Практика показывает, что в современном мире Docker-контейнеров и оркестраторов (Kubernetes, Nomad, etc) проблема с утечкой памяти может быть обнаружена не при локальной разработке, а в ходе нагрузочного тестирования, или даже в production-среде. В этой статье рассмотрим:
Причины появления утечек в Python-приложениях.
Доступные инструменты для отладки и мониторинга работающего приложения.
Общую методику поиска утечек памяти.
В Python есть множество возможностей и языковых конструкций. Какие-то мы используем каждый день, а о некоторых даже опытные программисты узнают с удивлением после нескольких лет работы с языком (привет, Ellipsis!). Совсем недавно вышел Python 3.9, но в этой статье я расскажу о функциональности, представленной еще в версии 3.7. На мой взгляд, она совершенно незаслуженно обделена пристальным вниманием. Речь, конечно же, о contextvars.
Читать полностью »
Python 3 существует уже какое-то время и довольно много разработчиков, особенно те, кто только начинает свой путь в Python, уже используют эту версию языка. Несмотря на то, что множество новых возможностей широко используются, похоже, что некоторые остались за кадром. В этой статье я расскажу о трех наименее известных, но полезных, возможностях. Я знаю о них из других языков и они делают Python 3 классным.
Данная статья является переводом 3 Neglected Features in Python 3 That Everyone Should Be Using.
Читать полностью »
Итак, в июле жизнь в стране наконец стала меняться к лучшему, ведь произошло то, чего многие жители с нетерпением ждали: Spotify запущен в России и ряде других стран.
Но потоковая музыка появилась не вчера и наверняка есть такие, кто подсел на иглу Яндекса и пользуется подпиской на Яндекс.Музыку, которая впоследствии стала Яндекс.Плюсом.
Слушать песни стало удобно, подбираторы научились подбирать хорошие треки и это привело к накоплению библиотеки с плейлистами и прочих удобных штук, которые в новом сервисе нужно заново добавлять.
Eсли хочется попробовать, но вам тоже лень, то я расскажу как перенести пожитки быстро, бесплатно. Нужно всего лишь немного питонов с батарейками.
С самого начала своего пути как разработчика программного обеспечения я очень любил копаться во внутренностях языков программирования. Мне всегда было интересно, как устроена та или иная конструкция, как работает та или иная команда, что под капотом у синтаксического сахара и т.п. Недавно мне на глаза попалась интересная статья с примерами того, как не всегда очевидно работают mutable- и immutable-объекты в Python. На мой взгляд, ключевое — это то, как меняется поведение кода в зависимости от используемого типа данных, при сохранении идентичной семантики и используемых языковых конструкциях. Это отличный пример того, что думать надо не только при написании, но и при использовании. Предлагаю всем желающим ознакомиться с переводом.
Попробуйте решить эти три задачи, а потом сверьтесь с ответами в конце статьи.
Совет: у задач есть кое-что общее, поэтому освежите в памяти решение первой задачи, когда перейдёте ко второй или третьей, так вам будет проще.
Читать полностью »
Django ORM (Object Relational Mapping) является одной из самых мощных особенностей Django. Это позволяет нам взаимодействовать с базой данных, используя код Python, а не SQL.
Для демонстрации опишу такую модель:
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=250)
url = models.URLField()
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=250)
def __str__(self):
return self.name
class Post(models.Model):
title = models.CharField(max_length=250)
content = models.TextField()
published = models.BooleanField(default=True)
blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField(Author, related_name="posts")
Недавно меня заинтересовала тема использования DLL из Python. Кроме того было интересно разобраться в их структуре, на тот случай, если придется менять исходники библиотек. После изучения различных ресурсов и примеров на эту тему, стало понятно, что применение динамических библиотек может сильно расширить возможности Python. Собственные цели были достигнуты, а чтобы опыт не был забыт, я решил подвести итог в виде статьи — структурировать свой знания и полезные источники, а заодно ещё лучше разобраться в данной теме.
Под катом вас ожидает статья с различными примерами, исходниками и пояснениями к ним.
Привет. В своей предыдущей статье я рассказал о возможности доступа к методам раздела messages через документацию, для чего достаточно было лишь авторизоваться на сайте ВК. Многие тогда заявили, что это не является угрозой личным данным пользователей, а невозможность выкачать свои сообщения — недостаток платформы. Также в комментариях мне оставили ссылку на node.js библиотеку, которая может авторизовываться по логину/паролю и предоставлять доступ к API сообщений, притворяясь официальным приложением.
Дисклеймер:
Статья и весь написанный код создавались только в образовательных и исследовательских целях и никогда не использовались для незаконной деятельности. Автор не призывает вас повторять какие либо описанные здесь действия и не несёт за них никакой ответственности.
Но не все люди знакомы c javascript и node.js, поэтому я и решил написать свою библиотеку на python, которым сейчас пользуются многие, позволяющую через «тестовые запросы» документации предоставить полный функционал messages API. Сразу прошу не злиться на меня в местах, где я буду повторять аспекты прошлого «выступления», потому что я хочу оформить эту статью в виде независимой документации.
Читать полностью »
В этом коротком туториале мы рассмотрим базовые приёмы работы с GDB, а также посмотрим как можно (и нужно) подготавливать файлы к отладке для GDB.
GDB — переносимый отладчик проекта GNU, который работает на многих UNIX-подобных системах и умеет производить отладку многих языков программирования, включая Си, C++, Free Pascal, FreeBASIC, Ada, Фортран, Python3, Swift, NASM и Rust.