Рубрика «дифференцирование»
Дифференцируемое программирование
2019-07-10 в 17:28, admin, рубрики: Julia, machine learning, градиентный спуск, дифференцирование, машинное обучение, ненормальное программирование, обучение с подкреплением, Программирование
С четырьмя параметрами я могу задать слона, а с пятью я могу заставить его шевелить хоботом.
– John Von Neumann
Идея «дифференцируемого программирования» очень популярна в мире машинного обучения. Для многих не ясно, отражает ли этот термин реальный сдвиг в том, как исследователи понимают машинное обучение, или это просто (еще один) ребрендинг «глубокого обучения». В этом посте разъясняется, что нового дает дифференцируемое программирование (или ∂P) в таблице машинного обучения.
Самое главное, дифференцируемое программирование — это сдвиг, противоположный направлению глубокого обучения; от все более сильно параметризованных моделей к более простым, которые в большей степени используют структуру проблемы.
Далее мы пролистаем полотно неинтересного текста, захотим узнать, что такое автодифференцирование и даже популяем из катапульты!
Аналитическое вычисление производной функции на языке Scala
2016-09-10 в 21:43, admin, рубрики: scala, алгоритм, дифференцирование, математика, производнаяВведение
Данный алгоритм реализован на языке Scala, характерной особенностью которого является использование case-классов, так удачно подходящих для написания алгоритма дифференцирования.
В этой статье планируется описать лишь часть программы, содержащей алгоритм нахождения производной, поскольку разработка парсера для математических выражений это другая большая тема,
заслуживающая отдельной статьи
Подготовка
Сначала опишем структуру данных, в которой будет храниться исходная математическая функция. Опишем трейт MathAST:
sealed trait MathAST
И его наследников:
Читать полностью »
Новые производные функций Бесселя выведены с помощью языка Wolfram Language
2016-05-26 в 12:30, admin, рубрики: Wolfram Alpha, wolfram functions site, wolfram language, wolfram mathematica, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, дифференцирование, математика, открытые данные, Программирование, специальные функции, функции бесселя
Почти через двести лет после того, как Бессель ввёл свои одноименные функции, были найдены выражения для их производных по параметрам, справедливые во всей комплексной плоскости
В этом блоге мы приведём и прокомментируем некоторые ранее неизвестные производные специальных функций (в первую очередь функций Бесселя и связанных с ними функций), а также коснёмся истории и текущего состояния дифференцирования по параметрам гипергеометрических и других функций. Одной из основных новых формул (более подробно ниже) является замкнутое выражение для первой производной одной из самых популярных специальных функций — функции Бесселя J:
Python и красивые ножки: как я бы знакомил сына с математикой и программированием
2016-01-26 в 21:25, admin, рубрики: matplotlib, pandas, python, scipy, sympy, дифференцирование, занимательная математика, Занимательные задачки, математика, оптимизация, Программирование, символьные вычисленияРаньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных.
