Рубрика «искусственный интеллект» - 281

Искусственный интеллект поможет людям избавиться от фобий и страхов

2016-11-26 в 16:45, admin, рубрики: будущее здесь, Здоровье гика, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросети, страхи, фобии, Человек

Искусственный интеллект поможет людям избавиться от фобий и страхов - 1
Ну привет, арахнофоб. Как, ты меня уже не боишься?

Страх имеет разную природу. Одно дело — испугаться падения с большой высоты, и другое — боязнь встретить дикое животное в лесу. А ведь есть еще различные фобии, которых сейчас просто не счесть. Ученые знают, что в момент, когда человек боится чего-нибудь, у него активизируется определенная область мозга. Боязнь падения с высоты активизирует иную область мозга, чем боязнь темноты и диких животных. В общем, каждый страх или фобия оставляют разные «отпечатки» активности нервной системы.

Нейробиолог Хакван Лау (Hakwan Lau) и его коллеги из различных институтов, включая Колумбийский университет и Институт науки и технологий Нары (Япония), решили изучить, какие именно области мозга активизируются при появлении у одного и того же человека разных страхов. Возможно, считают ученые, это поможет избавить человека от фобий или фобии, которые его мучают долгое время и влияют на личную жизнь и работу.
Читать полностью »

DeepMind набирает специалистов для защиты от сильного ИИ

2016-11-26 в 13:21, admin, рубрики: DeepMind, безопасность, будущее здесь, защита, искусственный интеллект, научная фантастика, человечество

DeepMind набирает специалистов для защиты от сильного ИИ - 1

Лондонская научно-исследовательская компания DeepMind (собственность Google) специализируется на передовых разработках Искусственного интеллекта, который в перспективе может развиться в форму сильного Искусственного интеллекта. Согласно теории, сильный ИИ, возможно, будет способен мыслить и осознавать себя, сопереживать (чувствовать). При этом он будет обладать следующими свойствами.

Принятие решений, использование стратегий, решение головоломок и действия в условиях неопределенности.
Представление знаний, включая общее представление о реальности.
Планирование.
Обучение.
Общение на естественном языке.
Объединение этих способностей для достижения общих целей.

Очевидно, что программа с такой функциональностью может действовать непредсказуемо для разработчиков. Собственно, она специально будет запрограммирована на автономную работу. Поэтому очень важно заранее предусмотреть необходимые меры безопасности.
Читать полностью »

Оптимистичный взгляд на автоматизацию и будущее рабочих мест

2016-11-26 в 9:59, admin, рубрики: автоматизация, будущее здесь, искусственный интеллект, Рабочие места, универсальный базовый доход

Захватывают ли мир роботы и технологии, переводя людей в низший класс? Прежде чем напрягаться по этому поводу, вспомните, что обычно это происходит в результате автоматизации. Автоматизация действительно устраняет некоторые рабочие места, но может быть, это не так уж и плохо. Пока мы думаем, что мы будем делать с большей свободой, предоставляемой нам цифровыми вмешательствами в жизнь, рассмотрим уроки истории ранней автоматизации.

Если верить Илону Маску и его товарищам, то скорее рано, чем поздно, роботы заменят вас. Маск и другие считают, что скоро нас ждёт универсальный базовый доход (УБД). Правительство будет снабжать неработающих людей средствами, достаточными, чтобы не работать. Почему? Согласно высказыванию Винни Мирчандани [Vinnie Mirchandani] в статье «Медленная автоматизация»:

На выставке Gartner Symposium/ITxpo 2014 года Гартнер предсказал, что к 2025 году каждое третье рабочее место будет отдано ПО, роботам и умным машинам.

Читать полностью »

ИИ попытался понять комиксы. Не получилось

2016-11-24 в 18:21, admin, рубрики: воображение, ИИ, искусственный интеллект, комиксы, нейросеть

ИИ попытался понять комиксы. Не получилось - 1
Откуда появилась змея на последнем рисунке? Почему она кусает человека? На втором и третьем рисунках изображён один и тот же человек? Ответы на эти вопросы читатель получает из общего понимания сюжета, осмысливая подписи к рисункам, фразы героев и смысловые переходы от одной картинки к другой

Нейросети демонстрируют удивительные успехи в различных задачах. Они обошли человека по точности распознавания лиц, чтению по губам, игре в некоторые настольные игры, диагностированию некоторых болезней и вождению автомобиля в темноте. С каждым днём количество «побед» нейросетей над человеком увеличивается. Но есть специфические задачи, в которых Искусственный интеллект даже близко не может подобраться к человеческому уровню, так что ему не остаётся ничего иного, кроме как признать своё поражение — и отступить.
Читать полностью »

Нейросеть Google Translate составила единую базу смыслов человеческих слов

2016-11-24 в 9:09, admin, рубрики: GNMT, Google, Google Translate, Neural Machine Translation, искусственный интеллект, нейросеть

Нейросеть Google Translate составила единую базу смыслов человеческих слов - 1
«Универсальный язык» нейронной сети Google Neural Machine Translation (GNMT). На левой иллюстрации разными цветами показаны кластеры значений каждого слова, справа внизу — смыслы слова, полученные для него от из разных человеческих языков: английского, корейского и японского

