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, известный по своим революционным разработкам в области СУБД и как основатель нескольких компаний в этой области, назван лауреатом премии Тьюринга 2014 года, которая считается аналогом Нобелевской премии в сфере информатики.
В частности, Стоунбрейкер разработал две СУБД Ingres и Postgre, которые оказали значительное влияние на развитие отрасли, в частности, повлияв на разработку многих других проектов, включая IBM Informix и EMC Greenplum.
Впервые спонсируемый компанией Google призовой фонд в размере $1 млн будет выплачен в полном размере.
Читать полностью »
Повышение производительности Caché на системах с большим количеством ядер, поддержка XLST2, поддержка семафоров, поддержка новых сценариев высокой доступности.
Подробности новой версии обо всем по-порядку в статье.
Читать полностью »
В последнее время в среде разработчиков серверных приложений часто возникают споры о том, как лучше управлять фалами и какая технология обеспечивает более быстрые чтение/запись файлов. В сети стали появляться статьи и статейки о сравнительной производительность локальной файловой системы и GridFS. Или о хранении файлов в реляционной базе как BLOB против хранения на жёстком диске в файловой системе. Вот и я решил ввязаться в этот противостояние. Сегодня мы будем сравнивать производительность и накладные расходы MongoDB 2.6.7 x64 GridFS против MS SQL Server Express 2012 v11.0.5058.0 x64 против NTFS. Для эксперимента была использована платформа Windows 7 x64 SP1 на AMD Athlon(tm) II X2 250 Processor 3.00 GHz c 4ГБ ОЗУ 1033 MHz и HDD 600 Gb SATA 6Gb/s Western Digital VelociRaptor 10000rpm 32Mb. После каждого теста компьютер перезапускался, а базы обнулялись. Производительность будем рассматривать на примере файлового сервера на C# под .NET 4.5, код которого прикреплён к статье.
Читать полностью »
Runa Capital вкладывает 3 миллиона евро в финскую компанию MariaDB. По данным CNEWS, в настоящее время эта компания занимается разработкой одноименной системы управления базами данных. Специалисты считают, что эта СУБД является одной из наиболее перспективных «наследниц» СУБД MySQL.
Отметим, что об этой инвестиции стало известно только сейчас, однако, руководство MariaDB оставила место для Runa Capital в качестве инвестора еще пару лет назад. Это было сделано для того, чтобы дождаться формирования и наполнения фонда Runa Capital II, процесса, начавшегося летом этого года. Другими словами, текущая инвестиция может считаться относящейся к раунду финансирования MariaDB от 2013 года. Тогда соинвесторами стали такие компании, как Intel Capital, Spintop Ventures, Open Ocean, Finnish Industry Investment и California Technology Ventures. Общий взнос консорциума в MariaDB составил около 20 миллионов долларов США.
Читать полностью »