Рубрика «cpu» - 3
Вычисления с GPU-ускорением на Python
2024-10-26 в 8:05, admin, рубрики: c++, cpu, CUDA, gpu, Nvidia, pycuda, python, timeweb_статьи_перевод, ПроцессорыТоп-10 самых быстрых процессоров для работы и игр в 2024 году
2024-10-17 в 9:46, admin, рубрики: amd, cpu, intel, PC, xcom-shop, гейминг, работа
Анализ производительности процессоров 2024 годаЧитать полностью »
Топ-6 игровых процессоров для ПК, которые можно купить осенью 2024 года
2024-10-03 в 9:01, admin, рубрики: amd, cpu, intel core i5, xcom-shop, гейминг
Выбор оптимального процессора для игрового ПКЧитать полностью »
Два потока, одно ядро: как устроена одновременная многопоточность
2024-08-19 в 13:00, admin, рубрики: cpu, hyperthreading, intel, ruvds_перевод, smt, многопоточность, параллельные вычисления, процессоры intel
Одновременная многопоточность (Simultaneous multithreading, SMT) — это функция, позволяющая процессору одновременно обрабатывать команды из двух разных потоков. Но задавались ли вы когда-нибудь вопросом, как это работает? Как процессор отслеживает два потока и распределяет ресурсы между ними?
В статье я объясню, как устроена эта функция. Понимание внутреннего устройства SMT поможет вам решить, подходит ли она для ваших продакшен-серверов. Иногда SMT способна резко повысить производительность системы, но в некоторых случаях она приводит к замедлению. Знание подробностей позволит вам сделать правильный выбор.
Примечание: основная часть изложенного в статье относится к реализации SMT компании Intel, также называемой гипертредингом (hyper-threading). Она основана на научной статье компании, опубликованной в 2002 году.
Запросы и лимиты в Kubernetes: разбираемся в деталях
2024-08-10 в 8:05, admin, рубрики: cpu, kubernetes, OOMKill, resources, timeweb_статьи_перевод, троттлинг в kubernetes, фичиС другой стороны, если вы постоянно лишаете контейнер минимального объёма ресурсов, который нужен ему для корректной работы, то словно постоянно не подпускаете ваших детей к сладостям. Контейнер будет влачить жалкое существование и работать вполсилы.
Насколько быстр Javascript? Симулируем 20 миллионов частиц
2024-07-17 в 20:39, admin, рубрики: cpu, оптимизация кода, работа с графикой, системы частиц
Я бросил себе вызов: симулировать 1000000 (миллион) частиц на чистом Javascript на телефоне, используя только CPU и добившись 60 FPS.
Поехали.
Задача не особо сложна, если выполнять всю работу на GPU, но правило гласит, что нужно пользоваться только CPU, при этом работая на JS, так что никакого WASM.
Панорама матричных расширений: от x86 до RISC-V
2024-07-09 в 14:17, admin, рубрики: cpu, HPC, ISA, matrix, risc-v, матрицы, Матричные расширения, операцииМатричное расширение (instruction set architecture) — это часть архитектуры компьютера, которая определяется программируемой частью ядра микропроцессора.</p>" data-abbr="ISA">ISA CPU… Что это и что оно делает? Уже из названия понятно, что это расширение позволяет ускорять операции над матрицами на CPU. Но задумывались ли вы когда-нибудь, какие они бывают, когда появились, кто и как их создает?
Оцениваем алгоритмы планирования процессов в операционных системах
2024-07-08 в 8:00, admin, рубрики: cpu, selectel, Алгоритмы, вычисления, операционные системы, ОС, планирование процессов, Процессоры, тестирование алгоритмов
Планирование процессов в операционных системах — это как умение акробата балансировать на тонкой нити. Этот незаметный сложный механизм определяет, как ваш компьютер управляет своими ресурсами. На первый взгляд все кажется просто: переключайте задачи на процессоре как можно быстрее, чтобы минимизировать время простоя и максимизировать общую производительность. Но в реальности это глубокий исследовательский вопрос, который требует учета множества факторов: приоритетов задач, доступности ресурсов и оптимизации. Давайте разбираться вместе!Читать полностью »
В этой статье мы рассмотрим железо, настройки, подводные камни и неочевидные вещи, которые позволят выжать всё из вашего процессора для как можно более комфортной работы PyTorch на CPU. Даже если у вас есть видеокарта, поддерживаемая PyTorch, вы сможете увеличить продуктивность компа через распараллеливание нагрузки на CPU и видеокарту.Читать полностью »


