Рубрика «ИИ» - 73

Мы в UX Feedback уже несколько лет занимаемся развитием ИИ-инструмента для работы с обратной связью. Это касается непосредственно этапа обработки фидбека, как самой «благодатной» для ИИ стадии в методологии Voice of the Customer. В общем-то, процесс несложный, но весьма трудоемкий. Исследователям порой приходится обрабатывать тысячи комментариев, что отнимает много времени и ресурсов. И вот тут на помощь, как раз, может прийти ИИ. Как это работает, и какие особенности связаны с ИИ-тегированием, расскажем в этой статье, основываясь на опыте экспертов UX Feedback.

Вика Макеева, Product Manager UX Feedback:

Читать полностью »

Сравнение моделей ChatGPT o1 и DeepSeek-R1 на простом шифровании - 1

Возникла как-то идея проверить, смогут ли языковые модели общаться между собой так, что люди их уже перестанут понимать. Помню, были исследования, когда их просили сжать текст и они сжимали его во что-то совершенно нечитаемое, но потом почти полноценно расшифровывали. Однако, пока остановился на более простом варианте.

Читать полностью »

Прогнозируем временные данные с TimeGPT - 1

Прогнозирование временных рядов играет ключевую роль в самых разных отраслях: от предсказания тенденций на фондовом рынке до оптимизации цепочек поставок и управления запасами.

Однако традиционные модели, такие как ARIMA, Читать полностью »

Введение

Я работаю в области машинного обучения и слежу за развитием технологий. Кажется, еще лет пять назад мало кто мог представить такой резкий рост качества генерации контента нейронными сетями. Сейчас нейронные сети консультируют, пишут программы, музыку, стихи и даже помогают соблазнять девушек.

Читать полностью »

ИИ для веб-разработки - 1

Привет, друзья!

В праздники я провел небольшое исследование представленных сегодня на рынке бесплатных инструментов с участием "искусственного интеллекта" для помощи в веб-разработке, результатами которого хочу с вами поделиться, авось кому-нибудь пригодится.

Обратите внимание, что я акцентировал внимание на бесплатных решениях для написания кода клиентской части веб-приложений.

Список протестированных инструментов:

Далее я подробнее расскажу о первых трех (Codeium, Devv, V0) и немного о двух следующих за ними (ChatGPT, GPT4All) решениях из представленных в списке, как наиболее "выдающихся" с моей точки зрения. Остальные сервисы (начиная с cursor и ниже) в той или иной степени похожи на codeium и `devv`, но показывают более плохие результаты генерации кода по запросу, исправления ошибок и документирования кода, а также менее удобны в использовании и иногда требуют дополнительных настроек, например, указания ключа OpenAI, установки лишних инструментов (тулкитов), являются условно бесплатными и т.п.

Читать полностью »

При создании этого материала были использованы данные отчета DORA Accelerate State of DevOps 2024

В конце октября 2024 DORA выпустила очередной отчет Accelerate State of DevOps — результаты масштабного ежегодного исследования об эффективности разработки. В этой статье команда KT.Team суммировала выводы исследователей DORA о том, как работают эффективные команды разработки. Здесь же вы найдете ключевые советы DORA: какие подходы внедрить, чтобы повысить результативность команды и оправдать ожидания бизнеса.

Читать полностью »

Пару месяцев назад я проходил собеседование, где требовался некоторый опыт в DSP, и на вопрос, является ли CIC фильтр БИХ или КИХ, я ответил, что КИХ, на что мне ответили, что раз там в структуре рекурсия, то он именно БИХ. Я несколько удивился, но понял ход рассуждений собеседующего и в принципе согласился с таким подходом. Мой давний опыт с CIC фильтрами касался программирования DDC GrayChip и Analog Devices и моделирования трактов SDR на С и в Octave, при этом в качестве имплементации CIC для моделей я использовал всем хорошо известную функцию скользящего прямоугольного окна.

Читать полностью »

Разберём, как устроен рынок труда для техписов в России и США, вооружившись данными за 2023–2024 годы. Поговорим о зарплатах, условиях работы и трендах, которые определяют будущее профессии. Заодно выясним, почему спрос на специалистов по документации продолжает расти вместе с развитием технологий и какие перспективы открываются перед теми, кто готов учиться, адаптироваться и прокачивать свои навыки.

Читать полностью »
Синтетика против реальных данных. Почему Tesla и NVIDIA выбирают разные пути для обучения ИИ-систем? - 1

Беспилотные автомобили и гуманоидные роботы, способные ходить, разговаривать и работать бок о бок с людьми, — это лишь два примера того, как искусственный интеллект может изменить мир в ближайшем будущем.

Читать полностью »

Исследователи из Принстонской инженерной школы и Индийского института технологий (IIT) использовали искусственный интеллект (ИИ), чтобы значительно сократить время и стоимость разработки новых чипов беспроводной связи. В статье, опубликованной 30 декабря в журнале Nature CommunicationsЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js