Рубрика «AI» - 10

Знакомая ситуация: просишь Claude Code добавить авторизацию — он переписывает половину проекта. Просишь поправить одну функцию — получаешь удалённые тесты и новую зависимость, о которой не просил. За час строишь рабочий прототип, а потом три часа разгребаешь то, что Claude наворотил при «улучшении».

Я бэкенд-разработчик на Python, работаю в основном один. У меня нет роскоши держать QA-инженера, который будет ловить регрессии после каждого промпта. Мне нужно, чтобы AI-агент помогал быстрее шипить, а не создавал новые проблемы.

Читать полностью »

Привет. Меня зовут Никита, сейчас я PO, был и аналитиком, и PO, и CPO — но вы тут не за этим. Я искренне люблю процессы, схемы, декомпозицию. Пять лет назад я начал делать свой проект — микросервисный fullstack в финтехе, потому что наивно хотел наконец собрать "как надо": с нормальной архитектурой, контрактами API, тестами до кода. Классический пет-проект, который никогда не закончится.

Потом появился Claude Code. И я подумал: вот оно. AI напишет код, а я буду заниматься тем, что люблю — проектировать, анализировать, выстраивать процессы. Первый месяц — восторг. Описываешь задачу, получаешь код, быстро, удобно, магия. Второй месяц — отвращение.Читать полностью »

в 5:16, , рубрики: AI, meeting, open source

Задача по созданию AI-ассистента очень интересная и востребованная на рынке.

Для чего она?

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Александр и я Flutter-разработчик. В этой статье хочу рассказать о том как я подружил ИИ-агентов с интеграционными тестами Flutter, какой инструмент пришлось для этого написать и что вообще из этого вышло. Летс гоу.

Проблема

Представьте, что вы попросили агента написать для вас интеграционный тест. На моих проектах очень часто это выглядело следующим образом:

  1. Агент изучает код

  2. Пишет тест

  3. Запускает flutter test

  4. Тест не проходит

  5. Агент пытается понять в чем дело, делает фикс

  6. Переходит к пункту 3

Читать полностью »

Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска

Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска
OpenClaw: установка и первые впечатления - 1

Каждый раз, когда вы вставляете рабочий код в чат с ИИ, в голове мелькает вопрос: «Не попадут ли мои данные не в те руки?» Единственный способ сохранить свои нервы — развернуть модель на собственном железе. А на фоне новости о переходе создателя OpenClaw в OpenAI сделать это хочется еще быстрее.

Читать полностью »

Для технического директора в 2026 году выбор нейросети давно перестал быть только соревнованием бенчмарков. Когда искусственный интеллект встраивается в ядро бизнеса - обрабатывает клиентские обращения, анализирует договоры или помогает писать код, — на первый план выходят юридический комплаенс и независимость от внешних блокировок.

Какие вообще бывают AI-сервисы?

С точки зрения доступа AI-сервисы удобно делить на четыре группы:

Проблема

Часто использую ChatGPT и другие нейросети для работы: обсуждаю идеи, пишу код, прошу объяснить сложные темы. В итоге в чате накапливаются сотни сообщений. И тут начинается хаос:

Нужно найти функцию, которую обсуждали утром? 5 минут скролла вверх в поисках нужного места — и я уже потерял нить разговора. Приходится начинать заново.

Отдельная боль — потеря контекста моделью. Пишешь код, а модель внезапно «забывает» техническое задание из начала диалога. ChatGPT просто обрезает контекст, а понимаешь это только спустя 10 минут потраченного времени.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js