Искусственный интеллект уже зарабатывает миллионы, но как на этом могут зарабатывать обычные люди? Разбираем 5 конкретных способов монетизации ИИ с инструментами, примерами и потенциальными доходами.

Искусственный интеллект уже зарабатывает миллионы, но как на этом могут зарабатывать обычные люди? Разбираем 5 конкретных способов монетизации ИИ с инструментами, примерами и потенциальными доходами.

Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.
Содержание
Многие действия, которые мы выполняем в повседневной жизни, кажутся нам весьма тривиальными. Однако для роботов они либо крайне сложны, либо вовсе невыполнимы. Конечно, это может быть связано с отсутствием тех или иных физических элементов (робот-манипулятор не имеет ног, а потому по лестнице не подымется), однако куда более интересно интеллектуальное ограничение. Насколько сложно приготовить чашку растворимого кофе на оживленной кухне? Человеку не нужно для этого быть Гордоном Рамзи, но вот для робота эта задача куда более сложна. Ученые из Эдинбургского университета (Шотландия) создали робота с встроенным ИИ, который способен выполнять сложные многошаговые задачи в непредсказуемых условиях, таких как оживленная офисная кухня. Какими особенностями обладает данный робот, и насколько он эффективно выполняет свои задачи? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.Читать полностью »
Благодаря искусственному интеллекту, все больше энтузиастов запускают свои продукты без команды профессиональных разработчиков.
Так, например, совсем недавно вышла новость о 18-летних подростках, которые запустили приложение для подсчета калорий и заработали на нем миллионы долларов. Круто, правда?
Но давайте взглянем на ситуацию с другой стороны: какое качество у таких "быстрых" проектов и какие уязвимости они могут нести? Здесь я хочу разобрать реальный кейс - уязвимость в одном очень популярном ИИ-приложении, которая открыла мне доступ к корпоративному токену OpenAI.
Для сбора этих данных Surfshark определил наиболее популярные чат-боты на основе искусственного интеллекта и проанализировал данные об их конфиденциальности в Apple App Store.
Gemini от Google собирает в общей сложности 22 различных точки данных — больше, чем любой другой широко используемый чат-бот
Grok от xAI собирает наименьшее количество точек данных из этого набора выборки
Последние месяцы рынок AI буквально кипит — одна за другой выходят мощные новинки. ChatGPT-4.5 от OpenAI, GROK-3 от X, свежие релизы от Google Gemini — и Anthropic не осталась в стороне, наконец представив свою свежую модель: Claude 3.7 Sonnet. Как заявляют разработчики, новая модель не просто стала быстрее и умнее своих предшественников, она буквально является гибридной моделью рассуждений.
Я не любитель готовить, предпочитаю поесть где-нибудь в столовке или кафешке. До недавнего времени я ощущал себя хорошо, пока не встал на весы которые показали очень удручающие цифры. Я решил начать считать калории, но это оказалось сложно сделать на основе готовых блюд, ведь иногда ты даже не можешь понять примерный состав для подсчета, о граммовке речи и не шло. Не долго думая, я решил написать простого тг бота которому я буду кидать фотку а он мне выдавать примерное количество потребленных калорий.
И вот прошло 9 месяцев, модели стали значительно совершеннее, и качество написания кода улучшилось в разы, если не на порядок. Поэтому проведем такой же эксперимент с новейшей моделью такого же размера и попробуем на экспертном уровне оценить степень прогресса в данной области.
Всем привет! Меня зовут Миша, я руковожу центром R&D Big Data в МТС Диджитал. В прошлый раз делился с вами подборкой книг по базам данных. Сегодня хочу обсудить, как дистилляция влияет на индустрию ИИ.