Рубрика «AI» - 28
Когда одного агента мало: практический кейс применения мультиагентной системы
2025-10-16 в 15:18, admin, рубрики: agents, AI, graph, llm, SAST, systems
10 систем управления проектами с ИИ в 2025 году: обзор «умных» функций
2025-10-16 в 14:21, admin, рубрики: AI, ии помощник, ии чат-бот, ии-агенты, ии-ассистент, искусственный интеллект, планирование проектов, система управления проектами, таск-менеджер, таск-трекерИскусственный интеллект постепенно становится частью привычных инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это логично: если в системе уже хранится много информации, AI помогает работать с ней глубже — искать, группировать, анализировать и делать выводы, которые человеку самому было бы сложнее и дольше сформулировать с той же точностью.
В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для системы управления проектами. Поэтому мне стало интересно посмотреть, как это реализовано у других, и собрать обзор систем, которые уже используют искусственный интеллект.Читать полностью »
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю октября
2025-10-16 в 13:05, admin, рубрики: AI, Google, llm, n8n, OpenAI, qwen, дайджест, Новости, роботы
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Мы запретили программистам писать код и ускорили релизы в 2 раза. Как к этому пришли
2025-10-16 в 12:30, admin, рубрики: AI, qa, qa automation, qa mobile, qa strategy, qa testing, quality assurance, ии-агенты, ии-ассистент, проверкиЯ — Маша Лещинская, Head of QA в Surf. Постоянно вижу, как в мобильной разработке все гонятся за ускорением релизов и внедряют ИИ везде, где можно. Но не видят корень проблемы: раньше поймал ошибку — меньше потратил и быстрее выпустил. Мы в Surf сделали из этого систему: применили shift-left подход, запретили разработчикам писать код, подключили ИИ на каждом этапе и ускорили релизы вдвое.
Мы построили три линии обороны, где AI ловит баги раньше всех. Больше примеров и лайфхаков про внедрение ИИ-технологий — в канале нашего CEO.
Коротко, как работает Shift‑left подход с ИИ
Shift‑left Читать полностью »
Как включить ИИ-поиск Google по умолчанию в браузере Chrome
2025-10-16 в 9:46, admin, рубрики: AI, chrome, searchНедавно Google включил новый режим поиска с искусственным интеллектом — AI Mode. В нём ответы формируются прямо на странице, а не только в виде ссылок. Google использует ИИ, чтобы собрать суть из разных источников и показать короткое объяснение, примеры и ссылки для уточнения.
Если вы хотите, чтобы запросы из адресной строки Chrome сразу открывались в этом новом режиме — можно сделать это за пару минут:
-
Откройте браузер Google Chrome.
-
Вставьте в адресную строку и нажмите Enter:
chrome://settings/searchEngines -
В разделе «Поиск по сайту» (Site search) нажмите кнопку «Добавить».
Я оплачиваю квартиру за счет Python-инструмента, который собрал за выходные
2025-10-15 в 15:06, admin, рубрики: AI, python, монетизацияКак превратить микро-скрипт для автоматизации в коммерческий продукт: библиотеки, чистый ООП и немного C++ для скорости
Основные метрики DeepEval для тестирования AI. Возможности и способы применения
2025-10-15 в 6:00, admin, рубрики: AI, ai-агенты, conversational ai, mcp-server, multimodal large language models, multimodal llm, искусственный интелект, искусственный интеллект, тестированиеВсем привет!
DeepEval - фреймворк для оценки работы AI с открытым исходным кодом.
Содержит в себе множество метрик и бенчмарков для оценки качества работы AI моделей, а также предоставляет инструменты для аналитики изменений качества работы в течение разных периодов времени.
В предыдущей статье мы уже частично осветили имеющиеся у DeepEval метрики (метрики для оценки RAG).
В этой статье постараемся объяснить, какой еще функционал предлагается DeepEval для работы с AI.
Помимо указанных ранее в DeepEval присутствуют следующие метрики:
-
Agentic
- Task Completion
- Tool Correctness
- Argument Correctness
LLM в роли «судьи» vs. человеческая оценка: почему вместе — лучше
2025-10-14 в 11:00, admin, рубрики: AI, ai agent, genai, human in the loop, llm, llm-модели, rag, ИИ, ии-агенты, оценка моделейВ гонке за следующей волной «умных» систем большие языковые модели берут на себя неожиданные роли. Одна из самых интересных — использовать такие модели как «судей» для оценки других моделей. Подход уже экономит командам массу ручной работы, но остаются вопросы: способен ли LLM уловить каждую тонкую ошибку? Что происходит в ситуациях, где критичны человеческая интуиция или глубокая предметная экспертиза?