Рубрика «gemini» - 8
LLM: Практика «выращивания кода»
2025-04-15 в 11:15, admin, рубрики: antropic, chatgpt, claude, gemini, grok, llm, OpenAI, большие языковые модели, ИИ, искусственный интеллект
Как я починил огромный баг (фичу) переменных Figma с помощью AI
2025-04-11 в 14:18, admin, рубрики: AI, design system, figma, figma api, figma design, figma plugin, gemini, javascript, ui kit, нейросеть
Я — Арсен, UX/UI / Продуктовый дизайнер. В основном я делаю мобильные интерфейсы и всегда открыт к общению, если у вас есть классный проект, вакансия или просто хотите написать «привет». Чуть больше обо мне тут, в моём Читать полностью »
Я больше не доверяю Google Search, но каковы альтернативы?
2025-04-05 в 13:45, admin, рубрики: Bing, duckduckgo, gemini, Google, google search, Kagi, reddit, ruvds_перевод, ИИ, поисковые сервисы
Довольно актуальная тема, согласитесь? Ощущение, что разные приложения, которым ты когда-то доверял, просто перестали адекватно работать. Примером того может быть ваш Nest Hub Max, который способен ответить разве что на самые базовые запросы, хоть и использует передовую модель Gemini от Google. Или же различные социальные сети типа Instagram, Facebook и Twitter — которые раньше заполняли вашу ленту постами друзей и близких, а теперь впихивают в неё «рекомендации», рекламу и сгенерированный ИИ шлак.
Сложно сказать, стал ли причиной этого ощущения главный продукт Google. Обсуждения на тему ухудшения их поисковой системы звучат по всему интернету — даже сейчас вы тому свидетель — но насколько серьёзны все эти претензии? Достаточно ли их, чтобы вынудить человека перейти на другую платформу? Готов с уверенностью сказать, что да. Google Search стал настолько ужасен, настолько засорился неточной информацией и стал выдавать ошибочные результаты, что доверять ему в качестве основного механизма поиска я больше не могу. Читать полностью »
Прорывы в генерации изображений. Что поменялось с появлением мультимодальных моделей?
2025-04-05 в 7:00, admin, рубрики: gemini, gpt4o, будущее дизайна, визуальный контент, генерация изображений, дизайн, искусственный интеллект, мультимодальный ИИ, творчество, цифровое искусствоВсем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:
-
Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;
-
Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;
-
Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод — No elephants: Breakthroughs in image generation
Gemini 2.5 Pro еще ближе к человеку, но реально рассуждать умеют только модели OpenAI
2025-04-01 в 6:16, admin, рубрики: 2.5, claude, deepseek, gemini, Google, o1, PRO, reasoning, искусственный интеллект, нейросетиМоя первая статья на Хабре, хочу поделиться своими находками и мыслями.
На этой неделе вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Этот бенчмарк интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а передовые ИИ модели до сих пор не могут даже приблизиться к этому показателю. Пример вопроса (вольный перевод на русский):
Проанализировал более 260 тысяч футбольных матчей, чтобы поспорить с учёными-статистиками
2025-03-27 в 13:02, admin, рубрики: gemini, python, анализ, парсинг, статистика, футбол, футбольные матчиБлуждая по бескрайним просторам интернета, я наткнулся на любопытное исследование под названием Temporal dynamics of goal scoring in soccer. Авторы статьи, вооружившись данными о 3 433 футбольных матчах из 21 лиги, попытались ответить на вопрос: подчиняются ли голы в футболе строгим закономерностям или же являются результатом чистого случая?
Нейронки пошли не туда
2025-03-26 в 19:00, admin, рубрики: AI, anarchic, Anthropic, chatgpt, claude, deepseek, gemini, ml, olegchir, OpenAI
Долго пытался сформулировать, почему мне нравится Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.
И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.
Интуиция не врёт. (Юдковский перевернулся в гробу)
Gemini собирает больше пользовательских данных, чем любой другой чат-бот на основе ИИ
2025-03-26 в 6:12, admin, рубрики: AI, gemini, искусственный интеллектДля сбора этих данных Surfshark определил наиболее популярные чат-боты на основе искусственного интеллекта и проанализировал данные об их конфиденциальности в Apple App Store.
-
Gemini от Google собирает в общей сложности 22 различных точки данных — больше, чем любой другой широко используемый чат-бот
-
Grok от xAI собирает наименьшее количество точек данных из этого набора выборки
Как интегрировать Gemini 2.0 Flash в ваше веб-приложение
2025-03-25 в 13:45, admin, рубрики: gemini, gemini flash, генерация изображений
Лучшие нейросети для написания кода и программирования
2025-03-24 в 11:05, admin, рубрики: chatgpt, claude, Codeium, gemini, github copilot, mintlify, snyk, tabnine, timeweb_статьи, нейросетиНа заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.