В этой статье я бы хотел обсудить базовые принципы построения практического проекта по (т. н. «интеллектуальному») анализу данных, а также зафиксировать необходимую терминологию, в том числе русскоязычную.
Согласно википедии,
Анализ данных — это область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений.
Говоря чуть более простым языком, я бы предложил понимать под анализом данных совокупность методов и приложений, связанных с алгоритмами обработки данных и не имеющих четко зафиксированного ответа на каждый входящий объект. Это будет отличать их от классических алгоритмов, например реализующих сортировку или словарь. Читать полностью »






![Pygest #20. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [6 декабря 2017 — 23 декабря 2017] - 1 image](https://www.pvsm.ru/images/2017/12/23/Pygest-20-relizy-stati-interesnye-proekty-pakety-i-biblioteki-iz-mira-Python-6-dekabrya-2017-23-dekabrya-2017.png)
