Рубрика «Питон» - 6

в 23:10, , рубрики: 2015, 75%, data mining, бурятия, воспитание, госорагны, график, ДТП, инн, интеграция, классификация, компания, контракты, крым, Медиа, минфин, окпд, открытые данные, печатные, Питон, правила, предпринимательство, пропаганда, процедура, рабочий, реестр, Роскомнадзор, роспечать, самопиар, сканы, СМИ, социальные проекты, статьи, субдии, таблица, толерантность, Хакатоны, цена, электронные, метки:

Сегодня закончился «первый» хакатон по дата журналистике. Мы заняли на нём первое место. Проделали огромный объём работы за одни сутки. Я хотел бы рассказать как всё было.

Темой хакатона были финансы российских СМИ. Ежегодно государство поддерживает СМИ, поднимающие в своих материалах социально важные темы. Для этого проводится специальный конкурс. Главным критерием отбора получателей субсидий является «социальная значимость» проекта. Мы решили понять, что скрывается за формулировкой «социальная значимость» и какие темы оказались самыми популярными и «дорогими» в 2015 году.

Забегая вперёд, скажу, что ответ такой:

  • По опросам очень много россиян считают себя патриотами, но государство всё равно даёт больше всего денег на проекты про патриотизм.
  • 2015 год был годом литературы и на него пришлось 70 лет победы, поэтому «год литературы» и «историческая память в топе».
  • Субсидии, по идее, должны даваться на социально значимые проекты, «развитие Крыма», например, не очень в тему.
  • В целом складывается ощущение, что чаще пишут и читают об исторической памяти, чаще вспоминают достижения прошлых лет, в то время как на материалы об инновациях и новых технологиях государство выделяет меньше.

Как мы участвовали в хакатоне по дата журналистике. Социально значимое: Государству виднее - 1

А теперь как мы пришли к этим выводам.
Читать полностью »

в 18:03, , рубрики: python, галакуб, Питон, Программирование, функциональное программирование, метки: ,

На новый год купил племяннику головоломку Галакуб. Задача собрать из разных деталей куб размером 4х4х4. Суммарный объём деталей, как раз, 4х4х4. Прежде, чем дарить надо было собрать головоломку. Красивое симметричное решение нашлось достаточно быстро. Но стало интересно единственное это решение или нет. Интуиция подсказывала, что единственное, но хотелось проверить.
Решение головоломки Галакуб на Питоне - 1

Я решил по-быстрому запилить скрипт для перебора всех вариантов. В идеале нужно было успеть до новогодней речи Путина. Ситуация усугублялась тем, что код писался на Макбуке моих родителей. Поставить на него какие-то библиотеки — это задача покруче, чем написать саму программу.

Код получился на удивление красивый и понятный. Его удобно объяснять. Может быть, текст будет полезен, например, изучающим Питон.
Читать полностью »

в 6:36, , рубрики: big data, data mining, kaggle, machine learning, nolearn, python, актуальная проблематика, анализ данных, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, новичкам, обучение, Питон, рython

Доброго времени суток, уважаемыее! Сегодня я хотел бы поговорить о том, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.

image

Как вам уже, наверное, известно, Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Суть такого ресурса – не только в возможности получить неплохой денежный приз в случае, если именно ваша модель окажется лучшей, но и в том (а, это, пожалуй, гораздо важнее), чтобы набраться опыта и стать специалистом в области анализа данных и машинного обучения. Ведь самый важный вопрос, зачастую стоящий перед такого рода специалистами – где найти реальные задачи? Здесь их достаточно.

Мы попробуем поучаствовать в обучающем соревновании, не предусматривающем каких-либо поощрений, кроме опыта.
Читать полностью »

в 6:34, , рубрики: python, Питон, радар, радиолокация, радиосвязь

Хак радара

Некоторое время назад увидел на одном из форумов обсуждение возможности пеленговать самолёты, принимая отражённые сигналы радаров. Идея казалась интересной, а цель недостижимой для использования в быту, до появления SDR приёмника на основе дешёвого DVB-T донгла на чипсете RTL2832U. С помощью донгла можно оцифровать принимаемый сигнал со скоростью, достаточной для получения разрешающей способности на местности порядка сотни метров, что вполне подходит для эксперимента.
Читать полностью »

в 6:29, , рубрики: python, интерпретатор, парсеры, Питон, с нуля

Простой интерпретатор с нуля на Python #4

В предыдущих трех частях мы создали лексер, парсер и AST для нашего игрушечного языка IMP. Мы даже написали нашу собственную библиотеку парсеров комбинаторов. В этой, финальной статье мы напишем последний компонент интерпретатора — исполнитель.

Содержание

Простой интерпретатор с нуля на Python #1
Простой интерпретатор с нуля на Python #2
Простой интерпретатор с нуля на Python #3
Простой интерпретатор с нуля на Python #4

Давайте подумаем, как обычно исполняются программы. В любой момент времени есть некоторые «точки контроля», которые указывает на то, какое выражение программа собирается выполнить дальше. Когда следующее выражение исполняется, оно модифицирует состояние программы, путем улучшения «точки контроля» и изменения значений переменных.
Читать полностью »

в 14:33, , рубрики: Лисп, ненормальное программирование, Питон, метки: ,

Считается, что Питон — не очень пластичный язык. В нем нет макросов ни в одном из значений слова «макрос», нет красивых строковых миксинов, как в D, нельзя вводить свои операторы. Расширять язык можно только с помощью новых функций и классов. Фактически, программист на Питоне привязан к определенному синтаксису и, как следствие, определенному стилю решения проблем. «One way to do it». Таким образом, Питон располагает к написанию простого читаемого кода, что, естественно, очень даже хорошо. Но скучно.

