3 сентября 2026 года в 19:49 по тихоокеанскому времени Сэм Альтман опубликовал твит о новой флагманской модели OpenAI. В твите — название модели, список задач, три цифры и обещание, что ожидание стоило того. Твит собрал 4,1 млн просмотров. В нём нет одного слова — того, вокруг которого потом развернулась вся полемика.
Слова «AGI» в твите Альтмана не встречается ни разу.
Началось всё с того, что я смотрел ролик про оптимизацию и увидел знакомый по книжкам пример кода, который демонстрирует важность успеха предсказателя ветвлений (branch predictor). Суть в том, что в функции есть ветвление и если предсказатель предскажет неверно, то будет потрачено множество тактов процессора впустую. Оптимизированная версия функции всегда рассчитывает два результата, но не имеет ветвлений.
Так вот, делать было нечего и я решил проверить как это работает на самом деле.
Для этого я взял google benchmark и составил два одинаковых теста на каждую из функций.
BM_GetProduct1 - функция с ветвлением, BM_GetProduct2Читать полностью »
Некоторое время назад с энтузиаст связался с разработчиками процессора Loongson и ему удалось протестировать сервер на процессоре Loongson 3С5000 (сервер содержит 2 процессора с 16 ядрами каждый).
Раннее энтузиаст уже проводил тесты десктопного процессора Loongson 3A5000, поэтому его будем сравнивать с процессором Loongson 3С5000.
О методике мы рассказывали в первой части статьи, в этой мы тестируем HTTPS, но в более реалистичных сценариях. Для тестирования был получен сертификат Let’s Encrypt, включено сжатие Brotli на 11.
На этот раз попробуем воспроизвести сценарий развертывания сервера на VDS или в качестве виртуальной машины на хосте с типовым процессором. Для этого устанавливали лимит в:
Количество единовременных подключений сократилось с 500 до 1, 3, 5, 7 и 9,
Читать полностью »
Статей с подобным заголовком достаточно много, поэтому постараюсь избежать банальных тем. Надеюсь, что даже очень опытные разработчики найдут здесь что-то полезное для себя. В данной статье будут рассмотрены только простые механизмы и подходы к оптимизации, которые позволят применить их, затратив минимум усилий. И эти изменения не увеличат энтропию вашего кода. В статье не будет уделено внимание что и когда нужно оптимизировать и как искать проблемы производительности, эта статья скорее о подходе к написанию кода в целом.
Читать полностью »
Tech journalist Igor Oskolkov of 3DNews.ru has recently tested publicly available version of the evaluation board or, as the vendor calls it, the developer software-hardware complex, under the code name BFK 3.1 with the Russian SoC Baikal-T1 based on the MIPS P5600 Warrior architecture. Here goes the English translation of his text, that was first published in Russian by servernews.ru.
Читать полностью »
Ядро Linux предоставляет широкий спектр параметров конфигурации, которые могут повлиять на производительность. Главное — выбрать правильную конфигурацию для вашего приложения и рабочей нагрузки. Как и любой другой базе данных, PostgreSQL необходима оптимальная настройка ядра Linux. Неправильные настройки могут привести к снижению производительности. Важно проводить сравнительный анализ производительности базы данных после каждого сеанса настройки. В одном из своих предыдущих постов под названием "Tune Linux Kernel Parameters For PostgreSQL Optimization" я описал некоторые из наиболее полезных параметров ядра Linux и то, как они помогают повысить производительность базы данных. Теперь я поделюсь результатами сравнительного тестирования после настройки HugePages в Linux под различными нагрузками PostgreSQL. Я провел полный набор тестов под множеством различных нагрузок PostgreSQL с различным числом параллельных клиентов.
Прим. перев.: Эта статья опубликована в официальном блоге Kubernetes и написана двумя сотрудниками Intel, принимающими непосредственное участие в разработке CPU Manager — новой возможности в Kubernetes, о появлении которой мы писали в обзоре релиза 1.8. В настоящий момент (т.е. для K8s 1.11) эта фича имеет статус бета-версии, а подробнее о её предназначении читайте далее в заметке.
Публикация рассказывает о CPU Manager — бета-фиче в Kubernetes. CPU Manager позволяет лучше распределять рабочие нагрузки в Kubelet, т.е. на агенте узла Kubernetes, с помощью назначения выделенных CPU на контейнеры конкретного пода.
Сегодня мы будем разгонять склеивание коротких строк в Go на 30%. Причём для этого нам не нужно будет модифицировать сам Go, всё это будет реализованно в виде сторонней библиотеки.
Под катом вас ждут:
+, strings.Builder и собственной функции конкатенацииДанную статью можно также считать предлогом обсудить CL123256: runtime,cmd/compile: specialize concatstring2. Идеи по улучшению этого change list'а приветствуются.