За последние десять лет система автоматического перевода текстов Google Translate выросла с нескольких языков до 103, а сейчас она переводит 140 млрд слов ежедневно. В сентябре сообщалось, что разработчики приняли решение полностью перевести сервис Google Translate на глубинное обучение. У этого подхода есть много преимуществ. Перевод становится гораздо лучше. Более того, система может переводить тексты на языки, для которых никогда не видела переводов, то есть не обучалась специально для этой языковой пары.
Читать полностью »

Китайские ученые научили нейросеть распознавать преступников по фотографиям

2016-11-23 в 17:36, admin, рубрики: искусственный интеллект, криминалистика, Научно-популярное, свёрточные сети

Вскоре после изобретения фотографии некоторые криминалисты стали замечать схожие черты в фотокарточках преступников, сделанных после ареста. Если верить их словам, преступников объединяют общие черты лица, по которым их можно было бы отнести к правонарушителям. Современные ученые попытались доказать эту теорию с помощью возможностей искусственного интеллекта.

Ярым сторонником антропологической теории был известный итальянский криминалист Чезаре Ломброзо. Он считал, что преступники были в большей степени, чем законопослушные граждане, похожи на человекообразных обезьян. Он был убежден, что можно определить обезьяньи черты: скошенный лоб, специфическое строение ушных раковин, различные асимметрии лица и длинные руки. Чтобы доказать свою точку зрения, он провел много измерений, хотя и не делал статистический анализ этих данных.

Это упущение в конечном итоге развалило его теорию. Английский криминалист Чарльз Горинг опроверг взгляды Ломброзо. Он проанализировал всю информацию, связанную с физическими отклонениями преступников и законопослушных граждан, и не обнаружил никакой статистической закономерности.Читать полностью »

Нейросеть Pix2pix реалистично расцвечивает карандашные наброски и чёрно-белые фотографии

2016-11-22 в 16:32, admin, рубрики: cGAN, GAN, open source, искусственный интеллект, нейросеть, обработка изображений, Софт

Нейросеть Pix2pix реалистично расцвечивает карандашные наброски и чёрно-белые фотографии - 1
Четыре примера работы программы, код которой опубликован в открытом доступе. Слева показаны исходные изображения, справа — результат автоматической обработки

Многие задачи в обработке изображений, компьютерной графике и компьютерном зрении можно свести к задаче «трансляции» одного изображения (на входе) в другое (на выходе). Так же как один и тот же текст можно представить на английском или русском языке, так и изображение можно представить в RGB-цветах, в градиентах, в виде карты границ объектов, карты семантических меток и т.д. По образцу систем автоматического перевода текстов, разработчики из лаборатории Berkeley AI Research (BAIR) Калифорнийского университета в Беркли создали приложение для автоматической трансляции изображений из одного представления в другое. Например, из чёрно-белого наброска в полноцветную картинку.
Читать полностью »

Обучаемся самостоятельно: подборка видеокурсов по Computer Science

2016-11-22 в 13:32, admin, рубрики: edisonsoftware, MIT, MOOC, Алгоритмы, Блог компании Edison, искусственный интеллект, курсы, курсы программирования, математика, машинное обучение, Программирование, самообучение

Содержание

Поддержка публикации — компания Edison, которая тестирует критические системы на отказоустойчивость, а так же проектирует и разрабатывает ПО для кластерных вычислений.
Читать полностью »

Пост-хоррор: как технологии щекочут нервы

2016-11-22 в 11:24, admin, рубрики: diy или сделай сам, Блог компании Mail.Ru Group, искусственный интеллект, страх, технологии, ужас, фобия

В серии «Playtest» сериала «Черное зеркало» разработчик игр использует нейросеть для создания действительно страшного хоррор-сеттинга. Машинное обучение позволило компьютеру (простите за спойлер) не только выявить внутренние страхи человека, но и усилить их, миксуя друг с другом.

Любители ужаса в играх испытывают удовольствие от того, что лишаются какого-то страдания: было страшно, потом спаслись и страх исчез или был на грани смерти, но удалось выжить. Однако со временем развивается привыкание: игры (и фильмы) не пугают так, как прежде, потому что мы знаем, чего от них ждать. «Черное зеркало» говорит, что есть возможности дальнейшего развития для инструментария «пугалок». Да и виртуальная реальность в целом оставляет много возможностей для создания пугающих развлечений.

С помощью некоторых технологий удается действительно напугать человека и вызвать у него чувство опасности, осознание присутствия в мире, где у нас всех всего одна жизнь.
Читать полностью »

Нейросеть читает по губам 46,8% слов по телевизору, человек — только 12,4%

2016-11-21 в 14:00, admin, рубрики: Google, звук, искусственный интеллект, нейросеть, распознавание речи, чтение по губам

Нейросеть читает по губам 46,8% слов по телевизору, человек — только 12,4% - 1
Кадры четырёх передач, по которым обучалась программа, а также слово "afternoon", произнесённое двумя разными дикторами

Две недели назад рассказывалось о нейросети LipNet, которая показала рекордное качество 93,4% распознавания человеческой речи по губам. Уже тогда предполагалось множество применений для такого рода компьютерных систем: медицинские слуховые аппараты нового поколения с распознаванием речи, системы для беззвучных лекций в публичных местах, биометрическая идентификация, системы скрытой передачи информации для шпионажа, распознавание речи по видеоряду с камер наблюдения и т.д. И вот сейчас специалисты из Оксфордского университета совместно с сотрудником Google DeepMind поведали о собственных разработках в этой области.
Читать полностью »

Информация

Комментарии

Рекомендуем