Рубрика «высокая производительность» - 34

в 9:16, , рубрики: AWS, aws ec2, aws lambda, Firecracker, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), виртуализация, высокая производительность

Записывайте рецепт микровиртуалок Firecracker. Берем два популярных метода изоляции многопользовательской нагрузки — виртуальные машины и контейнеры. Выжимаем лучшее из обоих подходов, максимально упрощаем, тестируем на настоящем хайлоаде. В итоге получаем непробиваемую изоляцию виртуалок, которые можно запускать за сотни миллисекунд. Именно это решение работает под капотом AWS Lambda и Fargate, запуская в облаке миллионы serverless-функций и контейнеров каждую секунду. Оно называется Firecracker.

Мал, да удал. Анбоксинг микровиртуалки Firecracker - 1

Этот инструмент микровиртуализации доступен в OpenSource. Если ваши задачи требуют мульти-тенантной изоляции, (ну, например, вы решили сделать собственное облако), Firecracker — это то, что надо.

Василий Пантюхин, архитектор Amazon Web Services, расскажет об архитектуре Firecracker, о том, как он используется AWS Lambda, сравнит его с альтернативными решениями и приведет примеры интеграции.

Дисклеймер: всё, что ниже — это личное мнение Василия, и оно может не совпадать с позицией Amazon Web Services.
Читать полностью »

в 13:58, , рубрики: java, linux, Raiffeisenbank, raiffeisenIT, Блог компании Райффайзенбанк, высокая производительность, Программирование

Привет! Из заголовка вы уже поняли, о чём я собираюсь рассказать. Тут будет много хардкора:
мы обсудим Java, С, С++, ассемблер, немного Linux, немного ядра операционной системы. А ещё разберём практический кейс, поэтому статья будет в трёх больших частях (достаточно объёмных).

Профилирование со сверхсветовой скоростью: теория и практика. Часть 1 - 1

В первой мы попробуем выжать всё возможное из существующих профилировщиков.
Во второй части сделаем собственный маленький профилировщик, а в третьей посмотрим, как же профилировать то, что профилировать не принято, потому что существующие инструменты не очень для этого подходят. Если готовы пройти этот путь — жду вас под катом :)
Читать полностью »

в 13:11, , рубрики: concurrency, Go, golang, parallel programming, Анализ и проектирование систем, высокая производительность, параллельное программирование

Почему мы вообще хотим писать конкурентный код? Потому что процессоры перестали расти по герцовке и начали расти по ядрам. С каждым годом увеличивается количество ядер процессора, и мы хотим их эффективно утилизировать. Go — тот язык, который создан для этого. В документации так и написано.

Мы берём Go, начинаем писать конкурентный код. Конечно, ожидаем, что легко сможем обуздать мощь каждого ядра нашего процессора. Так ли это?

Меня зовут Артемий. Этот пост — вольная расшифровка моего доклада с GopherCon Russia. Он появился как попытка дать толчок людям, которые хотят разобраться, как писать хороший, конкурентный код.

Видео с конференции GopherCon Russia

Читать полностью »

в 6:53, , рубрики: activemq, java, messaging, translation, высокая производительность, Программирование, распределенные системы, Системы обмена сообщениями

Продолжение перевода небольшой книги:
«Understanding Message Brokers»,
автор: Jakub Korab, издательство: O'Reilly Media, Inc., дата издания: June 2017, ISBN: 9781492049296.

Предыдущая переведенная часть: Понимание брокеров сообщений. Изучение механики обмена сообщениями посредством ActiveMQ и Kafka. Глава 1. Введение
Читать полностью »

в 7:52, , рубрики: C for Metal, Intel GPU, Блог компании Intel, высокая производительность, гетерогенное программирование, обработка изображений, параллельное программирование, Программирование

Сколько процессорных ядер Intel в вашем компьютере? Если вы пользуетесь системой на базе Intel, то в абсолютном большинстве случаев к вашему ответу надо будет прибавить единицу. В состав почти всех процессоров Intel — от Atom и до Xeon E3, естественно, не пропуская Core, уже много лет входит интегрированное графическое ядро Intel Graphics, являющееся по сути полноценным процессором, и соответственно, способное не только показывать на экране картинки и ускорять видео, но и выполнять «обычные» вычисления общего назначения. Как это можно эффективно использовать? Смотрите под катом.

C for Metal — драгоценный металл для вычислений на графических картах Intel - 1
Читать полностью »

в 18:56, , рубрики: activemq, java, messaging, translation, высокая производительность, Программирование, распределенные системы, Системы обмена сообщениями

Всем привет!
Начал перевод небольшой книги:
"Understanding Message Brokers",
автор: Jakub Korab, издательство: O'Reilly Media, Inc., дата издания: June 2017, ISBN: 9781492049296.

