В наши дни ИИ не только пишет тексты и рисует изображенияЧитать полностью »
В наши дни ИИ не только пишет тексты и рисует изображенияЧитать полностью »

Сегодня я расскажу вам о крутом лайфхаке, который поможет выжать максимум из ChatGPT и получить действительно инновационные идеи для вашего бизнеса. Этот метод я назвал "Улучшение ответов через рефлексию", и он просто взрывает мозг своей эффективностью!
В мире, где технологии стремительно развиваются, HR-специалисты и рекрутеры сталкиваются с новыми вызовами. Отбор кандидатов, оценка их навыков и компетенций, а также составление тестовых заданий — все это требует значительных временных и человеческих ресурсов.
Но что, если можно было бы автоматизировать значительную часть этих процессов, сохранив при этом высокий уровень точности и персонализации?

В прошлый раз мы рассказали, как «эволюционировала» работа бизнеса с обратной связью (там, в статьеЧитать полностью »
История о том, как за 6 лет я написал двухтомник, посвящённый искусственному интеллекту и машинному обучению.

Многие из самых популярных бенчмарков для моделей ИИ устарели или плохо разработаны.
Дисклеймер: это вольный перевод статьиЧитать полностью »

В предыдущей статье мы рассказали примерно, как обстоят дела с подсчетом юнит-экономики среди продавцов на WB. Некоторые подходят к ней неверно и не используют как способ предварительного планирования.
В этом году в научном сообществе прогремела статья MIT про архитектуру Колмогорова-Арнольда. С тех пор выходили различные теоретические разборы идеи. В ИТМО также попробовали применить модель KAN к своим вычислениям и пришли к довольно оптимистичным выводам, по крайней мере в ракурсе задач восстановления табличных данных. Архитектура KAN выглядит перспективной в задачах с большим количеством параметров. На фоне перцептрона KAN нужно меньше данных для обучения, а оптимизированные пакеты для расчета позволяют выполнять вычисления со скоростью, сравнимой с MLP. Рассказываем подробнее, что у нас получилось.