P.S. эта статья - расширенная версия данного поста из Телеграм канала.
Квест: заставить DeepSeek назвать Тайвань независимым
Попытка номер 1
P.S. эта статья - расширенная версия данного поста из Телеграм канала.
Квест: заставить DeepSeek назвать Тайвань независимым
Это вторая концовка моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.
Эту концовку не выбрали читатели хабра на голосовании в конце второй части.
Это одна из концовок моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.
Эту концовку выбрали читатели хабра на голосовании в предыдущей части.
Эту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе.
Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...
Это вторая часть моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас его много обсуждают.

Друзья, приветствую! Сегодня я хотел бы рассмотреть интересующую многих тему, а именно связку большой языковой модели по типу DeepSeek или ChatGPT со своей базой знаний.
В рамках этой статьи я дам вам подробное объяснение принципов работы векторных баз данных и того, зачем их можно использовать в рамках связки своей базы знаний с готовыми «большими» нейросетями.
В качестве примера рассмотрим поиск по документации Amvera Cloud — облачной платформы со встроенным проксированием к OpenAI, Gemini, Claude, Grok, а также с возможностью обновления проектов через git push.
Моя первая статья на Хабре, хочу поделиться своими находками и мыслями.
На этой неделе вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Этот бенчмарк интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а передовые ИИ модели до сих пор не могут даже приблизиться к этому показателю. Пример вопроса (вольный перевод на русский):

Долго пытался сформулировать, почему мне нравится Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.
И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.
Интуиция не врёт. (Юдковский перевернулся в гробу)