Если рост цен на видеокарты на 20-30% в Южной Корее кажется огромным, то в Японии ситуация как минимум частично ещё хуже. Японский ритейлер CFD-BIZ предупредил клиентов о резком скачке цен, вплоть до 40%.
Причём, что необычно, ритейлер напрямую назвал конкретную компанию, которая в этом случае является «виновником».
Благодарим вас за то, что вы продолжаете пользоваться сайтом CFD-BIZ.com.
Компании Hynix и SanDisk объявили о выпуске первой технической спецификации нового типа памяти HBF (High Bandwidth Flash), который они представили в феврале. За прошедшее время к проекту Open Compute Project присоединились также Google и Tensorrent.
Пользователи в России начали массово жаловаться на перебои в работе VPN-сервисов. Причиной проблем могли стать ограничения доступа к IP-адресам крупных хостинг-провайдеров, инфраструктуру которых VPN используют для маршрутизации трафика.
Дисклеймер: Это статья-проверка на прочность. Проект работает на PHP + MySQL + Polling каждые 3 секунды. Если вы кликнули по ссылке, а сервер отдаёт 502 или упорно молчит — значит, поллинг взял своё под нагрузкой Хабра, а я прямо сейчас судорожно оптимизирую запросы и чиню базу!
Привет.
Я руковожу командой аналитиков. Мы работаем с данными брендов на маркетплейсах. Начну не с технологии, а с проблемы, из которой всё выросло.
Каждый день мы разбираем, где у селлера утекают деньги. С данными у нас все было в порядке. Витрины были нормальные, дашборды наглядные, цифры под рукой. Дело было не в данных, а в людях. Дашборд показывает, что произошло, а разобраться, что с этим делать, должен уже аналитик.
Началось всё не с идеи «напишу‑ка я библиотеку», а с гораздо более скучной задачи — разобраться в BIND9. Причём разобраться по‑настоящему: не «погуглил директиву, вставил в конфиг, заработало, забыл», а понять, как эта штука вообще устроена, потому что конфигурации нужно было генерировать не для одного сервера, а для нескольких, и делать это регулярно.
Управлять этим вручную, руками редактировать named.confЧитать полностью »
При ИИ-ассистированной разработке (или, если угодно, вайб-кодинге) довольно быстро проявляются одни и те же проблемы:
деградация контекста (модель “забывает” детали);
саботаж команд или неаккуратное следование;
трудности переноса контекста (в новую сессию или агента);
ограничение контекстного окна и суммаризации (контекст ограничен возможностями модели, а контроль за суммаризацией, как один из способов решения проблемы, затруднителен);
малая наглядность и проверяемость процесса разработки.
Полгода назад я захотел, чтобы на краю экрана кто‑то жил. Не тамагочи, которого надо кормить, и не ассистента с окошком — просто персонаж, который занят своей жизнью рядом с моей.
Получился ECHO. Он стоит на панели задач и видит, что происходит на машине: открыл видео — садится смотреть вместе с тобой, включил музыку — замолкает и слушает, запустил игру — переходит в режим охоты. Печатаешь — достаёт свой ноутбук и работает рядом.
Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders, olist_orders или fact_orders_v2. Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище.
Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно.
