Попытка заглянуть вглубь hashCode() привела к спелеологическому путешествию по исходному коду JVM, с рассмотрением структуры объектов и привязанной блокировки (biased locking), а также удивительных последствий для производительности, связанных с использованием hashCode() по умолчанию.
Читать полностью »
Очень часто, мы используем инструменты строго по назначению, запрещая себе делать шаг влево или вправо. Но что если мы немного 'забудемся'? Что, если мы посмотрим на привычные нам вещи под другим углом? В этой статье собраны подходы использования перечислений и проведен небольшой эксперимент над ними. Сарказм, юмор и немного филосовских вопросов. Кому интересно, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
Всем привет!
Наконец-то подоспела третья часть цикла статей о Dagger 2!
Перед дальнейшим прочтением настоятельно рекомендую ознакомиться с первой и второй частями.
Большое спасибо за отзывы и комментарии. Я очень рад, что мои статьи действительно помогают разработчикам окунуться в мир Даггера. Именно это и придает силы творить для вас дальше.
В третьей части мы с вами рассмотрим различные интересные и немаловажные фичи библиотеки, которые могут вам очень пригодиться.
Вообще библиотека существует уже приличное время, но документация по-прежнему крайне отвратная. Разработчику, который только начинает свое знакомство с Даггером, я бы даже посоветовал не заглядывать в официальную документацию вначале, дабы не разочаровываться в этом жестком и несправедливом мире =)
Есть, конечно, моменты, которые расписаны более-менее. Но вот всякие новые фичи описаны так, что мне приходилось методом проб и ошибок, залезая в сгенерированный код, самому разбираться, как оно все работает. Благо хорошие люди пишут хорошие статьи, но даже иногда они не дают четкого и ясного ответа сразу.
Итак, хватит разглагольствовать, и вперед к новым знаниям!
Всем привет!
Эта статья содержит исходники приложения для операционной системы iOS, цель которого управление светодиодной лентой WS2801, подключенной к Raspberry PI.
Читать полностью »
Новогодние праздники и январь прошли очень быстро и вместо большого количества курсов для конкурса Stepik Contest команда Stepik получила множество запросов с просьбами продлить дедлайн. Мы решили продлить срок конкурса до 31 марта, а сейчас — подвести промежуточные итоги, ответить на вопросы и разъяснить все неочевидные моменты конкурса.
Итак, конкурс Stepik Contest, дедлайн 31 марта, чтобы выиграть от $2K до $10K нужно создать 20+ задач по темам IT на платформе Stepik, adaptive.stepik.org.
В этом мире того, что хотелось бы нам НЕТ!
Мы верим, что в силах его изменить ДА!
Юрий Шевчук
Те из вас, кто читал мои статьи, должны знать о том, что я, довольно давно, занимаюсь изучением метаигровой системы Zillions of Games. За всё это время, я разработал чуть менее полусотни игр и изучил эту платформу вдоль и поперёк. Моей целью является разработка аналогичной (а желательно более функциональной) системы с открытым исходным кодом. О ходе этой работы я и хочу рассказать.
Читать полностью »
Наверное, java-классы — это самая известная ее часть. Мы их используем каждый день, пишем их, правим их. Но есть много нюансов, о которых мы даже не догадываемся. И я люблю за это 'нашу' java — она всегда сможет оставаться загадочной, таинственной. Сегодня часть ее секретов падет к Вашим ногам. Здесь вы найдете необычные примеры кода, смешную историю и интересную статистику. Кому интересно, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
Всем привет. В этот раз мы попытаемся разобраться с нейронными сетями без биологии и за 1 день.
Для того чтобы понять зачем нужны нейронные сети, нужно разобраться с тем, что они из себя представляют.
Искусственные нейронные сети — это совокупность искусственных нейронов, которые выполняют роль сумматоров.
Искусственные нейронные сети нужны для решения сложных задач, например: прогнозирование, распознавание образов. Так же они применяются в области машинного обучения и искусственного интеллекта, вы можете встраивать их в свои игры.
Главная особенность нейронных сетей — они способны обучаться.
Перед тем как переходить к строению нейронных сетей, нужно разобраться с их единицей — нейронами.
За входы обозначены x1, x2. На них поступают данные, либо в вещественном виде, либо в целом. Очень часто приходится проводить нормализацию входных данных. Для этого достаточно: 
Количество входов зависит от задачи.
Так же мы имеем веса: w1, w2. В них и заключается суть нейронных сетей, через них проходит обучение. О нём чуть позднее.
Перед началом обработки данных, входы умножаются на соответствующие им веса. Т.е x1 * w1, x2 * w2. Далее результаты произведений поступают на нейрон и суммируются. (x1 * w1) + (x2 * w2)
Например: x1 = 1; x2 = 3; w1 = 0; w2 = -1;
(1 * 0) + (3 * (-1) ) = -3
Как это часто бывает, когда Вы ищете работу, Вы проходите одно собеседование за другим. Где-то Вас выбирают, где-то Вы. И наверное, в жизни каждого из нас бывали интересные собеседования, о которых можно с удовольствием поведать публике. Я хочу рассказать об одной такой истории, где есть место эмоциям, панике, потоку мышления и вдохновению. Речь в статье пойдет о внутренних переживаниях соискателя, о его противостоянии с интервьюером, интересный и мозговзрывательный код на java, а также ответ на поставленный вопрос: 'Необычный код — искусство или порок?'. Вы сможете окунуться в свое прошлое и размять мозги. Если заинтриговал, тогда поехали.
Читать полностью »
За последние несколько лет гибкие методологии почти вытеснили традиционные способы разработки – полностью по принципам Agile сейчас работают две трети IT-компаний. Оправдались ли ожидания, какие возникают проблемы и куда всё движется? Предлагаем анализ существующего российского и зарубежного опыта работы по Agile и ответы на эти вопросы.
Читать полностью »
