Рубрика «Google Cloud Platform» - 2

Почему GCP?

При написание телеграмм ботов столкнулся с вопросом, как быстро и бесплатно сделать так, чтобы бот работал постоянно. Варианты с Heroku и Pythonanywhere имеют слишком маленькие лимиты, если у вас более одного бота. Поэтому я решил воспользоваться GCP. Платформа предоставляет бесплатно 300$ на год + огромные скидки при использование этих средств(до 94%).

Бесплатный хостинг Telegram-бота на Google Cloud Platform - 1

Как захостить вашего бота?

Шаг 1. Регистрация на GCP

Переходим на сайт GCP и нажимаем Get started for free.Читать полностью »

imageФото: Guilherme Monteiro/Flickr

По данным издания The Information, Google занимается разработкой нового приложения, которое будет предназначаться для бизнеса. Приложение объединит в себе Gmail, Google Drive, Hangouts Meet и мессенджер Hangouts Chat. Его создают для более эффективной конкуренции с сервисами Microsoft и другими, такими как Slack. Читать полностью »

image

Google решил отключить сервис конструктора приложений без навыков программирования App Maker. Это произойдет 19 января 2021 года. Причиной такого шага компания назвала низкий спрос.

Сервис будут отключать поэтапно. Уже сейчас App Maker работает не в стадии активной разработки, а с 15 апреля отключат возможность создавать новые приложения, хотя при этом сохранится опция редактирования существующих. Читать полностью »

Экспорт Google Forms + загрузка Google Script через REST API (Python) - 1

У нас было две гугл-формы, 75 вопросов в каждой, 5 бизнес-пользователей, которые активно правили эти формы, а еще гугл-скрипт, экспортирующий форму в JSON. Не то что бы его было сложно каждый раз запускать руками, но раз начал автоматизировать свою работу, то иди в этом увлечении до конца.

В официальной документации сам черт ногу сломит, поэтому под катом мы подробно рассмотрим удаленную загрузку и запуск Google Apps Script через REST API, используя Python.
Читать полностью »

Аннотация. Статья про очень простой скрипт, формирующий из списка серверов когфиг для ssh Linux. Проверено на Ubunta 18, используется Goodle Cloud SDK, Python 2.7, Bash.

После резкого увеличения количества серверов, с которыми приходится работать, понял, хранилище паролей и CMDB уже не дают такого оперативного доступа, как в те времена, когда просто помнил все ip и реквизиты наизусть. Может быть и потому, что CMDB мы до конца еще так и не осилили. Но тем не менее решать проблему быстрого доступа по SSH к большому количеству серверов как-то надо.

Дальше — с точки зрения терминала Linux (выполнялось на Ubunta 18). Возможно, работает и в других дистрибутивах и, вероятно, даже есть аналог на Windows — не смотрел.

Главные требования:

  • Легко повторять. Администраторов несколько
    и нужна возможность настроить одинаково у всех. Плюс к тому допускаем удаленную работу — хоть у каждого ноутбук, но ситуация, когда работаешь не за своим привычным "давно настроенным и отлаженным" компьютером бывает.
  • Сервера добавляются, удаляются, меняют адреса. Это должно учитываться.

Для этого решил использовать alias хостов в настройках ssh, список серверов получать через gcloud cli клиент GCP, а автоматизировать все это с помощью Python 2.7 (потому что он в Ubuntu был по умолчанию и я решил его изучить для работы с данными). Сам скрипт с описанием под катом.

Читать полностью »

Google опубликовал тарифы платной быстрой техподдержки для предприятий - 1

Google сообщил о запуске Google Cloud Premium — техподдержки для предприятий на платной основе. В компании обещают, что техподдержка будет отвечать на запросы клиентов в течение 15 минут 24 часа в сутки. Стоимость сервиса превысит $150 тыс. в год. Читать полностью »

Алиса помнит всё - 1

Сегодня мы будем делать навык (приложение) для Алисы — своеобразную записную книжку (или стикер на холодильник): если во фразе пользователя (он же на профессиональном сленге юзер) есть слово "Запомни" — вся фраза сохраняется, и при следующем запуске навыка — будет любезно зачитана пользователю. Код приложения мы пишем на Node.js, для выполнения кода будем использовать Yandex Cloud Functions, а хранить данные — в Firebase Cloud Firestore. В результате у нас должен получиться точно такой же навык как "Запомни и Забудь", опубликованный в каталоге навыков Алисы.
Читать полностью »

Все мы хоть когда-нибудь писали приложения, облегчающие жизнь. Не на заказ, а просто для себя. Записные книжки, программки учета финансов, набор карточек для изучения иностранного языка — да мало ли в жизни хороших идей? И вот было бы здорово, иметь доступ к этой программке не только со своего компьютера, но и с рабочего! А то и поделиться с друзьями своей замечательной программкой!

Все отлично, если вы, скажем, PHP программист — дешевых и даже бесплатных хостингов море.

А что если вы программист Java? Готовые Tomcat хостинги недешевы, а если у вас еще и несколько таких программок, то желание поделиться ими с друзьями выльется в копеечку.

Примерные цены на JVM хостинг

Что же делать?

Google нам поможет...

Читать полностью »

Всем привет. Делимся переводом заключительной части статьи, подготовленной специально для студентов курса «Data Engineer». С первой частью можно ознакомиться тут.

Apache Beam и DataFlow для конвейеров реального времени

Создаем конвейер потоковой обработки данных. Часть 2 - 1

Настройка Google Cloud

Примечание: Для запуска конвейера и публикации данных пользовательского лога я использовал Google Cloud Shell, поскольку у меня возникли проблемы с запуском конвейера на Python 3. Google Cloud Shell использует Python 2, который лучше согласуется с Apache Beam.

Чтобы запустить конвейер, нам нужно немного покопаться в настройках. Тем из вас, кто раньше не пользовался GCP, необходимо выполнить следующие 6 шагов, приведенных на этой странице.Читать полностью »

How to deploy Python Telegram bot using Webhooks on Google Cloud Platform

Вместо предисловия

image

— Напиши телеграм-бота. Сейчас даже школьники пишут, — сказала она.
— А почему бы и нет, — подумал я тогда ( — Ну, ну, — сказал бы я сейчас).

Мы сидели в Бине и за чашкой кофе обсуждали возможности тестирования идей с моделями искусственного интеллекта на близком и не очень круге друзей. Лена, моя бывшая коллега, и во всех отношениях не блондинка, только что закончившая магистратуру, рассуждала так. Создав бота, можно сэкономить силы и время на интерфейсе, сосредоточившись на ядре с машинным обучением. Согласитесь, что устоять против такой логики “спортсменки, комсомолки и просто красавицы” в то прекрасное воскресное утро было невозможно. Решено. Телеграм-бот, значит телеграм-бот.

Первым делом я залез в гугл и нашел большое число ссылок “как сделать бот за 30 минут”. Это меня настолько воодушевило, что дальше названий я не пошел и занялся созданием ядра. В самом первом приближении мне предстояло написать систему обработки поисковых запросов с использованием NLP (natural language processing). Написание ядра заняло некоторое, вполне разумное, время (все же опыт кока-колой не пропить). И через несколько дней я был готов к тому, чтобы за пару часов обернуть первую тестовую версию ядра в пару другую команд send-receive, запустив все это в Телеграме на благо моим друзьям. Но не тут-то было.

Неожиданно возник целый клубок проблем. Потратив пару дней на поиски в интернете и общение с коллегами по цеху, я понял, что очевидное не очевидно, и еще одна “инструкция” точно не повредит. Так и появилась эта статья.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js