Рубрика «python» - 80
Релиз InvokeAI 2.2: универсальный холст, удобные установщики, автозагрузка моделей и DPM++
2022-12-02 в 14:48, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, дизайн интерфейсов, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийПривет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.
Что такое InvokeAI?
InvokeAI это интерфейс и оптимизированная реализация нейросети Stable Diffusion. InvokeAI был одним из самых ранних форков основного репозитория CompVis, а теперь превратился в полноценный инструментарий Stable Diffusion с открытым исходным кодом под названием InvokeAI.
Читать полностью »
Вам нужен чистый код? Используйте правило шести
2022-12-02 в 13:30, admin, рубрики: apl, LTM, python, Блог компании Цифровой СИБУР, мозг, Программирование, Совершенный код, чистый код
Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги.
Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер, она делает код гораздо менее запутанным.
Решение таково:
Каждая строка делает только одно действие
Одна строка, одна задача.
Но не стоит слишком перебарщивать.
Читать полностью »
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python
2022-12-02 в 13:00, admin, рубрики: data engineering, numpy, pandas, python, ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, глубокое копирование, датафреймы, копирование данных, Программирование
В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.
Python кажется простым, но всякий раз, возвращаясь к его азам, ты находишь новые для освоения вещи. Здесь на ум приходит известное изречение Эйнштейна:
«Чем больше я узнаю, тем больше понимаю, как много я ещё не знаю».
Как я использовал нейросеть для категоризации трехмерных тел
2022-11-30 в 10:55, admin, рубрики: convolutional neural network, keras, machinelearning, python, python3, recognition, Блог компании МойОфис, искусственный интеллект, мойофис, нейросеть
Значимость темы машинного обучения (machine learning) сегодня очевидна. Это огромный домен знаний в Computer Science, которому в России, в частности, посвящают конференции уровня недавней AI JourneyЧитать полностью »
Как школьники МЭШ взломали
2022-11-28 в 15:32, admin, рубрики: python, взлом, информационная безопасность, мэш, сайт, Тестирование веб-сервисов, школа, электронный журналСегодня речь пойдет об уникальном случае, когда ужасно глупая ошибка породила выгодный бизнес и осчастливила сотни школьников в Москве.
О чем речь?
Для начала, проясню что такое МЭШ и почему мы вообще о нем говорим. МЭШ - Московская Электронная Школа. Электронный журнал для всех учеников г. Москвы.
Он очень удобный и приятный в использовании, особенно по сравнению с его собратом из области (в "Школьном портале" М.О. требуется заплатить денег за возможность просматривать домашнее задание и оценки в мобильном приложении).
ЦДЗ 📚
Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 2
2022-11-28 в 9:47, admin, рубрики: asyncio, python, Блог компании Wunder Fund, Программирование, разработкаПубликуем вторую часть руководства по модулю asyncio в Python, в которой представлены разделы оригинала №3 и 4. Читать головокружительную первую часть.
3. Когда стоит использовать модуль asyncio
Если описать модуль asyncioЧитать полностью »
Вычисление значения частоты любой ноты и интересное звучание «псевдонатурального» строя
2022-11-26 в 20:44, admin, рубрики: python, звук, музыка, музыкальная индустрия, физикаЯ занимаюсь написанием различных мелодий в разных жанрах довольно давно, но только недавно решил соотнести это занятие с научным подходом.
Что, если существует формула нахождения частоты любой выбранной ноты на любом аккорде? Что ж, углубившись в построение частот нот и настройку музыкальных инструментов, можно выяснить, что, во-первых, лучше использовать алгоритм, а во-вторых - всё будет зависеть от того, какой звукоряд используется:
Настройка Visual Studio Code для Django
2022-11-26 в 20:15, admin, рубрики: django, django framework, python, Visual Studio, visual studio codeTL;DR
pip install django black isort pylint pylint-django mypy django-stubssettings.json
{
"editor.formatOnSave": true,
"python.formatting.provider": "black",
"python.formatting.blackArgs": [
"--line-length=120"
],
"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.enabled": true,
"python.linting.lintOnSave": true,
"python.linting.pylintArgs": [
"--load-plugins",
"pylint_django",
"--django-settings-module=core.settings",
"--max-line-length=120"
],
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": true
},
"python.linting.mypyEnabled": true
}.mypy.ini
[mypy]
plugins =
mypy_django_plugin.main
[mypy.plugins.django-stubs]
django_settings_module = "core.settings".isort.cfg
[settings]
profile=blackКак лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
2022-11-26 в 19:27, admin, рубрики: deep learning, gru, LSTM, python, RNN, искусственный интеллект, машинное обучение, финансы в ITПривет!
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Я разделил свой рассказ на несколько блоков:
-
Что такое RNN
-
Рекуррентные нейроны
-
Методы обработки временных рядов
-
Стратегии прогнозирования
-
Добавление факторов в RNN
-
Глобальные модели RNN