Рубрика «devops» - 8

Все, кто плотно сидит на C++ и использует Conan, знают: сам по себе пакетный менеджер — это только полдела. Настоящее веселье начинается, когда нужно раскатать одинаковые настрйки на всю команду и десяток CI-нод. Репозитории, профили, хуки, кастомные настройки всё это хозяйство нужно как-то синхронизировать.

Раньше у нас был conan config install, который тянул конфиги из git-репозитория или zip-архива. Решение рабочее, но с душком: попробуйте воспроизвести сборку двухлетней давности, если за это время мастер-ветка с конфигами улетела далеко вперед.

В Conan версии 2.x (и последних минорных обновлениях) завезли киллер-фичу: Читать полностью »

Это история о том, как желание просто проверить, жив ли мой блог, привело к трём дням танцев с бубном вокруг SSL-сертификата, а затем — к созданию собственного сервиса мониторинга, который теперь используют сотни разработчиков. Расскажу, почему существующие решения перестали устраивать, как мы реализовали поддержку UDP и ICMP в облаке и почему мониторинг должен быть «скучным».

Предыстория: как я стал сисадмином мониторинга

Год назад у меня была простая задача: настроить уведомления о падении личного блога и API пары пет-проектов. Думал, уложусь в 15 минут.

Спойлер: не уложился.

Читать полностью »

Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.

Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..

Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.

Зачем вообще

Читать полностью »

Если тебе платят деньги, значит, твоя работа зачем-то нужна

Что делать и зачем, если ты не приносишь выручку: метрики, управление рисками, и целеполагание для технарей - 1

Читать полностью »

Есть типичная боль: ты вроде всё сделал правильно — контейнеры поднялись, API отвечает, UI открывается… а потом оказывается, что “не работает”. Причём не “сломано в пепел”, а именно “почти”: где-то 404, где-то таймаут, где-то UI открывается, но вкладки пустые, где-то один запрос проходит, другой — молчит.

И самое неприятное: когда начинаешь чинить “по ощущениям”, можно потратить часы, а потом выяснить, что причина была не в коде, а в порте, origin, IPv6, миграциях или в том, что UI ходит не туда.

Я перестал спорить с реальностью и сделал себе простой подход evidence-first:

literally me

literally me

Один ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектовЧитать полностью »

В каждом офисе есть кладбище техники. У нас это были старые Mac mini — аккуратно сложенные, тихие, бесполезные. Когда-то на них работали, потом они перестали тянуть современные задачи, а дальше стандартный сценарий: «Давайте не выкидывать, вдруг пригодятся».

Как оказалось, пригодились.

Привет! Меня зовут Николай, я занимаюсь выстраиванием инфраструктуры в web-продакшне RocketDev. В этой статье я расскажу, как дал вторую жизнь офисному железу и приспособил его для рабочих задач.

Читать полностью »

Это не история про «ИИ помог написать команду».
Это исследование момента, когда ИИ сам выполняет работу в инфраструктуре, меняя контексты исполнения.


Введение

Сейчас под «автономным ИИ» чаще всего понимают чат-бота, который:

  • подсказал команду

  • сгенерировал Terraform

  • помог найти флаг в документации

Это нулевой или первый уровень автономности.

Меня интересовал другой вопрос:

Может ли ИИ не советовать, а действовать — как инженер?

Не в симуляции.
А в реальном облаке, с реальными ВМ, SSH и последствиями.


Читать полностью »

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.


Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js