Каждый месяц по всему миру происходят десятки, если не сотни, IT-ориентированных конференций, выставок и других мероприятий.
В очередной раз мы собираем все наиболее интересные международные даты этого месяца для того, чтобы представить читателям «Мегамозга» в одном месте.
Читать полностью »
15 сентября DI Telegraph и проект MedAboutMe провели открытую встречу «IT в медицине: тенденции и перспективы», в которой приняли участие DocDoc, Здоровье@mail.ru, «Доктор На Работе» и другие. Roem.ru поговорил с генеральным директором DI Telegraph Марией Уваровой и модератором встречи, инвестором проекта MedAboutMe и владельцем «Национальной медицинской компании» Борисом Ивановичем Пастуховым об IT трендах в медицине, госрегулировании онлайн-аптек и Big Data.
Аналитики Big Data в среднем получают в Москве составляет 120 000 рублей, а в Санкт-Петербурге — 100 000 рублей, следует из отчёта SuperJob за сентябрь, подготовленного для Roem.ru. Основной спрос на таких специалистов формируют IT- и телеком-компании, банки и крупные розничные сети.
Аналитики Big Data занимаются сбором, интегрированием и анализом данных, Читать полностью »
Альфа-банк начал самый интенсивный за последние пять лет «хантинг» профессионалов по digital и big data высокого уровня. Об этом в своём FB пишет Алёна Владимирская. Похоже, планируется что-то масштабное.
Компания «Яндекс» заключила контракт с Магнитогорским металлургическим комбинатом (ММК) по созданию проекта «Снайпер», оптимизирующего процессы плавки стали. Оптимизацией займется подразделение Yandex Data Factory занимающееся внедрением технологий анализа больших данных (big data).
Эти технологии используют, чтобы определить оптимальное количество ферросплавов и добавок при производстве стали, исходя из данных по исходному составу и массе и заданных характеристик конечного продукта. Впоследствии решения о составе добавок будут приниматься на основе рекомендаций созданной системы анализа.Читать полностью »
Сфера IT переживает ребрендинг: инженеры превращаются в архитекторов, а глубокое обучение может посоревноваться в популярности с котиками. Пришло время data-гикам превратиться в data-ученых.
Кто такие «ученые по данным» и чем они действительно занимаются — расскажет Григорий Бакунов на нашей карьерной встрече «Чем живет Data Scientist».
Независимый интернет-исследователь Гверн Брэнвен выложил на своём сайте всеобъемлющий архив с данными торговых площадок т.н. «даркнета», которые он тщательно собирал с 2013 года. Объём данных составляет около 50 Гб в архиве (и более 1,6 Тб в распакованном виде). Среди них – интернет-магазины, форумы, доски объявлений и другие сайты, находившиеся на «скрытых сервисах» Tor и торговавшие всякими интересными, и поэтому запрещёнными, товарами.
Всего в выборку попало 89 магазинов, 37 форумов и 5 других сайтов, которые неутомимый исследователь, рискуя своей репутацией перед правоохранительными органами, посещал и скачивал в ежедневном режиме. Архив доступен для скачивания в виде торрента.
Это исследование, по признанию автора, было вдохновлено возникновением первого масштабного магазина Silk Road, владельца которого не так давно арестовали и осудили. Когда в 2013 году магазин прекратил своё существование, в образовавшийся вакуум хлынули его конкуренты мелкого масштаба – и вот тогда-то и началось всё самое интересное. Развитие даркнета сподвигло Гверна на сбор подробной информации с целью её дальнейшего изучения.
Читать полностью »
Все интернет-магазины сталкиваются с одной распространенной проблемой поведения посетителей:
Обычно работа с аудиторией сводится к использованию двух инструментов:
Первый зампред Сбербанка Лев Хасис рассказал РБК, сколько банк тратит на IT, как конкурировать с Google, правильно "спамить" клиентов и планирует ли банк увеличивать долю в «Яндекс.Деньгах» (по словам Хасиса — не планирует).
О конкуренции с Google:
Есть темы, по которым очень мало статей по специальности data science, но которые представляют интерес для специалистов по безопасности. Это статистические исследования логинов и паролей пользователей – данные, добытые «черными археологами» дата майнинга.
Мне было интересно посмотреть некоторые закономерности и для этой цели я взял базу данных паролей, утёкших в 2014 году – от Яндекса, Гугла и Мейлру, объемом 6 миллионов записей.
Читать полностью »
