Исследованием поделился Yuntian Deng в Твиттере.
Он протестировал умножение чисел с разным количеством знаков, вплоть до 20.
На примере сравнения o1, o1-mini и gpt-4o.
Оказалось, что GPT4o еле вывозит 4-значные числа, а o1 справляется даже с 9x9.
Рубрика «gpt» - 15
Насколько нейросеть — хороший калькулятор?
2024-09-18 в 14:51, admin, рубрики: chatgpt, gpt, o1, o1-mini, o1-preview, OpenAIо1: почему новая GPT от OpenAI — это не хайп, а переход к новой парадигме в ИИ
2024-09-18 в 5:00, admin, рубрики: chatgpt, gpt, gpt-4, llm, machinelearning, natural language processing, o1, OpenAI, нейросети, языковые моделиПоследние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.
Используем таблицу Google как базу для GPT-бота (вместо Notion)
2024-09-07 в 6:20, admin, рубрики: chatgpt, Google, gpt, notion, OpenAI, python, sheet, базы данных
Поводом написания этой статьи стал уход из России Notion, так как мы активно подключали в качестве баз данных к нашим GPT-ботам базы в Notion (статья про это: Читать полностью »
GPT — технология добра-зла
2024-09-05 в 18:11, admin, рубрики: gpt, gpt-4, python, python3, нейронная сеть, нейросети, нейросетьМогут ли трансформеры «думать»
2024-09-01 в 11:56, admin, рубрики: generalization, gpt, грокинг, задачи рассуждения, обобщение, общий искусственный интеллект, память ИИ, память трансформеров, трансформаторНедавние исследования показывают, что модели трансформеров способны почти безошибочно решать задачи, требующие нескольких логических шагов. Например, из утверждения А вывести Б и дойти логически до В. И что удивительно, это достигается без использования Chain-of-Thought или особых промптов — только классический GPT-2. Давайте посмотрим, как трансформеры «думают» при решении задач рассуждения, и напишем для этого код с использованием библиотеки Hugging Face.
Гайд по работе языковых моделей для начинающих
2024-08-20 в 15:32, admin, рубрики: BERT, gpt, llm, nlp, nlp (natural language processing), pytorch, TensorFlow, обработка естественного языка, языковая модель, языковые моделиДля того, чтобы распознавать естественную человеческую речь, используют специальные модели — языковые. Они умеют воспринимать содержание текста, продолжать предложения и вести осмысленный диалог.
Вместе с дата-сайентистом и биоинформатиком Марией Дьяковой подготовили подробный гайд о том, как устроены самые популярные языковые модели и что нужно знать, чтобы начать с ними работать.
Заставляем ChatGPT быть эгоистичным и решать дилемму заключенного, в которой есть котики
2024-05-10 в 8:46, admin, рубрики: chatgpt, gpt, selectel, искусственный интеллект, теория игр
Успехи машинного обучения наталкивают на мысль, что ИИ, стоящий в развитии на пару ступеней выше человека, уже не за горами. Станет он нам новым лучшим другом или скорее чем-то вроде Скайнета? Мы не знаем будущего, но можем проверить, насколько железный мозг дружелюбен в настоящем.
Привет! Мы в Selectel часто используем ИИ и знаем, что это хороший помощник, которому можно доверить часть рутины. А как насчет человеческих качеств? Чтобы выяснить это, сыграем с ним в классическую математическую игру, с помощью которой ученые уже больше 70 лет исследуют альтруизм и эгоизм, способность к эмпатии и готовность предать — характеристики, присущие человеку.Читать полностью »
Кто знает, что значит GPT в названии ChatGPT, могут дальше не читать
2024-01-09 в 8:40, admin, рубрики: chatgpt, cnn, GAN, gpt, nlp, perceptron, RNN, нейронные сети, нейросети, трансформеры
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается. Мы являемся свидетелями интеллектуальной мощи таких нейросетей, как GPT-4 Turbo от OpenAI и Gemini Ultra от GoogleЧитать полностью »
GPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?
2023-12-18 в 14:28, admin, рубрики: chatgpt, DeepMind, gpt, large language model, large language models, llm, natural language processing, OpenAI, генерация, машинное обучение14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли Читать полностью »
Генеративный ИИ — это просто «замыленный JPEG интернета», который убедительно косит под интеллект
2023-11-23 в 5:44, admin, рубрики: chatgpt, gpt, jpeg, llm, галлюцинации, генеративные модели, ИИ, искусственный интеллект, языковые моделиИИ чат‑боты любят ловить глюки и выдавать всякую чушь. Так массово, что словом 2023 года признали «галлюцинировать». В чем причина такого явления? Является ли генеративный ИИ интеллектом (спойлер — и да, и нет)? И что общего у ChatGPT и копировального аппарата Xerox? Разбираемся, осмысляя базовую логику работы языковых моделей.
Небольшое вступление или "в чем суть проблемы?"
Кебриджский словарь признал Читать полностью »