Рубрика «языковые модели» - 6

За последние два года - за время невероятной популярности Generative AI - появилось много перспективных компаний, создающих новые прорывные модели. Последний пример - это китайский стартап DeepSeek, благодаря которому у нас есть открытые аналоги OpenAI GPT-4o и o1. С теми же (что проверено бенчмарками) возможностями в плане выполнения текстовых инструкций, задач на математику, логику и кодинг.

Читать полностью »
Сравнение моделей ChatGPT o1 и DeepSeek-R1 на простом шифровании - 1

Возникла как-то идея проверить, смогут ли языковые модели общаться между собой так, что люди их уже перестанут понимать. Помню, были исследования, когда их просили сжать текст и они сжимали его во что-то совершенно нечитаемое, но потом почти полноценно расшифровывали. Однако, пока остановился на более простом варианте.

Читать полностью »

Большие языковые модели где только не применяют: генерируют внешний вид автомобилей, домов и кораблей, саммаризируют круглые столы и конференции, придумывают тезисы к статьям, рассылкам и презентациям. Но при всех «плюшках» от внедрения ИИ, не стоит забывать про безопасность. Большие языковые модели атакуют разнообразными изощрёнными способами. В топе новостей о нейросетях — многомиллионные инвестиции в средства защиты от промпт-инъекций. Поэтому поговорим о том, какие угрозы существуют и почему инвесторы платят большие деньги за создание таких бизнесов. А во второй части статьи расскажу, как от них защищаться.

Читать полностью »

Все работают на RAG

Все работают на RAG

RAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.

Читать полностью »

T-Lite и T-Pro – открытые русскоязычные опенсорс-модели на 7 и на 32 млрд параметров - 1

Всем привет! Я Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Руковожу командой разработки фундаментальных моделей. 

Читать полностью »

Очередь за RAG'ом

Очередь за RAG'ом

Когда хайп захватывает умы, кажется, что любое техническое решение должно строиться вокруг новой модной технологии и что теперь-то мы ух заживем! Сегодня у нас на хайпе RAG (Retrieval-Augmented Generation), вчера — NFT, позавчера — блокчейн везде и всюду. Давайте попробуем разобраться, нужен ли RAG на самом деле, или это просто «новый блокчейн» и через год все набьют шишки и забудут о нем.

Читать полностью »

Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей - 1

Привет, меня зовут Ирина Барская, и я руководитель службы аналитики и исследований в Яндексе. А это значит, что я и моя команда каждый день думаем, как оценивать качество работы генеративных моделей, какие при этом смотреть метрики, как вообще понять, хорошая ли модель у нас получилась.

Читать полностью »

На связи группа фундаментальных исследований MTS AI. В этой статье мы расскажем про дроп трех маленьких моделей Cotype-Nano, Cotype-Nano-4bit и Cotype-Nano-CPU. Расскажем, как нам удалось достичь 1 места на RuGeneralArena  в своей весовой категории.

Как мы создали LLM-модель Cotype Nano - 1

Почему мы решили создать маленькие LLM

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js