Рубрика «devops» - 9
Как мы мигрировали с Zeppelin и что из этого вышло. Часть 1. Рассылки
2026-01-23 в 17:11, admin, рубрики: airflow, devops, Zeppelin, миграция, рассылкиЯдро Linux: Реально ли это просто программа?
2026-01-13 в 7:22, admin, рубрики: devops, linux, операционные системы, Разработка под Linux, системное программированиеПривет всем!
В большинстве книг по Linux, ядро — это такая священная корова или, как говорят, "черный ящик". Мы работаем в командной строке, юзаем утилиты, а где-то там, за занавесом, этот ящик творит чудеса, чтобы всё работало.
Я решил сам разобраться и доказать: ядро Linux — это просто исполняемый файл. Никакой магии. Его можно взять, скомпилировать (или просто скопировать) и запустить, как любой другой бинарник.
Сейчас мы проделаем пару простых но крутых экспериментов. Цель не столько повторить их, сколько построить в голове четкую картину, как вообще Linux устроен и как его компоненты общаются.
Wazuh как конструктор: автоматически генерируем пер-агентные списки и правила и прокидываем их в менеджер
2026-01-11 в 5:15, admin, рубрики: devops, hids, security-monitoring, SIEM, SoC, wazuh, wazuh-agent, wazuh-managerПривет, я Devops-инженер в сфере ЖКХ, нами пользуется сейчас больше 8 000 юрлиц. У нас большой парк машин (более двух сотен), и вручную создавать правила и CDB-списки для каждого агента Wazuh и поддерживать их — просто очень сложно. Поэтому мы автоматизировали генерацию пер-агентных списков и правил и их доставку в Wazuh Manager.
Под "пер-агентными" далее я имею в виду:
-
CDB-списки и правила, уникальные для конкретного Wazuh-агента;
-
управляемые централизованно с менеджера;
-
но логически привязанные к одному хосту.
Зачем это надо
Борьба с лавиной информации
2025-12-26 в 13:50, admin, рубрики: burnout, devops, digital health, focus, information overload, productivity, software developmentПРИЧИНА
Как мы случайно сделали стартап, пока учили ИИ работать с реальной инфраструктурой
2025-12-25 в 20:38, admin, рубрики: AI, automation, devops, incident management, Infrastructure, kubernetes, llm, production, sre, sshКогда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.
Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:
Для реальной работы этого недостаточно.
ИИ умеет говорить, но не видит, что происходит в системе
Как мы учили ИИ тушить инциденты вместо нас (что из этого вышло)
2025-12-24 в 8:16, admin, рубрики: AI, devops, Grafana, kubernetes, OpenAI, инфраструктура, искусственный интеллект, исследование, сезон ии в разработкеПривет, меня зовут Артем, я тимлид DevOps в одной аутстафф-компании. Столкнулись с классической ситуацией: десятки микросервисов, Kubernetes, куча observability-стека (Prometheus, Loki, Tempo, Grafana) и... постоянные ночные инциденты. «High CPU», «Pod CrashLoopBackOff», «5xx errors rising».
У нас есть runbooks, документация, скрипты для быстрого доступа к логам. Но в 3 ночи, когда срабатывает критический алерт, тратишь время на то, чтобы проснуться, сообразить, куда залогиниться и какую команду выполнить… Мы задались вопросом: а если первым на инцидент будет реагировать не человек, а ИИ-агент?
⠀⠀
Боль, которую мы хотели решить:
Я установил k3s на Arch, чтобы вам не пришлось
2025-12-09 в 12:17, admin, рубрики: archlinux, containers, devops, fish, k3s, kubernetes, linux, shell, sre, systemdСтатья для тех, кто пытался поставить k3s на Arch Linux (и основанные на нём дистрибутивы) и столкнулся с зависающим установщиком, проблемами DNS и отсутствующими systemd юнитами. Полное руководство по ручной установке с реальными командами и решениями.
В мире контейнеризации есть негласное правило:
-
хочешь учить Kubernetes локально — ставь minikube;
-
хочешь что-то ближе к production — бери k3s.
Документация обещает установку «в одну команду» и поддержку «большинства современных Linux-дистрибутивов».
Я использую CachyOS (Arch-based), изучаю инфраструктуру под DevOps/SRE и хотел локальный Kubernetes, который:
Как развернуть полноценный n8n AI-стек за 15 минут, а не за целый день
2025-12-05 в 15:15, admin, рубрики: ai-агенты, devops, docker, n8n, Ollama, production, rag, self-hosted, автоматизация, векторные базы данныхПоследние пару лет я активно работаю с автоматизацией и AI-агентами. Проекты разные - от чат-ботов для Telegram до сложных RAG-систем с векторными базами. И знаете, что меня всегда бесило? Каждый раз при развертывании нового проекта уходило несколько часов, а то и целый день на настройку окружения.
Сначала настраиваешь Docker Compose для n8n, потом прикручиваешь Postgres, потом вспоминаешь про Redis (потому что без него n8n в queue mode не заведешь), потом Supabase для векторов, потом Qdrant, потому что Supabase для векторов медленноват... А еще же HTTPS нужно настроить, Caddy или Nginx сконфигурировать, сертификаты получить. И так каждый раз.
Учусь Ansible: от пинга до Nginx на Raspberry Pi и Orange Pi
2025-12-04 в 22:15, admin, рубрики: Ansible, ansible playbook, devops, jinja2, linux, nginx, Raspberry Pi> Привет
> Я — студент, изучаю Ansible на реальных одноплатниках через Tailscale. Делюсь полным путем от первой ошибки до работающих веб-серверов. Код + выводы + уроки. Репозиторий на GitHub.
Оглавление
День 1: Подготовка лаборатории
Инфраструктура
Я решил работать с реальным оборудованием:
-
Основная машина мой ноут(Ubuntu с Ansible)
-
pi1: Raspberry Pi