TL;DR: eslint-plugin-interface-method-style гарантирует, что ваши TypeScript реализации соответствуют стилю, определенному в интерфейсах. Если интерфейс объявляет метод (method(): void), реализация должна быть методом. Если объявлено свойство-функция (method: () => void), нужна стрелочная функция. Это предотвращает баги с правилом unbound-method и делает код предсказуемым.
Рубрика «DX»
Синхронизация интерфейсов и их реализаций в TypeScript
2025-10-12 в 14:15, admin, рубрики: Code Style, development, DX, eslint, lint, TypeScript, качество кодаAPI Style Guide, или не заставляйте пользователей думать
2020-04-03 в 8:55, admin, рубрики: api, API Style Guide, developer experience, DX, Анализ и проектирование систем, Блог компании Wrike, внедрение изменений, Программирование
Привет! Меня зовут Лёша Руцкой, и я — продуктовый менеджер в компании Wrike. До этого работал в Adform и PandaDoc. Последние пять лет я занимаюсь всем, что связано с интеграциями и API.
Wrike — это SaaS продукт для совместной работы и управления проектами. Мы хотим, чтобы разработчики строили свои решения на базе Wrike, а для этого нужно, чтобы наш API был удобным. При этом у нас 9 офисов по всему миру, и 3 из них — офисы разработки. Довольно сложно создавать консистентный API силами распределённых команд, которые говорят на разных языках. Растёт вероятность того, что их решения начнут противоречить друг другу. В этом случае не обойтись без единого для всех набора правил.
Если вы тоже работаете распределённо и делаете свой API, то API Style Guide может вам помочь. Я хочу рассказать, какие распространённые проблемы он решает и как облегчает жизнь разработчикам. Также поделюсь своим опытом по написанию и внедрению собственного API Style Guide в компании.
Читать полностью »
Как HBO делала приложение Not Hotdog для сериала «Кремниевая долина»
2017-06-27 в 10:53, admin, рубрики: alexnet, appstore, Cyclical Learning Rates, DX, Enet, Google Cloud Vision, ImageNet, inception, keras, react native, SqueezeNet, TensorFlow, UX, Xception, глубинное обучение, зловещая долина, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, переобучение, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS, метки: Google Cloud Vision
Сериал HBO «Кремниевая долина» выпустил настоящее приложение ИИ, которое распознаёт хотдоги и не-хотдоги, как приложение в четвёртом эпизоде четвёртогого сезона (приложение сейчас доступно для Android, а также для iOS!)
Чтобы добиться этого, мы разработали специальную нейронную архитектуру, которая работает непосредственно на вашем телефоне, и обучили её с помощью TensorFlow, Keras и Nvidia GPU.
Читать полностью »