Другого подходящего названия в голову не пришло, однако суть и принцип работы ПО, будет ясна всем.
Вообще, идея была — автоматизировать процесс проведения анализа и извлечения всей необходимой информации из вредоносного APK файла. Ряд программ уже существует в компьютерном мире, однако я понял для себя, что нет единого ящика, который бы мог держать в себе все необходимые инструменты и выполнять анализ более качественно и развернуто, ну и, соответственно, работать по цели.
Кто не любит старых добрых боевиков категории Б с Джейсоном? Если вы не любите, то напрасно, а я на них очень основательно прокачал свои программистские скилы, и вот почему.
Брутальный немногословный герой Стэтхема (будем честны, герой этот переходит из фильма в фильм почти не меняясь, но за это он нам и нравится) может научить внимательного айтишника жизненным принципам, которые помогут в работе и межличностных отношениях.
Конечно, если вы умеете читать исходный код между строк.
Заметил за собой такую штуку: рабочие задачи хорошие мысли приходят обычно не за ноутбуком, а когда я от него далеко — в метро, в очереди, на прогулке. Тогда, когда сесть и начать общаться с нейронкой писать код в моменте не получится. Пока дойдешь до рабочего места, пока вникнешь в контекст, пока вспомнишь, что вообще собирался делать - уже и весь фокус над задачей потеряешь. Можно, конечно и с телефона код писать, открыв Termux и судорожно набирать его, но попытки эти были не самыми успешными.
Огромная фабрика Tesla Terafab, при помощи которой Илон Маск планирует удовлетворить потребности в чипах для космического искусственного интеллекта и робототехники, привлекла к сотрудничеству ветерана Intel.
Intel является партнером Tesla в проекте Terafab и сотрудничает с компанией, используя свою технологию производства чипов по техпроцессу 14A. Согласно имеющейся информации, первым крупным сотрудником Tesla в рамках проекта Terafab стал Гэри Цзян. Цзян сообщил об этом в своем профиле на LinkedIn, где теперь указан как «Директор Terafab» — должность, к которой он приступил в июне 2026 года.
Про сборщик мусора сейчас почти не говорят, при этом я часто слышу от коллег, что на собеседованиях про него спрашивают. И ещё заметил, что это один из популярных вопросов. Нормальных статей или обзоров про это почти нет, а если и есть, то они тяжёлые и очень нагруженные технической частью, которую понимают только сами создатели статей.
Эта статья — моя попытка объяснить вам доходчивым языком, что же такое Garbage Collector в Dart, объяснить почему эти некоторые знания нам нужны на практике и что из всей этой тяжелой, технической внутрянки вам необходимо знать.
Как мы раздаём 500 ГБ игрового контента на 260 ПК в сети игровых клубов — и почему в какой‑то момент пришлось отказаться от внешнего S3-провайдера.
Реальный кейс: как из ручного хаоса с флешками и «у кого что скачалось» выросла централизованная система обновления игрового контента, во что она обошлась на облачном хранилище, и как одно инфраструктурное изменение убрало эту статью расходов практически в ноль.
У внешнего S3-провайдера при активном использовании основная часть расходов — не хранение данных, а их раздача (egress).
Начнём с того, что по‑настоящему «вайблю» я где‑то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на периодической копипасте из ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё‑таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.
Не сказать, что я злоупотребляла общением, но когда ты только начинаешь по‑настоящему кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё и всегда делаешь правильно. А как только начинаешь реально понимать процессы, приходишь к выводу, что вообще ничего не знаешь.
Представьте себе биологический вид, который не отрастил собственную префронтальную кору из-за недостатка доступных ресурсов и начал арендовать разумность у более крупного и агрессивного хищника. На короткой дистанции это триумф: нулевой расход калорий на поддержание нейронных связей, блестящее решение рутинных задач и почти бесплатное доминирование в своей экологической нише. Зачем тратить ресурсы на развитие собственного мозга, если можно просто отправлять запросы в чужой? Минус в том, что однажды хищник проголодается, и тогда он вас съест.
Запустил недавно прод-агента на Claude — небольшой, для бытовой задачи у знакомой. По дороге понял несколько вещей, которые сначала казались мне очевидными «после интернета», а потом, когда сел и проверил на реальной задаче, начали играть иначе. Хочется поделиться разбором — может, кому-то сэкономит неделю-другую на тех же развилках.
Сразу честно: я не «академический» разработчик. До последнего года писал на Python в основном чтобы прочитать чужой скрипт и подправить отступ. То, что вы увидите в коде ниже — собирал руками, лезя в документацию по каждому слою. Поэтому это не «гайд от эксперта», а скорее Читать полностью »
Разработанные стартапом Sun-Ways, занимающимся солнечной энергетикой, новые системы солнечных панелей на рельсах могут быть быстро установлены на существующих стандартных рельсах, передавая электроэнергию либо обратно в сеть, либо на станции, терминалы или даже на сам поезд по мере его движения по пути. При этом Фотоэлектрические панели не мешают обычному железнодорожному движению.
