Внимание: Данный материал создан исключительно в образовательных и исследовательских целях. Все манипуляции проводились на личном оборудовании автора. Несанкционированный доступ к чужим системам и сетям преследуется по закону.
Рубрика «hardware»
Почему серверная архитектура стала именно такой и что изменится уже в ближайшем будущем
2026-02-12 в 8:00, admin, рубрики: cpu, hardware, selectel
Привет! На связи Дима Шиченко, руководитель отдела разработки встроенных систем Читать полностью »
Шум как hardware: почему Normal Computing строит компьютеры, которые работают на тепловых флуктуациях
2026-01-28 в 13:55, admin, рубрики: gpu, hardware, Nature Communications, Nvidia, probabilistic AI, аналоговые вычисления, байесовские нейросети, линейная алгебра, сэмплирование, термодинамические вычисления
tRNS: Как инженерный азарт привёл к самодельному транскраниальному стимулятору
2025-12-27 в 7:16, admin, рубрики: DIY, dsp, embedded, esp32, hardware, neurotech, opensource
TL;DR: здесь ноль медицины и нейробиологии, только инженерный разбор прототипа DIY tRNS: архитектура, генерация сигнала (100–640 Гц hf-tRNS), VCCS, код и выводы.
Зачем?
Production AI сервер за ₽0: полный гайд по сборке ML-станции для Stable Diffusion на б-у комплектующих
2025-10-31 в 14:20, admin, рубрики: AI, CUDA, deeplearning, DIY, gpu, hardware, machinelearning, python, pytorch, stablediffusion
Я это сделал. За один день.
Часть 1: Аппаратная часть
Выбор видеокарт: RTX 2060 vs RTX 1060
Как встроить нейроинтерфейс для управления ИИ-приложением: от электроники до API
2025-10-05 в 7:39, admin, рубрики: api, arduino, brain-computer interface, hardware, ml, OpenBCI, python, signal processing, нейроинтерфейсКогда мы говорим «нейроинтерфейс», большинство сразу представляет себе что-то вроде Neuralink или фантастические сцены из «Джонни Мнемоника». Но на деле между идеей и практикой — не пропасть, а куча микроконтроллеров, кода, биопотенциалов и кофе. В этой статье я покажу, как можно построить рабочий прототип интерфейса «мозг → ИИ-приложение» — начиная от электродов и аналоговых фильтров, заканчивая API, которое передаёт сигналы в модель машинного обучения.
Ювелирная работа, или Как мы разрабатывали Умное кольцо Sber (часть 2)
2025-09-26 в 9:42, admin, рубрики: hardware, датчики, дизайн, здоровье, Носимая электроника, умные устройства, фотоплетизмография
Какое в Китае есть ИИ-железо. Насколько эти чипы мощные в сравнении с моделями Nvidia – AMD
2025-09-07 в 7:00, admin, рубрики: alibaba, gpu, hardware, huawei, Nvidia, Видеокарты, ИИ, китай, стартап, чипыСтатья - частичный перевод поста на Rest Of World: China’s chip startups are racing to replace Nvidia и собственного дополнения (характеристики и сравнения с ближайшими аналогами от Nvidia). Для сбора информации о железе использовался в том числе Perplexity Deep Research.
После введения экспортного контроля США за чипами ИИ, китайские инвесторы присматриваются к локальным стартапам-производителям ИИ-чипов. А те на инвестициях переманивают экс-сотрудников Nvidia.
Обзор Waveshare ESP32-P4-86-Panel-ETH-2RO: новый уровень DIY-панелей в контексте ESPHome
2025-07-18 в 16:00, admin, рубрики: diy или сделай сам, diy умный дом, esphome, ethernet, firmware, gadjet, hardware, homeassistant, IoT, waveshareНедавно на просторах AliExpress появилось интересное устройство от Waveshare — ESP32-P4-86-Panel-ETH-2RO. В этой статье я поделюсь своими впечатлениями о работе данного устройства, расскажу о плюсах и минусах, рассмотрю, какие задачи может решать эта панель и что уже можно сделать с ней через ESPHome прямо сейчас. Поехали!
Как мы разрабатываем отечественный AI-процессор. Часть 2. Секреты GPGPU
2025-06-23 в 8:11, admin, рубрики: AI, gpgpu, hardwareИтак, анализ возможных вариантов архитектуры AI-процессора и мотивация выбора GPGPU были изложены в Части 1. Но в чём секрет такого успеха GPGPU в техническом разрезе? Давайте попробуем немного углубиться в данную тему.
Теория
Для начала зададимся вопросом – а каков вообще теоретический предел идеального AI-вычислителя? Допустим, мы магическим образом определили оптимальную микроархитектуру и идеально её спроектировали. Можно ли определить, какова будет производительность такого решения?