В последние месяцы тема искусственного интеллекта активно обсуждается в профессиональных сообществах, и ChatGPT занимает в этом процессе ключевую роль. Однако не только разработчики могут воспользоваться его возможностями. В этой статье я расскажу, как люди без навыков программирования могут использовать ChatGPT для выполнения задач, связанных с кодированием, благодаря встроенным возможностям модели GPT-4o.
Около трёх месяцев назад я задумался о том, что в ближайшем будущем взаимодействие человека с техносферой (программно-аппаратно-сетевой инфраструктурой) будет происходить скорее через мессенджеры, такие как Telegram, чем через привычный браузер. Частое использование чатов на смартфоне быстро подтолкнуло меня к попытке снова попробовать голосовой ввод вместо привычных тапов по виртуальной клавиатуре или набора слов жестами. К моему приятному удивлению, распознавание голоса сейчас достигло очень высокого уровня как на Android, так и на iPhone. Причём настолько высокого, что STT (Читать полностью »
Сложно не замечать бума искусственного интеллекта: кажется, его применяют везде и все просто в восторге. Как человек, который работает в сфере редактуры, скажу, что генерировать тексты у ИИ получается всё ещё достаточно примитивно. Другое дело обработка готового текста, потому что в суммаризации, форматировании и корректуре есть большие успехи. На последнем остановимся подробнее: сравним работу 10 известных сервисов для проверки текстов по трём важным критериям.
Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть фантастической концепцией и стал инструментом, который меняет подход к разработке программного обеспечения. Среди множества достижений в области ИИ особое место занимают языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer). Их потенциал выходит далеко за рамки обычного текстового анализа или создания текста. Давайте разберем, как именно GPT меняет жизнь разработчиков, какие задачи решает и какие примеры его использования уже можно наблюдать.
В последнее время мне приходится активно использовать чат GPT в своей работе, а дома для музыки и управления умным домом я использую колонки Алиса. Алиса очень удобна в использовании и управлении, однако иногда ей не хватает интеллекта и гибкости, присущих последним моделям от OpenAI. Я подключил Yandex GPT Pro с последней версией модели, но это особо не помогло. Поэтому я задумался: можно ли использовать чат GPT на колонке Алиса? Следует отметить, что я не разработчик и хотел реализовать это максимально просто, используя имеющиеся у меня ресурсы.
Всё покупается: любовь, искусство, планета Земля, вы, я… Особенно я. Человек — продукт. Как и всё прочее — с ограниченным сроком годности… Октав Паранго
Все любят деньги. Деньги, как мерило социального статуса (доминантности), как обещание достижения недостижимого счастья, как единственный измеряемый показатель успешного успеха. Этот фиатный симулякр давно и прочно закрепился в ядрах дефолт-систем нашего мозга, кажется, ещё со времён homo erectus.
Буквально месяц назад, мы с моим коллегой участвовали в HAKATON. Наша команда взялась за интересную задачу от компании МТС: на основе тысяч опросов, найти усредненный синоним к определенной категории ответов и визуализировать это в виде диаграммы, либо облака слов.
После выполнения задачи и защиты проекта мы задумались:
"А что если данную программу попробовать связать с тг ботом?"
Как раз после этого, мы решили это реализовать.
https://github.com/onevay/Tg_Bot_Topic_Analyze/tree/main
Выбор стека
В своей первой статье на Хабре решила поделиться личной историей. Я учусь программировать на Python и работаю онлайн — копирайтером, менеджером маркетплейсов, email-маркетологом и модератором телеграм-канала. И проблема в том, что доходы — в рублях общая боль россиянЧитать полностью »
Скорее всего все читатели Хабра слышали про chatGPT и знают как он работает. В этой статье, я повторю GPT и обучу на небольшом датасете, в основном пользуясь материалами из видео Andrej Karpathy. Спасибо за помощь в написании статьи и понимании того, что происходит команде из Школы Высшей Математики - у них одна из самых сильных команд по NLP и LLM с преподавателями из ВШЭ и ШАД.
В своем подкасте я грозился сам почитать статью GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models ученых из Apple и разобраться. Почитал. Разобрался. Забавная статья. Забавная не по содержанию, а по выводам, которые можно сделать, если читать между строк и выйти за границы статьи.