Из введения к книге:
"… Эта книга научит вас рассуждать о системах обмена сообщениями на брокерах, сравнивая и противопоставляя две популярные технологии брокеров: Apache ActiveMQ и Apache Kafka. Здесь будут изложены примеры использования и стимулы разработки, которые привели к тому, что их разработчики использовали совершенно разные подходы к одной и той же области — обмену сообщениями между системами с промежуточным брокером. Мы рассмотрим эти технологии с нуля и выделим влияние различных вариантов дизайна на этом пути. Вы получите глубокое понимание обоих продуктов, понимание того, как их следует и не следует использовать, и понимание того, на что следует обращать внимание при рассмотрении других технологий обмена сообщениями в будущем ..."

Буду выкладывать законченные главы по мере перевода.
Читать полностью »

в 17:19, , рубрики: AOT, java, jit, jvm, Блог компании Издательский дом «Питер», высокая производительность, Компиляторы, оптимизация, Программирование

Всем привет!

Сегодня вашему вниманию предлагается перевод статьи, в котором на примерах разобраны варианты компиляции в JVM. Особое внимание уделено AOT-компиляции, поддерживаемой в Java 9 и выше.

Приятного чтения!
Читать полностью »

в 10:30, , рубрики: fallback, highload, scala, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), высокая производительность, функциональное программирование

В крупных или микросервисных архитектурах самый важный сервис не всегда самый производительный и бывает не предназначен для хайлоада. Мы говорим о бэкенде. Он работает медленно — теряет время на обработке данных и ожидании ответа между ним и СУБД, и не масштабируется. Даже если само приложение масштабируется легко, это узкое место не масштабируется совсем. Как эту проблему решить и обеспечить высокую производительность? Как обеспечить ответ системы, когда важные источники информации молчат?

Безболезненный Fallback Cache на Scala - 1

Если ваша архитектура полностью соответствует Reactive-манифесту, составные части приложения неограниченно масштабируются с возрастанием нагрузки независимо друг от друга, и выдерживают падение любого узла, — вы знаете ответ. Но если нет, то Олег Нижников (Odomontois) расскажет, как проблему масштабируемости решили в Тинькофф, построив свой безболезненный Fallback Cache на Scala, не переписывая приложение.

Примечание. В статье будет минимум кода на Scala и максимум общих принципов и идей.
Читать полностью »

в 11:35, , рубрики: Lua, tarantool, Tarantool Data Grid, Блог компании Mail.Ru Group, высокая производительность, распределенные системы, хранение данных

Архитектура и возможности Tarantool Data Grid - 1

В 2017 году мы выиграли конкурс на разработку транзакционного ядра инвестиционного бизнеса Альфа-Банка и приступили к работе (на HighLoad++ 2018 с докладом о ядре инвестиционного бизнеса выступал Владимир Дрынкин, руководитель направления транзакционного ядра инвестиционного бизнеса Альфа-банка). Эта система должна была агрегировать данные о сделках из разных источников в различных форматах, приводить данные к унифицированному виду, сохранять их и предоставлять к ним доступ.

В процессе разработки система эволюционировала и обрастала функционалом, и в какой-то момент мы поняли, что у нас кристаллизуется что-то намного большее, чем просто прикладное ПО, созданное для решения строго определенного круга задач: у нас получилась система для построения распределенных приложений с персистентным хранилищем. Полученный нами опыт лег в основу нового продукта — Tarantool Data Grid (TDG).

Я хочу рассказать об архитектуре TDG и о тех решениях, к которым мы пришли в процессе разработки, познакомить вас с основным функционалом и показать, как наш продукт может стать базой для построения законченных решений.
Читать полностью »

в 5:38, , рубрики: .net, C#, высокая производительность

Здравствуй, читатель. Прошло уже достаточно много времени с момента выхода .NET Core 2.1. И такие крутые нововведения, как Span и Memory, уже рассмотрены весьма широко, про них можно достаточно много прочитать, посмотреть и услышать. Однако, к сожалению, библиотека под названием System.IO.Pipelines не удостоилась такого же внимания. Почти все, что есть по этой теме — единственный пост, который многие перевели и разместили у себя. Информации должно быть однозначно больше, чтобы интересующиеся могли взглянуть на технологию с разных углов.

System.IO.Pipelines — малоизвестный инструмент для любителей высокой производительности - 1
Читать полностью »

1...1020...333435...4050...171
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js