В одной из проверок VECTA агент получил практически пустой проект. При этом в исходной папке файлы были. Пользователь видел их, мог открыть в редакторе и ожидал, что агент начнёт с ними работать.
Причина оказалась прозаичнее проблем с моделью: в репозитории был пустой начальный коммит, а файлы ещё не попали в Git. Мы создавали рабочую копию задачи из HEAD. С точки зрения Git всё происходило правильно. С точки зрения пользователя инструмент потерял проект.
В последние месяцы снова активизировались призывы притормозить развитие наиболее мощных AI-систем. Причём теперь они исходят уже не только от политиков и сторонних экспертов. Руководители крупнейших AI-компаний сами обсуждают необходимость замедлить гонку, ввести независимый контроль и договориться о правилах, которые позволили бы остановиться, если дальнейшее развитие станет слишком опасным.
Последние несколько дней смотрю, что происходит вокруг OpenAI, и есть во всём этом один моментик, который меня немного напрягает.
Не потому, что вышла очередная мощная модель — к этому уже привыкли. А потому, что люди, которые последние годы эту гонку разгоняли, вдруг сами начали говорить, что неплохо было бы притормозить.
3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Модель мощная, бенчмарков много — всё как обычно. Но меня больше зацепила одна строчка из материалов самой OpenAI.
Astra стала первой моделью компании, которой присвоили уровень Critical по возможностям в кибербезопасности в рамках Preparedness Framework.
У нас с друзьями долги копятся не за один вечер, а месяцами. Сходили поесть, кто‑то заплатил за всех, на месте скидываться неудобно: у кого‑то нет наличных, у кого‑то деньги на другой карте, кто‑то обещает перевести позже. Через неделю ресторан, платит другой. Потом кино, потом такси, потом опять кафе. Кто‑то ждёт зарплату, кто‑то просто забыл, кто‑то отдал часть и считает, что закрыл всё.
В текущих рамках дискуссии: либо ИИ уничтожит человечество, либо решит все наши проблемы — проблемой является не поиск ответа, а сама их постановка. Это ложная дилемма, неправильная постановка вопроса. Оба эти варианта неполные. Нужно смотреть на них диалектически, чтобы увидеть их настоящую суть (диалектику тут следует понимать как методологию работы с неразрешимыми противоречиями в вопросах познания).
Пока меня прет еще одна статья. Предыдущие здесь.
Стандартная модель, немного повыше Хиггса
И снова о том, из чего состоит протон
Статья ламповая, человеческая, картинки ИИшные. Пройдем путь от 19 века до современного состояния и попробуем заглянуть в будущее.
Также немного поговорим о монополях и прогрессе науки.
AMD предупредила партнеров о планируемом повышении цен примерно на 10% на
некоторые CPU в
четвертом квартале 2026 года. Как сообщает ChannelGate, причиной стало
увеличение производственных расходов тайваньской TSMC, которая выпускает CPU и
GPU для
AMD.
Samsung разрабатывает для смартфонов серии Galaxy S27 новую
систему обработки изображений, которая объединит нейросетевые алгоритмы и
аппаратное ускорение. По данным инсайдера Schrödinger, технологии Neural
Imaging и Visual Mapping появятся как минимум в Galaxy S27 Pro и Galaxy S27
Ultra.
Сначала я выбрал модель, которая отлично писала код. Подключил её к OpenCode и выяснил, что создавать файлы на диске она просто не умеет. Взял другую — та уверенно работала с файлами, но полностью поплыла на русском языке.
В итоге победила модель, которую я поначалу оставил «для экспериментов»: слишком большая, на грани по квантованию и, казалось, сплошной компромисс.
Ниже — о том, как я подбирал рабочую лошадку под WordPress и фронтенд на видеокарте с 16 ГБ памяти. Со скоростями, квантами и неожиданным экзаменом по русскому языку.
В понедельник утром пайплайн упал. В чате уже есть три версии причины: «сеть», «база опять задумалась» и «давайте просто перезапустим». Ассистент мог бы за минуту собрать список упавших задач, показать зависимые пайплайны и выдать первую гипотезу. Но для этого ему часто отдают доступ к логам, метаданным и иногда — не будем показывать пальцем — к произвольному SQL.
Так делать не стоит. Достаточно, что модель прочитает токен в логе, получит инструкцию из текста ошибки или отправит в базу слишком дорогой запрос. У инженера тут должен сработать простой вопрос: «Можно. А зачем?»
