Рубрика «AI» - 10

в 14:04, , рубрики: AI, дизайн, искусственный интеллект, процессы в компании

Всем привет! Меня зовут Алексей, я работаю в компании Webest, где более 10 лет мы разрабатываем B2B-, B2C- и D2C-сервисы, интернет-магазины и корпоративные порталы.

Крупные ставки на ИИ без участия людей не оправдывают ожиданий: там, где сокращали специалистов «под нейросеть», результаты оказывались слабее, а часть сотрудников возвращалась обратно. Рассказываю, как меняется работа благодаря ИИ, какие нейросети доказали эффективность, а также о нашем собственном ИИ-агенте для управления проектами.

Почему мы используем нейросети

Читать полностью »

в 11:04, , рубрики: AI, llm, llm-архитектура, llm-модели, искусственный интеллект, языковые модели

Уже больше года назад у меня зародилась идея создать свою архитектуру языковой модели. Традиционные модели, "думающие" на уровне токенов мне решительно не нравились. Колоссальный вычислительный бюджет на то, чтобы просто предсказать один токен. Логичным мне казалось оторвать мышление модели от токенов, перенеся его в латентное пространство. Примерно полгода назад я начал первые практические эксперименты и сейчас получил первые практические результаты. Поскольку уровень подготовки читателей очень сильно различается, в статье не будет глубоких технических разборов, а скорее история эксперимента.

Читать полностью »

в 16:11, , рубрики: AI, ml, гибридные системы, детерминированные алгоритмы, нейросети, нейросимвольные системы, поиск решений, экспертные системы

В предыдущей статье "Почему нейросети не заменят прикладных специалистов: простая логика против вероятностных подходов" рассматривались общие вопросы поиска решений управляемого данными. Эта информационная технология, основанная на простой логике, позволяет оперативно вести диалог с пользователем, используя накопленные в процессе поиска решения данные. Для того чтобы это работало - требуется фрагментировать знания предметной области в виде функций с заданными областями допустимых значений входящих в них параметров.

Читать полностью »

в 13:02, , рубрики: AI, llm-модели, аналитика данных, искусственный интеллект

В 1623 году немец Вильгельм Шиккард создал первые известные чертежи механического калькулятора. Спустя двадцать лет Блез Паскаль разработал машину улучшенной конструкции, чтобы помочь справляться с огромным количеством утомительных арифметических расчётов, необходимых в его работе сборщика налогов.

Интерес к механическим вычислениям не ослабевал последующие века: поколения людей по всему миру продолжали дело Паскаля и Шиккарда, разделяя их убеждение, что перекладывание умственной нагрузки на машину принесёт облегчение.

Аферу на доверии можно разбить на три этапа:

в 9:17, , рубрики: AI, ml, гибридные системы, детерминированные алгоритмы, нейросети, нейросимвольные системы, поиск решений, экспертные системы

Нейросети помогают решать множество повседневных задач. Однако идея, сначала «развалить» всё и токенезировать, а затем пытаться сложить из фрагментов целое — с точки зрения математики выглядит, конечно, красиво, но с точки зрения простой логики идея спорная.

Это статья о том, что такое инженерное мышление и, как правильная формализация предметных знаний способствует реализации экспертных систем с применением простой логики.

Читать полностью »

в 11:23, , рубрики: AI, dataset, EHR, fhir, LOINC, SNOMED, анализы, лабораторные тесты, медицина, цифровой двойник

в 11:13, , рубрики: AI, suno ai, Tad.ai, udio ai, yolly.ai, ИИ, ии-генерация контента, музыка, музыкальные сервисы, музыкальные стартапы

Сразу вкратце отвечу на заголовок: выбрал Suno, поскольку ему уступают Tad, Yolly и Udio.

Ещё сразу предупрежу, что для доступа к некоторым материалам статьи, вложенным из сторонних источников, может пригодится включенный VPN.

В этой статье поделюсь опытом сравнения разных ИИ-генераторов, а также интересными находками про них, которые открыл в процессе написания альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с искусственным интеллектом (ИИ). Примеры песен будут не только из моего альбома.

Читать полностью »

в 14:56, , рубрики: AI, Docling, embeddings, java, kotlin, llm, state graph, Vector DB, ИИ

Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть.

Читать полностью »

в 17:15, , рубрики: AI, Git, инженерное мышление, искусственный интеллект, процессы разработки, разработка по

ACDD, атомарное мышление и контроль ответственности в эпоху AI

Наблюдение из практики

В разных командах разработки наблюдается похожая картина. После внедрения ИИ в процессы он ускоряет не только работу, но и масштабирует уже существующие проблемы.

Мне приходилось внедрять ИИ в продакшн-среду в разных доменах — от классических моделей классификации до разворачивания собственных серверов под локальные LLM и интеграции генеративных моделей для усиления командной работы. В каждом случае вывод оказывался одинаковым.

Читать полностью »

в 19:38, , рубрики: AI, cursor, llm, llm-агент, вайб-кодинг, ии-агенты, сезон ии в разработке
Примерно так я себя ощущал на протяжении всего этого года

Примерно так я себя ощущал на протяжении всего этого года

Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle EngineerЧитать полностью »

1...91011...2030...125
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js