Все уже пошутили и запомнили что если в тексте — , то его писал ChatGPT. А если нет, то человек?
Все уже пошутили и запомнили что если в тексте — , то его писал ChatGPT. А если нет, то человек?
Недавно стукнуло 3 года, как я работаю менеджером продукта. В порыве ностальгии перебирал старые записи и натолкнулся на свой конспект в период стажировки. В конспекте были записаны вопросы, которые я себе задавал на старте. Это натолкнуло меня на одну сумасшедшую мысль, которую, положа руку на сердце, я давно хотел реализовать, но стеснялся это сделать.
Я собрал большой список вопросов по профессии Product Manager'a и получилось очень внушительно! Там собрано всё, что только я смог вспомнить: от базовых принципов до конкретных фреймворков. Слава родуЧитать полностью »
В индустрии мобильных игр на один проект часто выделяют несколько бэкенд‑разработчиков. Например, в студиях над PvP‑шутером с мета-игрой работают 5–8 серверных специалистов — и это считается нормой.
Однако у нас в компании (около 40 сотрудников, 3 проекта одновременно в разработке) с задачей отлично справляется один бэкенд-программист.
Проблемы, сильно беспокоившей американскую сторону проекта Международной космической станции, больше нет: Роскосмос заявил о полной герметизации промежуточной камеры служебного модуля «Звезда» МКС. Как отметили в госкорпорации, за последние годы предпринимались различные попытки заделать утечку, но окончательно справиться с ней удалось только сейчас.
Добрый день!
Предлагаю рассмотреть план выполнения следующего простого запроса:
select
code,
model,
avg(price) over (partition by model) avgp
from
pc
(В данной статье используется таблица из базы данных «Компьютеры» обучающего ресурса sql-ex.ru, ссылка на скрипт)
Запрос выводит все строки из таблицы PC (поля code и model) с расчетом средней стоимости по модели:
Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.
Всем привет! Меня зовут Роман Мироничев, я руковожу проектами в ИТ сфере. Эта статья написана в связи с желанием поделиться опытом в управлении проектами с теми, кому эта область интересна. В процессе работы я постоянно изучал разные материалы об управлении, в маркетинге и ИТ — но практических кейсов встречал не так много, поэтому решил поделиться своими. Надеюсь, это найдет отклик у тех, кто интересуется темой проектного управления, и материал будет полезным.
Многие начинают знакомство с Home Assistant «как есть» — с минимальными настройками и базой данных SQLite. Это отличный старт, особенно если вы только строите свой умный дом. Но когда система обрастает датчиками, автоматизациями и историей, SQLite начинает тормозить.
Решение — перейти на более производительное хранилище данных, такое как PostgreSQL.
В этой статье покажу, как выполнить миграцию с SQLite на PostgreSQL, сохранив накопленную статистику и избежав ошибок. Всё проверено на Home Assistant 2025.5.
Перед началом обязательно сделайте резервную копию: Настройки → Система → Резервное копирование.