Рубрика «java» - 185

Здравствуйте, коллеги! Наша небольшая компания Vizerra разрабатывает заказные проекты и собственные продукты в области дополненной и виртуальной реальности (далее ARVR) для самых разных заказчиков. Почти на каждом проекте нам требуется придумывать какое-то новое и неожиданное решение. ARVR рынок очень юн и многие решения создаются во время проектов. Таким образом происходит его развитие.

Победители Google Device Lab: исследуем Project Tango - 1
Статья-победитель автора Александра Лаврова, в рамках конкурса «Device Lab от Google».
Читать полностью »

Проект Jigsaw в Java 9. Модулярное будущее, которого не избежать - 1

О проекте модуляризации Java мы слышим из года в год. Каждый раз ждём, следим за анонсами. Нам говорят, что Jigsaw практически готов, но каждый раз переносят срок выхода. Может быть, это не такой простой проект, как видится многим? Возможно, что изменения в нем повлияют на разработку в корне? Может быть, модулярная система — это только верхушка айсберга? Ответить на вопросы, связанные с проектом Jigsaw, мы попросили Ивана Крылова.

Проект Jigsaw в Java 9. Модулярное будущее, которого не избежать - 2 Иван занимается разработкой виртуальных машин Java и компиляторов более 10 лет, в настоящее время развивает компиляторную инфраструктуру в виртуальной машине Zing в Azul Systems. Регулярный докладчик на конференциях JUG.ru и других европейских Java-конференциях.

Что такое Jigsaw, и как он повлияет на мир Java?

— Иван, добрый день. Расскажите, пожалуйста, какое влияние проект Jigsaw окажет на экосистему Java?

— Добрый. Для объяснения моего взгляда на Java и модулярность стоит немного рассказать о моей деятельности. Коммерческим программированием я занимаюсь примерно двадцать лет. Последние одиннадцать из них — разработкой виртуальных машин. Работал в команде HotSpot Runtime в Sun. Потом компания была куплена Oracle. Далее было несколько изменений деятельности, и последние три с половиной года работаю в компании Azul Systems, где занимаюсь разработкой виртуальных машин.
Читать полностью »

Работа с топологией Apache Ignite - 1 В предыдущей статье я рассказал о том, как построить простейшую топологию для Apache Ignite. Она состояла из одного клиента и одного сервера, клиент слал на сервер сообщение и сервер его отображал. Было рассказано о том, как настроить продукт и проконтролировать его жизнедеятельность. Теперь пришло время для более сложного примера. Будет продемонстрировано построение сложной топологии и более интересные сценарии взаимодействия. Предполагается, что читатель ознакомился с базовыми операциями с Apache Ignite, изложенными в первой статье. В результате прочтения этих двух статей у читателя могут возникнуть какие-то предположения о том, как ему применить этот, без преувеличения, мощный продукт в своих проектах. Также статья будет полезна тем, кто интересуется построением высокопроизводительных систем, и хочет подсмотреть готовое решение для своего велосипеда.
Читать полностью »

Всем привет. Идея создать коллекцию, позволяющую управлять массивом информации, в основе которой лежит матрица, зародилась достаточно давно. Воплотить идею в жизнь я решил после изучения языка программирования Java. В статье речь пойдет о коллекциях, которые реализуют интерфейс списка.

Читать полностью »

image Незаметно пролетели почти три года с момента публикации первой статьи о платформе на Хабре. За это время многое изменилось: мы вышли на международный рынок, перешли к open source лицензии, обновили стек технологий и внесли множество улучшений во фреймворк и средства разработки. Поэтому вместо длинного списка изменений мы решили опубликовать ещё одну обзорную статью о платформе CUBA, которая, я надеюсь, будет интересна разработчикам кровавого энтерпрайза корпоративных информационных систем — как ещё не знакомым с платформой, так и тем, кто уже что-то слышал о ней.

Итак, под катом вы узнаете:

  • Что представляет из себя платформа CUBA и какова её архитектура
  • Какие решения эффективнее всего разрабатывать на CUBA
  • Как платформа помогает сэкономить время разработки корпоративных систем
  • Какое окружение необходимо для развертывания CUBA-приложений
  • Как мигрировать устаревшую систему на CUBA
  • Под какой лицензией распространяется платформа
  • Как организована поддержка разработчиков

Читать полностью »

Под катом будет изложена реализация языка простых арифметических выражений с let конструкцией. Чтение будет интересно для людей, не знакомых с языком kotlin или только начинающих свой путь в функциональном программировании.

variable("hello") + variable("habr") * 2016 where ("hello" to 1) and ("habr" to 2)

В статье читатель познакомится с такими конструкциями Kotlin, как extensions function, pattern matching, operator overriding, infix functions и некоторыми принципами функционального программирования. Написание парсера не входит в тему статьи, поэтому наш язык будем реализовывать внутри языка kotlin, подобно языкам скриптов систем сборки по отношению к скриптовым языкам, на которые первые написаны (grodle: groovy). Материал подается достаточно подробно. Желательно знание Java.
Читать полностью »

15 самых популярных языков программирования по версии GitHub - 1
Разработчики программного обеспечения пользуются огромным спросом в настоящее время. В некоторых компаниях даже стажеры-программисты получают высокую зарплату. ИТ-компании борются друг с другом за талантливые кадры.

