Практическое пособие для разработчиков по AI-ассистированной разработке с интеграцией MCP и автоматизированными хуками
Рубрика «AI» - 20
От промпта до продакшна за два часа: всё, что нужно знать о Claude Code
2026-01-08 в 6:48, admin, рубрики: AI, Anthropic, claude code, ИИ, нейросети
Если ИИ не мыслит, то как он решает математические задачи?
2026-01-07 в 12:48, admin, рубрики: AI, ИИ, математика, нейросетиСамый частый вопрос к тезису о том, что языковые модели не думают - чисто практический.
Возражение, которое я слышу чаще всего
Технологии во благо кибербезопасности: тренды в России и мире
2026-01-07 в 11:11, admin, рубрики: AI, ml, искусственный интеллект, облака, результативная кибербезопасность
Всем салют! Новый год начался, и мы продолжаем рассказывать про кибертренды и делать киберпрогнозы. Поговорим про технологические тренды, меняющие правила игры в сфере ИБ.
Читать полностью »
AI-безопасность: зачем нужен слой на C рядом с Python-детекторами
2026-01-04 в 16:12, admin, рубрики: AI, C, llm, opensource, prompt injection, security, машинное обучениеAI Security Gold Rush
Сейчас каждый делает решения для безопасности AI.
Последний год я анализировал разные решения и вот к какому выводу я пришёл:
Они все поразительно похожи:
-
Написаны на Python
-
ML-классификаторы для детекции
-
REST API обёртка
-
50-200мс задержка
-
Десятки зависимостей
-
Облачный деплой
И вот неудобная правда:
Они сами становятся векторами атак.
Ирония Python-решений для безопасности
Когда ваш слой безопасности:
-
Имеет 50+ зависимостей (каждая — потенциальная CVE)
-
Добавляет 50-200мс к каждому запросу (приглашение для DDoS)
Нейро сети для самых маленьких. Часть нулевая. Обзорная
2026-01-04 в 14:42, admin, рубрики: AI, backpropagation, infiniband, llm, ml, MLP, roce, нейросети, трансформерыКаждый раз, когда вы говорите нейросети «Спасибо», вы запускаете конвейер, в котором перемножаются сотни матриц с миллиардами элементов, и сжигаете электричества столько же, сколько светодиодная лампа за несколько секунд.
Это первая статья из небольшого цикла, посвящённого сетям для AI/ML-кластеров и HPC.
В этой серии мы коснёмся принципов работы и обучения моделей, параллелизации, технологий DMA и RDMA, сетевых топологий, InfiniBand и RoCE, а ещё пофилософствуем на тему общих и специальных решений.
Ваш ноутбук пока не готов к LLM, но скоро это изменится
2026-01-04 в 9:01, admin, рубрики: AGI, AI, amd, microsoft, ruvds_перевод, апгрейд железа, искусственный интеллект, Ноутбуки
Бьюсь об заклад, что ПК в вашем офисе вряд ли потянут большие языковые модели (LLM).
Пузырь ИИ: крах, который изменит поколения
2026-01-02 в 10:12, admin, рубрики: AI, gemini, Google, OpenAI, ИИ, нейросетиОценка американского фондового рынка сегодня выше, чем перед крахом 1929 года. Что это значит для всех нас?
RepE — как активационная инъекция влияет на энтропию, деградацию и качество ответов LLM?
2025-12-29 в 9:16, admin, рубрики: AI, gemma, gptoss, ml, owen, repe, активации, вектор, искусственный интеллект, скрытый слойСовременные большие языковые модели достигли впечатляющих результатов в генерации текста, однако они до сих пор остаются жуткой стохастикой. На мой взгляд проблема текущего ИИ заключается не в синтетических обучающих данных или архитектурных ограничениях, а в отсутствии внутренней верификации.
Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?
2025-12-29 в 4:15, admin, рубрики: AI, gigacode, github copilot, разработкаЕщё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе.
Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode.