Рубрика «ИИ» - 74

в 9:45, , рубрики: AGI, будущее рядом, ИИ

Одним словом: симбиоз. Кооперация ради эффективности. Человечество совместно с AGI (или AGI совместно с человечеством) составят более устойчивую конструкцию, чем каждый из компонентов по отдельности.

В общем-то, это основная мысль, которую я хотел донести до читателя. Лично мне кажется, что идея кристально ясная и дальнейшего уточнения не требует. Кто-то с этим согласен или, наоборот, несогласен. Если есть желание высказаться - вам в комменты. Под катом же немного рассуждений для тех, кому "сомнительно".

Читать полностью »

в 19:26, , рубрики: AGI, AI, llm, llm-модели, ИИ

Прошло около полугода после последней моей статьи о перспективах развития больших языковых моделей. Чтобы не утомлять долгим чтением, её краткое резюме:
Критика современных больших языковых моделей (БЯМ): они статичны, неэффективны в вычислениях и обучении, что ведет индустрию к технологическому тупику. Главные проблемы связаны с экспоненциальным ростом вычислительных мощностей, дефицитом качественных данных и ограничениями архитектуры.

Итак, можно подвести некоторые итоги, что же мы увидели за прошедшее время.

  1. Читать полностью »

в 9:54, , рубрики: deepseek, ИИ, ии-модель, установка модели
Как установить и использовать DeepSeek R-1 на вашем компьютере

Как установить и использовать DeepSeek R-1 на вашем компьютере

Многие говорят о DeepSeek R-1Читать полностью »

в 16:59, , рубрики: chatgpt, ctf, ИИ, киберучения

Всем привет!

Меня зовут Глеб Санин, аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар». В этой статье я попробовал разобраться, поможет ли ИИ в решении заданий на CTF-турнирах и с какими ограничениями можно столкнуться в моменте.

О будущем использовании ИИ в CTF, как улучшить взаимодействие человека и «машины» и об этике использования ChatGPT подискутируем в комментариях.

ИИ поехали...

Формат Capture the Flag (СTF) стремительно набирает популярность в киберучениях. Например, мы в «Солар» проводим ряд киберучемпионатов в таком формате. Например, Читать полностью »

в 15:30, , рубрики: artificial intelligence, machine learning, reinforcement learning, жд, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, обучение с подкреплением

Привет. Я Артур Саакян, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы разрабатываем уникальные цифровые продукты для железнодорожных перевозок, такие как оптимизация ЖД перевозок, навигатор, ЖД карты, цифровой вагон и так далее.

В этой статье опишу подход к оптимизации расписания поездов в реальном времени при помощи обучения с подкреплением (RL), который применим и к российским грузовым ж/д перевозкам, но пока не используется. Тезисы статьи:

  1. Перепланирование расписания движения поездов (Train Timetable Rescheduling)

  2. Коротко об RL и Q-learning

  3. Моделирование железнодорожной средыЧитать полностью »

в 12:24, , рубрики: вкс, ИИ, мессенджер, почта, терминология, унифицированные коммуникации, экспорт

Всем привет! Мы – российская ИТ-компания IVA Technologies, один из лидеров* отечественного рынка ВКС и корпоративных коммуникаций в целом. Мы создаем и развиваем экосистему информационных и коммуникационных решений IVA.

В нашей первой статье мы расскажем про корпоративные коммуникации, динамику российского рынка и перспективы экспорта.

Читать полностью »

в 11:30, , рубрики: ИИ, искусственный интеллект, клиентский опыт, обработка фидбека, обратная связь, фидбек

Мы в UX Feedback уже несколько лет занимаемся развитием ИИ-инструмента для работы с обратной связью. Это касается непосредственно этапа обработки фидбека, как самой «благодатной» для ИИ стадии в методологии Voice of the Customer. В общем-то, процесс несложный, но весьма трудоемкий. Исследователям порой приходится обрабатывать тысячи комментариев, что отнимает много времени и ресурсов. И вот тут на помощь, как раз, может прийти ИИ. Как это работает, и какие особенности связаны с ИИ-тегированием, расскажем в этой статье, основываясь на опыте экспертов UX Feedback.

Вика Макеева, Product Manager UX Feedback:

Читать полностью »

в 3:35, , рубрики: AI, llm, ИИ, нейросети, языковые модели
Сравнение моделей ChatGPT o1 и DeepSeek-R1 на простом шифровании - 1

Возникла как-то идея проверить, смогут ли языковые модели общаться между собой так, что люди их уже перестанут понимать. Помню, были исследования, когда их просили сжать текст и они сжимали его во что-то совершенно нечитаемое, но потом почти полноценно расшифровывали. Однако, пока остановился на более простом варианте.

Читать полностью »

в 14:01, , рубрики: AI, arima, ETS, prophet, TimeGPT, ИИ, прогнозирование, файнтюнинг
Прогнозируем временные данные с TimeGPT - 1

Прогнозирование временных рядов играет ключевую роль в самых разных отраслях: от предсказания тенденций на фондовом рынке до оптимизации цепочек поставок и управления запасами.

Однако традиционные модели, такие как ARIMA, Читать полностью »

в 9:29, , рубрики: будущее, ИИ, общество, психика, Чат-боты

Введение

Я работаю в области машинного обучения и слежу за развитием технологий. Кажется, еще лет пять назад мало кто мог представить такой резкий рост качества генерации контента нейронными сетями. Сейчас нейронные сети консультируют, пишут программы, музыку, стихи и даже помогают соблазнять девушек.

Читать полностью »

1...1020...737475...8090...132
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js