Ссылки на репозитории с примерами:
Containy – реализация контейнерной утилиты на языке Golang
Namespaces example – лёгкий пример работы пространств имён на C++
Всё это будет подробно разобрано в статье. Но не пугайтесь, утилита на Golang необязательна для понимания всего того, о чём пойдёт речь. Это бонус для любителей гоферов.
Также, в каждом из репозиториев дано отдельно описание, но для начала лучше прочитать статью :)
ПрограммаЧитать полностью »
В предыдущей части мы разобрали, чем являются пространства имен, и какую роль они играют в современных системах, после чего познакомились с двумя их видами: PID и NET. Во второй и заключительной части материала мы изучим пространства имен USER, MNT, UTS, IPC и CGROUP, а в завершении объединим полученные знания, создав полностью изолированную среду для процесса.Читать полностью »
В предыдущей части мы только окунули пальцы ног в воды namespace и при этом увидели, как это было просто — запустить процесс в изолированном UTS namespace. В этом посте мы осветим User namespace.
Среди прочих ресурсов, связанных с безопасностью, User namespaces изолирует идентификаторы пользователей и групп в системе. В этом посте мы сосредоточимся исключительно на ресурсах user и group ID (UID и GID соответственно), поскольку они играют фундаментальную роль в проведении проверок разрешений и других действий во всей системе, связанных с безопасностью.
В Linux эти ID — просто целые числа, которые идентифицируют пользователей и группы в системе. И каждому процессу назначаются какие-то из них, чтобы задать к каким операциями/ресурсам этот процесс может и не может получить доступ. Способность процесса нанести ущерб зависит от разрешений, связанных с назначенными ID.Читать полностью »
В этой серии постов мы внимательно рассмотрим один из главных ингредиентов в контейнере – namespaces. В процессе мы создадим более простой клон команды docker run – нашу собственную программу, которая будет принимать на входе команду (вместе с её аргументами, если таковые имеются) и разворачивать контейнер для её выполнения, изолированный от остальной системы, подобно тому, как вы бы выполнили docker run для запуска из образа.Читать полностью »
Я программирую на PHP. И немножко на JS. Когда-то я программировал на Java, ещё раньше — на LotusScript. Попробовал на вкус python и dart. Basic, Fortran, Pascal, Prolog, VisualBasic, С++/С, perl — на всём этом я тоже изображал что-то исполняемое. Языки программирования меня интересуют с точки зрения создания компьютерных приложений. Web-приложений. Сложных web-приложений. Таких, которые пишут незнакомые друг с другом люди. Точнее, лично незнакомые — они знают друг друга по подписям в коммитах в общий репозиторий и по nickname’ам в баг-трекерах. Я не слишком умён, чтобы программировать на С/С++ для различных ОС, и поэтому я программирую на PHP для Magento.
Так, вот, возвращаясь к теме статьи, могу сказать, что пространство имён — один из очень важных столпов, на которых базируется написание сложных web-приложений группой слабознакомых друг с другом разработчиков.
Сколько нужно времени, чтобы просто вывести на экран большой список, используя современные фреймворки?
| Список на 2000 строк | ReactJS | AngularJS | Raw HTML | SAPUI5 | $mol |
|---|---|---|---|---|---|
| Появление списка | 170 ms | 420 ms | 260 ms | 1200 ms | 50 ms |
| Обновление всех его данных | 75 ms | 75 ms | 260 ms | 1200 ms | 10 ms |
Напишем нехитрое приложение — личный список задач. Какие у него будут характеристики?
| ToDoMVC | ReactJS | AngularJS | PolymerJS | VanillaJS | $mol |
|---|---|---|---|---|---|
| Размер ( html + js + css + templates ) * gzip | 322 KB | 326 KB | 56 KB | 20 KB | 23 KB |
| Время загрузки | 1.4 s | 1.5 s | 1.0 s | 1.7 s | 0.7 s |
| Время создания и удаления 100 задач | 1.3 s | 1.7 s | 1.4 s | 1.6 s | 0.5s |
Небольшая головоломка: перед вами синхронный код, загружающий и обрабатывающий содержимое 4 файлов, но с сервера они грузятся параллельно. Как такое может быть?
А теперь прошу за мной в кроличью нору, настало время удивительных историй...
Последние несколько лет отмечены ростом популярности «контейнерных» решений для ОС Linux. О том, как и для каких целей можно использовать контейнеры, сегодня много говорят и пишут. А вот механизмам, лежащим в основе контейнеризации, уделяется гораздо меньше внимания.
Все инструменты контейнеризации — будь то Docker, LXC или systemd-nspawn,— основываются на двух подсистемах ядра Linux: namespaces и cgroups. Механизм namespaces (пространств имён) мы хотели бы подробно рассмотреть в этой статье.
Начнём несколько издалека. Идеи, лежащие в основе механизма пространств имён, не новы. Ещё в 1979 году в UNIX был добавлен системный вызов chroot() — как раз с целью обеспечить изоляцию и предоставить разработчикам отдельную от основной системы площадку для тестирования. Нелишним будет вспомнить, как он работает. Затем мы рассмотрим особенности функционирования механизма пространств имён в современных Linux-системах.
Читать полностью »
