Статья является продолжением «Пишем агента на Kotlin: KOSMOS», но может читаться независимо. Мотивация к написанию — сохранить читателю время на возьню с фреймворками для решения относительно простой задачи.
Автор подразумевает у читателя теоретическое понимание того, что такое агент. Иначе лучше прочесть хотя бы начало предыдущей части.
Как и везде, в программирование важен маркетинг, поэтому обертку над http-запросами в цикле называют революцией:
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье мы рассмотрим порождающие паттерны ООП. Обсудим, что такое хороший дизайн и почему не стоит начинать всё с нуля каждый раз, когда перед нами новая задача. Также разберёмся, где эти паттерны действительно помогают и какую пользу несут — всё это с наглядными примерами на Java, приближёнными к реальным.
Всем нам хочется делать больше и тратить на это меньше времени. Браться за новые задачи смелее и выполнять их эффективнее. В этом нам и помогают паттерны: они дают рабочую схему для типовых кейсов, чтобы не выдумывать решение каждый раз с чистого листа.
Мир программирования огромен и разнообразен. Для новичка выбор первого языка может показаться сложной задачей: сколько их существует, какие лучше выбрать, с чего начинать? В этой статье мы разберем основные шаги и советы, которые помогут вам определиться с языком программирования и уверенно сделать первые шаги в мире кодинга.
Трудно объективно определить, какой язык проще, а какой сложнее, потому что это зависит не только от его особенностей, но и от вашего бэкграунда, желания разбираться в документации и т.д.
В современном мире мобильной разработки скорость вывода новых функций на рынок становится критическим фактором успеха. Особенно это актуально в контексте быстро развивающихся технологий, таких как AI, где промедление может стоить конкурентного преимущества. Рассказывать будем на примере нашего продукта Instories, так как автор этой статьи является ведущим разработчиком в этой компании.
⚠️ Важно: это только концептуальная иллюстрация. В реальных средах исполнения JVM, .NET, Go и т.д. все сложнее!
Garbage Collector, он же сборщик мусора, чистит память от неиспользуемых объектов.
Всем привет, на связи команда Explyt. Как известно наша компания предоставляет целую экосистему плагинов для IDEA: это и плагин для поддержки Spring, а также Explyt плагин для написания кода, генерации тестов и интеграции с AI, который теперь также доступен для PyCharm и GoLand. Нам пришла в голову идея - а почему бы не расширить функциональность Spring плагина с помощью AI ассистента, который есть в ExplytЧитать полностью »
Представьте себе: вы отлаживаете новый баг в сложном многослойном приложении (например, на Spring). Чтобы воспроизвести проблему, приходится взаимодействовать со всей системой end-to-end: отправлять запрос на эндпоинт или что-то кликать в UI. Юнит-теста, который бы изолировал нежелательное поведение до уровня злополучного сервиса или утилиты, нет. А хотелось бы, чтобы он был: во-первых, воспроизводить баг было бы проще (особенно если UI кликает QA, а не вы), а во-вторых, его потом можно было бы легко превратить в регрессионный и улучшить стабильность системы.
Привет!
В этой статье расскажем, как работает AI агент для написания кода Explyt Agent и какие задачи он решает.
Агент может выполнять произвольную задачу по запросу в чате.
Например, на видео выше показано, как по запросу агент решает следующую задачу: посылать пользователю письмо с сообщением "Пароль был успешно изменён!" после изменения пользователем пароля. Агент читает существующий код, шаблоны и тесты и добавляет нужную функциональность:
агент добавляет новый код в сервисы