К счастью, проявив некоторую фантазию, питоновский синтаксис тоже можно поломать. Например, можно сделать из Питона Лисп. Следующий пример — валидный питоновский код, который запускается интерпретатором без всякой дополнительной обработки и предсказуемо выводит в консоль "[24, 42]".

from fakelisp import *

# And now you can write Lisp
(BEGIN
	(SET (F) (LAMBDA (X)
		(IF (EQ (X) (1))
			(1)
			(MUL (X) (F (SUB (X) (1)))))))

	(SET (X) (QUOTE (F (4)) (42))))

# Back to Python any time
print "x: ", X

Читать полностью »

в 12:04, , рубрики: python, интерпретатор, Питон, с нуля, метки: , , , ,

Простой интерпретатор с нуля на Python (часть 3)

Содержание

Простой интерпретатор с нуля на Python #1
Простой интерпретатор с нуля на Python #2
Простой интерпретатор с нуля на Python #3
Простой интерпретатор с нуля на Python #4

Разъяснение к публикации

Пользователь duse ранее выкладывал переводы двух предыдущих статей, явно намереваясь перевести всю серию. Так как тема меня очень интересует, а новых переводов нет, обратился к первоисточнику. С английским не очень силён, чтобы не терять суть, стал переводить на русский. Так и родился этот перевод. Прошу прощения у duse в случае, если мне стоило ещё чуточку потерпеть. Но для сообщества в любом случае должна быть польза.

Таким образом, мы написали лексер библиотеку комбинатора парсеров для нашего интерпретатора. В этой части, мы создадим структурные данные абстрактного синтаксического дерева (AST), и напишем парсер, используя нашу библиотеку комбинаторов, которые переводят список токенов, возвращенных лексером, в абстрактное синтаксическое дерево (AST). После того, как мы распарсим AST, запустить программу будет очень просто.

Читать полностью »

в 10:36, , рубрики: python, интерпретатор, парсеры, Питон, с нуля

Простой интерпретатор с нуля на Python #2

Содержание

Простой интерпретатор с нуля на Python #1
Простой интерпретатор с нуля на Python #2
Простой интерпретатор с нуля на Python #3
Простой интерпретатор с нуля на Python #4

В предыдущей статье мы рассматривали сам язык IMP и основную структуру интерпретатора. Также, мы тщательно рассмотрели лексер. В этой статье мы будем писать небольшой парсер для нашего языка. Он будет извлекать AST (abstract syntax tree) из списка токенов, сгенерированных лексером. Библиотека комбинатора будет независимая, то есть с помощью нее можно будет написать парсер для любого языка.

Что такое комбинаторы парсеров?

Есть очень много способов написать парсер. Самым простым и быстрым способом сделать это являются комбинаторы.

Вы можете считать парсер функцией, которая принимает поток токенов. Если успешно, то парсер будет «съедать» немного токенов из потока. Функция вернет часть финального AST вместе с остальными токенами. Комбинатор — это функция, которая производит парсер, как его результат, обычно после приема одного или нескольких анализаторов (парсеров) в качестве входных данных, отсюда и название — «комбинатор». Вы можете использовать комбинаторы для создания законченного парсера для языка, как IMP, путем создания множества маленьких парсеров для каждой части языка.
Читать полностью »

в 9:35, , рубрики: flask, orm, python, базы данных, Веб-разработка, Питон, метки: , , , , ,

image

Предлагаю всем джангистам/алхимистам немного отвечься и почитать вольную интерпретацию вводного туториала и частично документации по Peewee – stand-alone ORM, обязательной к ознакомлению любому питонщику и, в особенности, фласкеру. Пишут о ней мало, а зря. С Peewee очень просто подружиться, особенно если вы уже знакомы с какой-нибудь ORM на ActiveRecord. Что более важно – с ней приятно дружить :) Ну, начнём.

Установка

С pip:

pip install peewee

Из репозитория:

git clone https://github.com/coleifer/peewee.git cd peewee python setup.py install

Тесты:

python setup.py test

Есть обвязка для flask:

pip install flask-peewee

Определение моделей или «попахивает джангой»

Весь нижеследующий код можно повторить один к одному в интерактивном интерпретаторе или отдельном скрипте.

from peewee import *

db = SqliteDatabase('people.db')

class Person(Model):
    name = CharField()
    birthday = DateField()
    is_relative = BooleanField()

    class Meta:
        database = db  # модель будет использовать базу данных 'people.db'

Типов полей много, на все случаи жизни. Peewee берёт на себя преобразование питоновских объектов в значения, подходящие для базы данных, и наоборот.
Читать полностью »

в 7:09, , рубрики: python, интерпретатор, Питон, Программирование, метки: , ,

image

От переводчика

Весьма вольный перевод серии из трёх статей об устройстве питоновского интерпретатора. Автор занимается разработкой собственного велосипеда по этой теме и решил поделиться знаниями, появившимися в процессе. Посмотрим, что у него из этого получилось.

Данная серия статей рассчитана на тех, кто умеет писать на python в целом, но плохо представляет как этот язык устроен изнутри. Собственно, как и я три месяца назад.

Небольшой дисклеймер: свой рассказ я буду вести на примере интерпретатора python 2.7. Всё, о чем пойдёт речь далее, можно повторить и на python 3.x с поправкой на некоторые различия в синтаксисе и именование некоторых функций.

Итак, начнём.
Читать полностью »

1...567...8
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js