Рубрика «искусственный интеллект» - 7

Чтобы человек доверял ИИ, а тот не имел возможность обманывать людей, необходимо решить проблему объяснимости, то есть описать, как нейросеть пришла к тому или иному выводу. Похожая проблема существует и в мышлении человека, который далеко не всегда может объяснить, как он приходит к тем или иным выводам (вспомним таблицу Менделеева). Решить ее, и довольно успешно, пытался еще Федор Михайлович Достоевский в рамках своего специального проекта «Дневник писателя».

Читать полностью »

Уважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены.

Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:"Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло" https://habr.com/ru/articles/1016220/,  продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.

Читать полностью »

Достаточно подробная спецификация — это код - 1

Эта статья, по сути, родилась как развёрнутая версия фрагмента комикса, который вы видите выше.

Читать полностью »

Большие языковые модели играют в Бесконечное Лето - 1

ИИ-агенты на базе больших языковых моделей могут управлять вашим календарем и почтой, заниматься инвестициями, вносить вклад в OpenSource-проекты и даже писать в свой блог о дискриминации ИИ-агентов. Но может ли ИИ-агент сыграть в визуальную новеллу?

Читать полностью »

Дисклеймер. Эта статья не о религии. Речь пойдет о методе. Сложный богословский текст здесь выступает полигоном для проверки гипотезы: может ли ансамбль языковых моделей найти скрытые логические противоречия в человеческих интерпретациях?

Введение

Почему ИИ, а не очередной комментарий?

Мой опыт предыдущих публикаций показал, что даже технически подготовленная аудитория часто воспринимает групповую оценку нейросетей с недоверием. Читать полностью »

Протокол «Хаос-Река» v.1: Чему распределенные сетевые сообщества профессионалов могут научиться у лесных муравьев - 1

Раньше я был технологическим предпринимателем в России, а сейчас — буддийский монах.

Читать полностью »

Когда персональные данные пользователей попадают в LLM-агента, возникает выбор: либо передавать их как есть, либо предварительно анонимизировать. Второй вариант очевидно безопаснее, но появляется вопрос — насколько агент деградирует, если вместо "Иванов Иван" он видит "PERSON_1" или "XXXXXXXX"?

Мы проверили это на быстро поднятом минималистичном банковском агенте с помощью Hivetrace Dataclean. Отправили в него по 102 синтетических запроса в трёх вариациях входных данных (чистые, маска, псевдонимы), оценка через DeepEval LLM-as-a-judge. Результаты — ниже.

Цель исследования

В данной статьеЧитать полностью »

В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js