Рубрика «агенты» - 8
Может ли ИИ заменить вас на работе? Ученые проверили на 175 задачах
2025-05-06 в 10:20, admin, рубрики: AI, агенты, ИИ, ии-агенты
ИИ-агенты против живых юзеров: кто лучше тестирует интерфейсы?
2025-05-02 в 11:53, admin, рубрики: llm, UI, агенты, ИИ, тестирование
Представьте: вы хотите протестировать новую кнопку «Купить», но для статистически значимых выводов нужны тысячи пользователей и недели анализа. А теперь забудьте об этом. В статье Читать полностью »
WorkTeam: новый мультиагентный фреймворк для автоматизации сложных бизнес-процессов
2025-04-23 в 13:47, admin, рубрики: ml, агенты, бизнес-процессы, ИИ
ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Замедления
2025-04-12 в 11:23, admin, рубрики: deepseek, gpt, llm, OpenAI, агенты, геополитика, искуственный интеллект, Научно-популярное, предсказания, прогнозыЭто вторая концовка моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.
Эту концовку не выбрали читатели хабра на голосовании в конце второй части.
ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Гонки
2025-04-11 в 12:16, admin, рубрики: deepseek, gpt, llm, OpenAI, агенты, геополитика, искуственный интеллект, Научно-популярное, предсказания, прогнозыЭто одна из концовок моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.
Эту концовку выбрали читатели хабра на голосовании в предыдущей части.
ai-2027.com на русском: ч2
2025-04-10 в 9:10, admin, рубрики: deepseek, gpt, llm, OpenAI, агенты, геополитика, искуственный интеллект, Научно-популярное, предсказания, прогнозыЭто вторая часть моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас его много обсуждают.
В предыдущей серии
Автоматическая оптимизация промпта под кокретную задачу с библиотекой DSPy
2025-02-15 в 16:59, admin, рубрики: агенты, языковые моделиЦель — научиться создавать модульные (multi-stage) системы на базе LLM, а затем оптимизировать промпты (инструкции и примеры) таким образом, чтобы итоговая метрика качества (accuracy, retrieval score и т.п.) превышала вариант с ручным подбором текста промпта.
Почему нужны многошаговые LM-программы и оптимизация промпта
Современные большие языковые модели (LLM) — например, GPT, Llama и пр. — отлично справляются с задачами на понимание и генерацию текста, однако:
-
Часто «галлюцинируют» (выдумывают детали),
Open-source альтернативы Operator от OpenAI
2025-01-24 в 13:23, admin, рубрики: агенты, браузеры, искусственный интеллектНу вот, буквально позавчера я написал статью про Browser Use, и уже на следующий день OpenAI объявил о выпуске Operator — ИИ-агента, который может работать в браузере вместо вас.
Мало того, что OpenAI открыто манипулируют данными, не включая Browser Use в свой бенчмарк (потому что Browser Use лучше Operator — 89% против 87% в тестах Web Voyager), так ещё и работа идет в браузере на удаленном сервере (уже дико по отношению к приватности), то ещё и скрины всего, что происходит OpenAI будут хранить 3 месяца.
За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.
В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.
Что такое агенты?
Как LLM меняют архитектуру систем: от простых дата-пайплайнов к интеллектуальным автономным агентам
2024-12-22 в 6:23, admin, рубрики: big data, data, data en, llm, llm-приложения, machine learning, nlp, агентыНа каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса.