А кадры, в свою очередь борются за место под солнцем. Успех тех и других будет зависеть от того, насколько хорошо у них получается держать руку на пульсе, быть в тренде, использовать перспективные технологии и языки программирования. Чтобы понять, на что ориентироваться и в каком направлении идти, разработчики ПО и их работодатели изучают различные исследования и рейтинги популярности – будь то бизнес-модели или те же технологии и языки программирования.

Однако некоторые игроки ИТ-рынка оказались предприимчивыми и создали проекты, посвященные ранжированию и трендам. К примеру, на этой неделе GitHub опубликовал собственный рейтинг 15 самых популярных языков программирования. Конечно же, популярность определялась по количеству pull-запросов на GitHub за последний год.Читать полностью »

В сентябре мы выпустили плагин для IntelliJ IDEA с поддержкой Python и Java. О процессе разработки, и о том, почему плагин упростит жизнь учащихся программированию на Stepik.org, расскажем в этой статье.

Новый плагин от Stepik.org для IntelliJ IDEA - 1
Читать полностью »

Принуждение к кэшированию: прикручиваем L2 кэш Apache Ignite к Activiti - 1 Часто так бывает, что есть хорошая библиотека, а чего-то в ней не хватает, каких-нибудь перламутровых пуговиц. Так и мне с Activiti, довольно популярным движком бизнес-процесcов с поддержкой BPMN 2.0, ценным своей Java-нативностью. Не вдаваясь в подробности внутреннего устройства этого продукта с открытым исходным кодом, достаточно очевидно, что в своей работе он использует разнообразные данные: метаданные определений бизнес-процессов, данные экземпляров и исторические данные. Для их хранения Activiti использует СУБД, позволяя выбрать из DB2, H2, Oracle, MySQL, MS SQL и PostgreSQL. Этот движок весьма неплох, и используется не только для маленьких поделок. Возможно, вопрос о поддержке кэширования обращений к БД в этом продукте возник не только у меня. Как минимум единожды он задавался разработчикам, которые на него ответили в том смысле, что метаданные кэшируются, а для остальных данных большого смысла в этом нет и это не просто. В принципе, про отсутствие большого смысла согласиться можно — данные конкретного экземпляра или его исторические данные с небольшой вероятностью могут повторно понадобиться. Но сценарий, когда такое всё-таки случится, тоже возможен. Например, если у нас кластер серверов Activiti с общей базой. В общем, человек с пытливым умом вполне может захотеть иметь приличный кэш в Activiti. Например, использовать в этом качестве Apache Ignite.

Под катом пример решения этой проблемы, код выложен на GitHub.
Читать полностью »

Данная статья в некотором роды выжимка того, что Вы могли бы узнать просмотрев разные видео ролики господина Шипилева, Елизарова, Смирнова. Собственно мы даже собрали для Вас плейлист если Вы захотите пойти «the hard way». В статье я лишь попробую Вам передать некоторые основные мысли/идеи, которые при желании Вы сможете намного более глубоко изучить в первоисточниках.

Итак, давайте теперь перейдем к собственно сабжу. Еще лет пять назад можно было не сильно «парясь» выдавать на-гора однопоточные программы, которые с трудом запускались на топовом железе и знать, что через год-два этот кусочек “программки” (простите за аллегорию) начнет работать нормально. Сегодня подобный «бесплатный обед» закончился.

Кратко о Java MemoryModel для тех у кого мало времени, но захотелось разобраться - 1

На картинке четко видно, что количество транзисторов все еще растет, но с точки зрения частот мы практически достигли потолка. «Кривизну» рук разработчиков уже трудно компенсировать тем, что через год железо станет работать в два раза быстрее. Хотя не все так печально, процессоры пока еще растут, только с точки зрения количество ядер. Как следствие, для того чтобы «программка», написанная криворуким орком, смогла хоть как-то нормально работать на новом железе, нужно чтобы она нормально работала в многопроцессорной среде. А производительность была напрямую связана с количеством ядер на железе. Вот собственно от том, а что же такое «нормально работала многопроцессорной среде» мы и поговорим далее.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js